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  • Zookeeper

    什么是Zookeeper

    Zookeeper是一个分布式开源框架,提供了协调分布式应用的基本服务,它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步(Distributed Synchronization)、命名服务(Naming Service)、集群维护(Group Maintenance)等,简化分布式应用协调及其管理的难度,提供高性能的分布式服务。ZooKeeper本身可以以单机模式安装运行,不过它的长处在于通过分布式ZooKeeper集群(一个Leader,多个Follower),基于一定的策略来保证ZooKeeper集群的稳定性和可用性,从而实现分布式应用的可靠性。

    1、zookeeper是为别的分布式程序服务的

    2、Zookeeper本身就是一个分布式程序(只要有半数以上节点存活,zk就能正常服务)

    3、Zookeeper所提供的服务涵盖:主从协调、服务器节点动态上下线、统一配置管理、分布式共享锁、统> 一名称服务等

    4、虽然说可以提供各种服务,但是zookeeper在底层其实只提供了两个功能:

    管理(存储,读取)用户程序提交的数据(类似namenode中存放的metadata); 
    并为用户程序提供数据节点监听服务;

    Zookeeper特性

    1、Zookeeper:一个leader,多个follower组成的集群

    2、全局数据一致:每个server保存一份相同的数据副本,client无论连接到哪个server,数据都是一致的

    3、分布式读写,更新请求转发,由leader实施

    4、更新请求顺序进行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行

    5、数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败

    6、实时性,在一定时间范围内,client能读到最新数据

    Zookeeper数据结构

    1、层次化的目录结构,命名符合常规文件系统规范(类似文件系统) 
     
    2、每个节点在zookeeper中叫做znode,并且其有一个唯一的路径标识 

    3、节点Znode可以包含数据和子节点(但是EPHEMERAL类型的节点不能有子节点)

    节点类型 
    a、Znode有两种类型:

    短暂(ephemeral)(create -e /app1/test1 “test1” 客户端断开连接zk删除ephemeral类型节点) 
    持久(persistent) create -s /app1/test2 “test2” 客户端断开连接zk不删除persistent类型节点)

    b、Znode有四种形式的目录节点(默认是persistent )

    PERSISTENT 
    PERSISTENT_SEQUENTIAL(持久序列/test0000000019 ) 
    EPHEMERAL 
    EPHEMERAL_SEQUENTIAL

    c、创建znode时设置顺序标识,znode名称后会附加一个值,顺序号是一个单调递增的计数器,由父节点维护 
           

    d、在分布式系统中,顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序,这样客户端可以通过顺序号推断事件的顺序

    Zookeeper客户端

    ZooKeeper命令行工具类似于Linux的shell环境,不过功能肯定不及shell啦,但是使用它我们可以简单的对ZooKeeper进行访问,数据创建,数据修改等操作.  使用 zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 连接到 ZooKeeper 服务,连接成功后,系统会输出 ZooKeeper 的相关环境以及配置信息。

    命令行工具的一些简单操作如下:

    • 1. 显示根目录下、文件: ls / 使用 ls 命令来查看当前 ZooKeeper 中所包含的内容
    • 2. 显示根目录下、文件: ls2 / 查看当前节点数据并能看到更新次数等数据
    • 3. 创建文件,并设置初始内容: create /zk "test" 创建一个新的 znode节点“ zk ”以及与它关联的字符串
    • 4. 获取文件内容: get /zk 确认 znode 是否包含我们所创建的字符串
    • 5. 修改文件内容: set /zk "zkbak" 对 zk 所关联的字符串进行设置
    • 6. 删除文件: delete /zk 将刚才创建的 znode 删除
    • 7. 退出客户端: quit
    • 8. 帮助命令: help

    Zookeeper应用场景

    统一命名服务

           分布式环境下,经常需要对应用/服务进行统一命名,便于识别不同服务。类似于域名与ip之间对应关系,域名容易记住。通过名称来获取资源或服务的地址,提供者等信息按照层次结构组织服务/应用名称可将服务名称以及地址信息写到Zookeeper上,客户端通过Zookeeper获取可用服务列表类。

    配置管理

           分布式环境下,配置文件管理和同步是一个常见问题。一个集群中,所有节点的配置信息是一致的,比如Hadoop。对配置文件修改后,希望能够快速同步到各个节点上配置管理可交由Zookeeper实现。可将配置信息写入Zookeeper的一个znode上。各个节点监听这个znode。一旦znode中的数据被修改,zookeeper将通知各个节点。

    集群管理

           分布式环境中,实时掌握每个节点的状态是必要的。可根据节点实时状态作出一些调整。Zookeeper可将节点信息写入Zookeeper的一个znode上。监听这个znode可获取它的实时状态变化。典型应用比如Hbase中Master状态监控与选举。

    分布式通知/协调

           分布式环境中,经常存在一个服务需要知道它所管理的子服务的状态。例如,NameNode须知道各DataNode的状态,JobTracker须知道各TaskTracker的状态。心跳检测机制和信息推送也是可通过Zookeeper实现。

    分布式锁

           Zookeeper是强一致的。多个客户端同时在Zookeeper上创建相同znode,只有一个创建成功。Zookeeper实现锁的独占性。多个客户端同时在Zookeeper上创建相同znode ,创建成功的那个客户端得到锁,其他客户端等待。Zookeeper 控制锁的时序。各个客户端在某个znode下创建临时znode (类型为CreateMode. EPHEMERAL _SEQUENTIAL),这样,该znode可掌握全局访问时序。

    分布式队列

           两种队列。当一个队列的成员都聚齐时,这个队列才可用,否则一直等待所有成员到达,这种是同步队列。队列按照 FIFO 方式进行入队和出队操作,例如实现生产者和消费者模型。(可通过分布式锁实现)
           同步队列。一个job由多个task组成,只有所有任务完成后,job才运行完成。可为job创建一个/job目录,然后在该目录下,为每个完成的task创建一个临时znode,一旦临时节点数目达到task总数,则job运行完成。

    Zookeeper环境搭建

    环境要求:必须要jdk环境,本次讲课使用jdk1.8

    结构

    一共节点
    (zk服务器集群规模不小于3个节点),要求服务器之间系统时间保持一致。

    上传zk并且解压
    进行解压: tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
    重命名: mv zookeeper-3.4.6 zookeeper

    修改zookeeper环境变量

    vi /etc/profile

    export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_71

    export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper

    export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

    export PATH=$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH

    source /etc/profile

    修改zoo_sample.cfg文件
    cd /usr/local/zookeeper/conf
    mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
    修改conf: vi zoo.cfg 修改两处
    1) dataDir=/usr/local/zookeeper/data(注意同时在zookeeper创建data目录
    2)最后面添加
    server.0=bhz:2888:3888
    server.1=hadoop1:2888:3888
    server.2=hadoop2:2888:3888

    创建服务器标识
    服务器标识配置:
    创建文件夹: mkdir data
    创建文件myid并填写内容为0: vi
    myid (内容为服务器标识 : 0)

    复制zookeeper

    进行复制zookeeper目录到hadoop01和hadoop02
    还有/etc/profile文件
    hadoop01、 hadoop02中的myid文件里的值修改为1和2
    路径(vi /usr/local/zookeeper/data/myid)

    启动zookeeper
    启动zookeeper:
    路径: /usr/local/zookeeper/bin
    执行: zkServer.sh start
    (注意这里3台机器都要进行启动)
    状态: zkServer.sh
    status(在三个节点上检验zk的mode,一个leader和俩个follower)

    常用命令

    zkServer.sh status 查询状态

    JAVA操作Zookeeper

    引入依赖

    <dependency>
      <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
      <artifactId>zookeeper</artifactId>
      <version>3.4.6</version>
    </dependency>

    创建节点

    public class ZookeeperDemo01 {
        private static final String ZK_ADDRESS="0.0.0.0:2181";
        private static final Integer ZK_TIMEOUT=2000;
    
        public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException {
            //连接zookeeper
            //步骤一:代表链接地址
    
    
            ZooKeeper zooKeeper=new ZooKeeper(ZK_ADDRESS ,ZK_TIMEOUT,new Watcher() {
              //连接方法
                @Override
                public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
                    System.out.println("成功建立连接");
                }
            });
    
            //创建节点
            zooKeeper.create("/zk04","haha".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
    
            zooKeeper.close();
        }
    }

     

     

    更改节点

    public class ZookeeperDemo01 {
        private static final String ZK_ADDRESS="0.0.0.0:2181";
        private static final Integer ZK_TIMEOUT=2000;
    
        public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException {
            //连接zookeeper
            //步骤一:代表链接地址
    
    
            ZooKeeper zooKeeper=new ZooKeeper(ZK_ADDRESS ,ZK_TIMEOUT,new Watcher() {
              //连接方法
                @Override
                public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
                    System.out.println("成功建立连接");
                }
            });
    
           //更改节点
    zooKeeper.setData("/zk04","result03".getBytes(),0);
    
    
    
            zooKeeper.close();
        }
    }

     

    获取节点内容

    public class ZookeeperDemo01 {
        private static final String ZK_ADDRESS="0.0.0.0:2181";
        private static final Integer ZK_TIMEOUT=2000;
    
        public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException {
            //连接zookeeper
            //步骤一:代表链接地址
    
    
            ZooKeeper zooKeeper=new ZooKeeper(ZK_ADDRESS ,ZK_TIMEOUT,new Watcher() {
              //连接方法
                @Override
                public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
                    System.out.println("成功建立连接");
                }
            });
    
           //获取节点
    byte[]value=zooKeeper.getData("/zk03",false,new Stat());
    System.out.println(new String(value,"UTF-8"));
    
    
    
            zooKeeper.close();
        }
    }

    删除节点

    public class ZookeeperDemo01 {
        private static final String ZK_ADDRESS="0.0.0.0:2181";
        private static final Integer ZK_TIMEOUT=2000;
    
        public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException {
            //连接zookeeper
            //步骤一:代表链接地址
    
    
            ZooKeeper zooKeeper=new ZooKeeper(ZK_ADDRESS ,ZK_TIMEOUT,new Watcher() {
              //连接方法
                @Override
                public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
                    System.out.println("成功建立连接");
                }
            });
    
           //删除节点
    zooKeeper.delete("/zk03",-1);
    
    
    
            zooKeeper.close();
        }
    }

     

     

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