背景
学习梳理lstm和bilstm的理论知识
什么是lstm，bilstm
- lstm：是rnn的一种，针对有序的数据，有对数据信息长短记忆的功能
- bilstm：是前向lstm和后项lstm的组合
为什么要lstm, bilstm
- lstm: 其可以更好的捕获较长距离的依赖关系，通过训练过程可以学到记忆哪些信息和遗忘哪些信息; 举个例子，“我不觉得他好”，“不”字是对“好”的否定，既该句子的情感分析为贬义。
- bilstm: lstm建模存在一个问题，无法编码从后向前的信息，而bilstm可以；举个例子，“这个餐厅脏的不行，没有隔壁好”，“不行”是修饰“脏”的程度的，只有bilstm模型才能更好的捕获双向语义。
lstm原理
详细计算过程
Bilstm原理
