实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程
建立一个 Web 应用，分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法，也就是利用ADO自带的分页功能（利用游标）来实现分页。但这种分页方法仅适用于较小数据量的情形，因为游标本身有缺点：游标是存放在内存中，很费内存。游标一建立，就将相关的记录锁住，直到取消游标。游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段，一般使用游标来逐行遍历数据，根据取出数据条件的不同进行不同的操作。而对于多表和大表中定义的游标（大的数据集合）循环很容易使程序进入一个漫长的等待甚至死机。
更重要的是，对于非常大的数据模型而言，分页检索时，如果按照传统的每次都加载整个数据源的方法是非常浪费资源的。现在流行的分页方法一般是检索页面大小的块区的数据，而非检索所有的数据，然后单步执行当前行。
最早较好地实现这种根据页面大小和页码来提取数据的方法大概就是“俄罗斯存储过程”。这个存储过程用了游标，由于游标的局限性，所以这个方法并没有得到大家的普遍认可。
后来，网上有人改造了此存储过程，下面的存储过程就是结合我们的办公自动化实例写的分页存储过程：
Code
-- =============================================
-- Author: Takako_Yang
-- Create date: 2009/10/20
-- Description: SQL如何分页以及优化
-- =============================================
CREATE PROCEDURE USP_Test_Select
@pagesize int,--页面大小,如每页存储10条记录
@pageindex int,--目前页面
@startdate datetime,--开始日期
@duedate datetime--结束日期
AS
BEGIN
with A as
(
select row_numer() over(order by date) as rowID,--依时间排序,定义一个自增列用作分页
*
from TableA
where date between @startdate and @duedate --by条件得到所有的资料
)
select *
from A
where rowID >(@pageindex-1)*@pagesize and rowID<=@pageindex*@pagesize
order by date
END
GO
/**//*
当然,with A as()这种写法还是可以再优化的.
表变量的效率>临时表的效率>with A as()的效率
以表变量为例,如下,省略Create部分
*/
BEGIN
declare @indexTable table(rowID int identity(1,1),nid int)
insert into @indexTable(nid)
select gid from TableA where date between @startdate and @duedate order by date
select A.*
from TableA A inner join @indexTable B
on A.gid=B.nid
and B.rowID>(@pageindex-1)*@pagesize and B.rowID<=@pageindex*@pagesize
order by B.rowID
END 下面一段SQL是Happyflystone整理的分页function。摘录如下：
Code
-- =============================================
-- Author: Happyflystone
-- Create date: 2007/11/18
-- Description: SQL如何分页以及优化
-- =============================================
-- 这一段Happyflystone写的太长了,而且效率要在1000页以上才能体现出来..我没看-.-谁有兴趣的可以看看
CREATE PROCEDURE pagination3
@tblName varchar(255), -- 表名
@strGetFields varchar(1000) = ''*'', -- 需要返回的列
@fldName varchar(255)='''', -- 排序的字段名
@PageSize int = 10, -- 页尺寸
@PageIndex int = 1, -- 页码
@doCount bit = 0, -- 返回记录总数, 非 0 值则返回
@OrderType bit = 0, -- 设置排序类型, 非 0 值则降序
@strWhere varchar(1500) = '''' -- 查询条件 (注意: 不要加 where)
AS
declare @strSQL varchar(5000) -- 主语句
declare @strTmp varchar(110) -- 临时变量
declare @strOrder varchar(400) -- 排序类型
if @doCount != 0
begin
if @strWhere !=''''
set @strSQL = "select count(*) as Total from [" + @tblName + "] where "+@strWhere
else
set @strSQL = "select count(*) as Total from [" + @tblName + "]"
end
--以上代码的意思是如果@doCount传递过来的不是0，就执行总数统计。以下的所有代码都是@doCount为0的情况：
else
begin
if @OrderType != 0
begin
set @strTmp = "<(select min"
set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] desc"
--如果@OrderType不是0，就执行降序，这句很重要！
end
else
begin
set @strTmp = ">(select max"
set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] asc"
end
if @PageIndex = 1
begin
if @strWhere != ''''
set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ "
from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " " + @strOrder
else
set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ "
from ["+ @tblName + "] "+ @strOrder
--如果是第一页就执行以上代码，这样会加快执行速度
end
else
begin
--以下代码赋予了@strSQL以真正执行的SQL代码
set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from ["
+ @tblName + "] where [" + @fldName + "]" + @strTmp + "(["+ @fldName + "])
from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " ["+ @fldName + "]
from [" + @tblName + "]" + @strOrder + ") as tblTmp)"+ @strOrder
if @strWhere != ''''
set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from ["
+ @tblName + "] where [" + @fldName + "]" + @strTmp + "(["
+ @fldName + "]) from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " ["
+ @fldName + "] from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " "
+ @strOrder + ") as tblTmp) and " + @strWhere + " " + @strOrder
end
end
exec (@strSQL)
GO