缓存穿透
一般出现这样的问题，是因为当我们查询一条肯定不存在的数据的时候，缓存中没有，就会透过缓存来查询数据库，数据库也不存在，这样就不会将值保存在缓存中，最后还是缓存和数据库中都没有，如果一直访问这条数据。我们就对数据库进行频繁的查询，给数据库带来压力；
解决方法：当查询的时候，如果缓存和数据库中都没有，我们就将这个数据以空的形式存放在缓存中，（或者是给一个false的标示）这样就不用去数据库就可以知道不存在，减少对数据库查询的次数，当我们这个值发生改变的时候，我们在重新进行赋值；
并发情况
当我们大量访问都是查询一个缓存中没有的数据时，这样就会都去数据库中进行查询，可能会造成数据库的宕机；
解决方法：在查询的时候，我给他添加了一个同步锁，只有第一条数据去数据库中查并且返回到redis中后才能查询，这是数据库中已近存在了值，这样也可以避免；
缓存雪崩
大量数据的缓存时间失效，这样用户就会访问到数据库，第一台数据库崩溃了，访问就会到第二台数据库进行查询，这样会导致第二台的也崩溃；
解决方法：就是设置失效时间时，不要一起失效，或者是设置在访问量少的时候，或者设置为永远不失效；
缓存击穿
是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。
解决方法：对热门访问key早早的做好了准备，让缓存永不过期；