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信息熵的定义和简单计算
定义:
p(x)指的是离散型随机变量的各个情况的概率
例子:
对数的底数为2---如果单位是比特的话
条件熵(期望熵)和信息增益:
注意这个条件是(
是否阴天
)
信息增益则是总的熵减去条件熵
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原文地址:https://www.cnblogs.com/take-it-easy/p/11762909.html
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