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  • lstm有浅入深

    背景

    彻底搞懂lstm

    原理

    lstm是长短记忆神经网络,如何做到长短记忆,有上图内部结构实现

    1. 首先长时间记忆单元C(t-1)通过遗忘门g_forget去遗忘一些信息,受如下信息的控制。
      1. 当前时刻的外部输入x(t)
      2. 上一时刻的输出(短时记忆)h(t-1)
      3. 上一时刻的长时记忆C(t-1)
    2. 然后由输入门g_in控制,将当前时刻的部分新信息c`(t)写入长时记忆单元,产生新的长时记忆c(t),g_in受如下信息控制
      1. x(t)
      2. h(t-1)
      3. c(t-1)
    3. 然后激活长时记忆单元c(t)
    4. 最后由输出门g_out把控,将目前积累下来的记忆c(t)选出部分相关记忆生成这一时刻我们关注的记忆h(t),再把这部分记忆进行输出y(t),其中g_out受如下信息控制
      1. x(t)
      2. h(t-1)
      3. 当前时刻长时记忆c(t)控制
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    第四章-定积分
    第三章-不定积分
    第二章-导数
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/syw-home/p/13338711.html
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