我的主要工作就是API的编写，应该关注API的响应时间，以及并发时候的响应。那么如何测试API响应时间，以及预计高并发服务器压力呢？
从访问日志开始查起。
1 首先统计API每日访问总数。举例假设某个API今天的访问量为a。
API一般有访问日志，统计访问日志。linux下 用到类似grep wc管道命令统计。
例如 :统计访问日志中服务http：//mixservice/shop服务调用次数
命令如下
grep http：// mixservice/shop 20140925.log |wc -l
得到访问次数为a。
2 计算并发数。
这个怎么计算呢？预估一下。这里我们有这么一个原则：80%流量集中在20%时间。也就是说，我们假设80%的访问集中在一天24小时的20%时间段中。
计算并发 m = a*0.8/(24*0.2*3600) 得到每秒的大概并发数m。
3 假设约定 API 响应所能忍受最长时间为b ms，测试出响应时间为b ms时的并发数（此处 b 为要求的api响应时间）
linux下用ab性能测试，如下（这个自己慢慢试出来）
ab -c 100 -n 10000 http://mixservice/shop/template?shop_id=15141
-c为并发数 ，-n尽量设置大一些。
得到响应时间为b ms时临界的 并发数 c。
4 假设5倍压力下，应该要多少台服务器。
5m /c (假设c是由一台服务器所能处理的并发)
如果我们目前已经有n 台服务器，那么实际上每台能处理的并发为c/n
那么5倍的压力下，需要多少台服务器呢？ 5m /(c/n)