python——使用pandas来处理测试数据

一、pandas是什么

      功能及其强大的数据分析库

      可以高效地操作各种数据集（csv格式的文件、excel文件、html文件、xml文件、json格式文件、yaml格式的文件、数据库操作）

二、使用pandas来处理测试数据

     1、安装pandas

pip install pandas

　　

    2、导入pandas

import pandas as pd     # 取别名

　

   3、读取excel　

df = pd.read_excel("testcase.xlsx","minus")

　　表单名为minus

       返回一个DataFrame对象，多维数据结构

    4、列

        4.1 读取一列数据

        方法一：

print(df["title"])

　　返回一个Series对象，记录title这列的数据，一维数组

       方法二：

print(df.title)

　　也可以使用表头字段作为DataFrame属性来访问

     4.2  读取一列中的某一个单元格数据

print(df["title"][3])

　　 使用字段名（表头名）加上数据索引来获取某个单元格的数据

         索引为3

   4.3    读取多列数据

print(df[["title","excepted","actual"]])

　　

    5、行

       5.1  读取一行数据

print(df.iloc[0])

　　   第一个索引值为0

          不包含表头行

          Series对象，可以转化为任意序列类型或者dict字典类型，

print(list(df.iloc[0]))

　　  支持数值索引来获取值

      5.2  读取某行，一个单元格中的数据

         倒数第二行的最后一个单元格的数据

print(df.iloc[-2][-1])

　　

       5.3 读取多行数据

           使用切片操作，4取不到，2能取到

print(df.iloc[2:4])