一、前言
今天刚刚考完研究生第一门专业课，在考试后打算写一篇该课程的笔记总结，包括如下内容：
- 课程知识点，不限于课程内容
- 实验编写，代码开源
- 部分考试内容
此外，我打算对于日后每个课程（包括数理统计、最优化方法、人工智能、自然语言处理、机器翻译、知识工程、文本理解），都展开一个系列博客，希望大家为我监督。
二、课程介绍
本课程叫模式识别，授课教师是刘家锋老师，课程的考核方式包括笔试、三个实验、以及最后的实验考试。刘老师数学能力极强，教学内容充实，如果有学弟学妹们看见我的博客，也可以选修一下他的课。
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最近抽时间绘制了一下该课程的思维导图，主要参考了模式分类这本书，注册即可免费下载。该书是我着重学习的内容，个人觉得写的非常棒，书中内容与机器学习的重合度较高。在与实验室的同学讨论后，一致认为该书的内容质量不亚于国内炙手可热的西瓜书。
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在后续的系列博客中我会沿着上述思维导图进行介绍，部分知识点属于课程外内容，这里不做总结，有时间的话我会回来填坑。