首先先搞清楚什么是Rpc(转自知乎)...
早期单机时代，一台电脑上运行多个进程，大家各干各的，老死不相往来。假如A进程需要一个画图的功能，B进程也需要一个画图的功能，程序员就必须为两个进程都写一个画图的功能。这不是整人么？于是就出现了IPC（Inter-process communication，单机中运行的进程之间的相互通信）。OK，现在A既然有了画图的功能，B就调用A进程上的画图功能好了，程序员终于可以偷下懒了。
到了网络时代，大家的电脑都连起来了。以前程序只能调用自己电脑上的进程，能不能调用其他机器上的进程呢？于是就程序员就把IPC扩展到网络上，这就是RPC（远程过程调用）了。现在不仅单机上的进程可以相互通信，多机器中的进程也可以相互通信了。
要知道实现RPC很麻烦呀，什么多线程、什么Socket、什么I/O，都是让咱们普通程序员很头疼的事情。于是就有牛人开发出RPC框架（比如，CORBA、RMI、Web Services、RESTful Web Services等等）。
OK，现在可以定义RPC框架的概念了。简单点讲，RPC框架就是可以让程序员来调用远程进程上的代码一套工具。有了RPC框架，咱程序员就轻松很多了，终于可以逃离多线程、Socket、I/O的苦海了。
至于最近Java中流行的Netty，没玩过。但是大致了解过，Netty、Mina是游戏行业做服务器开发的Java程序员用的比较多的PRC框架（我们学生主要是Java方向的，有不少人毕业后从事游戏开发）。据说互联网公司用的也比较多。这两行业都有高并发量的、长连接、分布式、异步通讯、大数据量等特点。Netty这种RPC框架封装和优化了Java NIO和异步网络编程的一些繁琐的细节，一方面可以让开发者专注于业务逻辑的实现，一方面只需要调用Netty封装的API就可以很快编写出高性能的服务器。
gRPC是一个高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言。gRPC提供了一种简单的方法来精确地定义服务和为iOS、Android和后台支持服务自动生成可靠性很强的客户端功能库。客户端充分利用高级流和链接功能，从而有助于节省带宽、降低的TCP链接次数、节省CPU使用、和电池寿命。
gRPC具有以下重要特征：
强大的IDL特性
gRPC使用ProtoBuf来定义服务，ProtoBuf是由Google开发的一种数据序列化协议（类似于XML、JSON、hessian）。ProtoBuf能够将数据进行序列化，并广泛应用在数据存储、通信协议等方面。不过，当前gRPC仅支持 Protobuf ，且不支持在浏览器中使用。由于gRPC的设计能够支持支持多种数据格式，所以读者能够很容易实现对其他数据格式（如XML、JSON等）的支持。定义服务的示例代码如下：
message HelloRequest { string greeting = 1; } message HelloResponse { string reply = 1; } service HelloService { rpc SayHello(HelloRequest) returns (HelloResponse); }支持多种语言
gRPC支持多种语言，并能够基于语言自动生成客户端和服务端功能库。目前，在GitHub上已提供了C版本grpc、Java版本grpc-java 和 Go版本grpc-go，其它语言的版本正在积极开发中，其中 grpc支持C、C++、Node.js、Python、Ruby、Objective-C、PHP和C#等语言，grpc-java已经支持Android开发。基于HTTP/2标准设计
由于gRPC基于HTTP/2标准设计，所以相对于其他RPC框架，gRPC带来了更多强大功能，如双向流、头部压缩、多复用请求等。这些功能给移动设备带来重大益处，如节省带宽、降低TCP链接次数、节省CPU使用和延长电池寿命等。同时，gRPC还能够提高了云端服务和Web应用的性能。gRPC既能够在客户端应用，也能够在服务器端应用，从而以透明的方式实现客户端和服务器端的通信和简化通信系统的构建。
gRPC已经应用在Google的云服务和对外提供的API中，其主要应用场景如下：
- 低延迟、高扩展性、分布式的系统
- 同云服务器进行通信的移动应用客户端
- 设计语言独立、高效、精确的新协议
- 便于各方面扩展的分层设计，如认证、负载均衡、日志记录、监控等