作业设计入门
作为有经验的Talend开发者，我总是好奇他人如何创建作业。他们是否正确使用各项功能？用到的样式我是否了解，抑或从未见过？想出的解决方案是否独到而精巧？又或者，鉴于画布/组件数据/工作流程本身的抽象性质，接下来是否愁眉不展，不知所措…无论这些问题的答案如何，我觉得使用专门设计的工具都非常重要。为此我们着手研究“作业设计模式”及与之相关的最佳实践。在我看来，即便已了解Talend的所有特性和功能，但是根本需求仍然不变，那就是探索构建作业的最佳方法。
从逻辑上讲，“业务用例”是任何Talend作业的关键基本驱动因素。事实上，我在同一工作流程看到各种不同的情况，也看到了各类不同工作流程。这些“用例”大多数从基本前提出发，即最简单的数据集成作业形式是从某个源提取数据并进行处理；在此过程中可能进行转换，最终将其加载到某个目标位置。因而ETL/ELT代码不可或缺，Talend开发者也正致力于此。这一点我们就不再赘述，接下来放宽眼界，扩大探讨面。
奠定DI项目成功的三大基础
我们都认同圆凳需要三条腿才能站稳，对吧？软件开发也是如此。构建并交付成功的数据集成项目需要三个基本要素：
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用例 - 明确定义的业务数据/工作流程要求
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技术 - 创建、部署和运行解决方案的工具
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方法 - 业界公认的行事方式
考虑这些要素，加上完善的“开发指南”文档，我们以此为前提展开探讨。
扩展基本理论
如果说Talend“作业”在“用例”工作流程中包含了技术，那么“作业设计模式”就是构建它们的最佳实践“方法”。我在这些博文中分享的其他内容即便于您没有价值，至少会让您在作业构建方式上保持一致。如果您找到了更好的方法，认为非常有效，那再好不过，不必做出改变。但是，如果您在性能、可重用性和可维护性方面备受困扰，或者需要反复调整代码以适应不断变化的需求，那么这些最佳实践对Talend开发者大有裨益！
需要考虑的另外9个最佳实践：
软件开发生命周期 (SDLC)
亿万富翁马库斯·莱蒙尼斯 (Marcus Lemonis) 在CNBC财经网的“The Profit”（利润）专栏中，将“人员、产品和流程”视为决定任何业务成败的三个关键因素。对此我非常赞同。SDLC流程对于任何软件开发团队都是殊为关键的环节。正确处理非常重要，而忽视则可能导致项目严重受阻，甚至造成灾难性后果。Talend的SDLC“最佳实践指南”针对Talend开发人员可用的持续集成和部署功能，深入研究相关概念、原则、规范和细节。强烈建议软件开发团队将SDLC最佳实践纳入“开发指南”文档，然后照此实施。
管理工作区
当您在笔记本电脑/工作站安装Talend Studio时（假设您拥有管理员权限），通常会在本地磁盘驱动器上创建默认的“工作区”目录，并且与许多软件安装一样，此默认位置位于可执行文件所在的目录中。我认为这么做确实不妥。为什么？
项目文件（作业和存储库元数据）的本地副本存储在此“工作区”中，如果是通过Talend 管理中心 (TAC) 连接到源代码控制系统（即SVN或GIT），当您打开项目和保存对象时，这些副本也会同步。我认为应将这些文件放在易于查找和管理的位置，最好是在磁盘上的其他位置（或者其他本地盘）。
需要说明，在Talend Studio中创建任何连接时都会使用工作区，包括“本地”及“远程”连接，区别在于后者由TAC管理，而前者则不是。对于我们的订阅客户，“远程”连接通常是唯一使用的类型。
对于如何组织目录结构，应在“开发指南”文档中予以明确说明，并由整个团队采行，以实现最佳合作和协作。关键是团队要达成共识、培养纪律性并保持一致性。
参考项目
您是否使用参考项目？是否了解其具体内容？我发现很多客户都不知道这项简单而高效的功能。我们都希望创建可以跨项目共享的可重用、共用或通用代码。我常常看到开发人员打开一个项目，复制代码片段，然后将其粘贴到单独的（有时是同一个）项目或作业中。或者从一个项目中导出对象，然后将它们导入另一个项目。说来惭愧，这两种方式，我之前都实操过。虽然这些方式基本可行，但如果您曾陷入这些过程带来的麻烦中，就能了解其弊端很多，存在很多潜在的维护问题。怎么办？可以有更好的方法，那就是参考项目！这些项目的确让人眼前一亮。
如果您用过TAC来创建项目，可能注意到一个名为“参考”的不显眼的复选框。有没有想过这是用来做什么的？其实，如果创建项目时选中该框，使其成为“参考项目”，那么该项目可以“包含”或“链接”到任何其他项目。在“参考项目”中创建的代码随后可用于链接的项目（只读），因而具备高度可重用性。这在创建各类共用对象和共享代码时十分适用。
但是，请将这些“参考项目”保持在最低限度；我们建议仅保留1项作为最佳实践，不过在一些有争议的案例中，也可酌情采用2-3项。注意：创建“参考项目”过多则可能失去其原本意义，因此须适可而止。谨慎管理非常重要，应在“开发指南”文档中明确说明其用法和规则，并由整个团队采行，以实现最佳合作和协作。
对象命名规则
“命名规则”确实十分重要，开发团队都了解这一点，因此会制定相应的实践。无论Talend对象名称使用的时间、内容及方式如何，取得合理成功的核心仍然是一致性。对Talend对象命名规则，应在“开发指南”文档中予以明确说明，并由整个团队采行，以实现最佳合作和协作。
项目存储库
使用Talend Studio（基于Eclipse的IDE，即集成开发环境，简言之就是您的作业编辑器）打开项目时，左侧面板代表项目存储库。这是所有项目对象所在的位置。这里有几个非常重要的版块。首先，您必须要了解“作业设计”版块，以便适应可以创建的3种不同类型的作业（即数据集成、批处理和流式传输）。此外，您还需了解和运用以下版块。
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上下文组 - 不是在内置作业创建上下文变量，而是在存储库中的上下文组中进行创建，并跨作业（以及参考项目中所包含的项目）予以重用；可以实现各个组有效地保持一致；最佳做法是创建对应于不同环境的组：SBX/DEV/TEST/UAT/PROD，其中 DEV 为默认值；删除现有“默认”上下文；
注意我添加了一个上下文变量“SysENVTYPE”，其中包含选定环境中动态可编程性的值。换言之，我在作业中使用此变量来确定运行时当前正在运行的环境，这样就能以编程方式通过条件逻辑更改相应流程。
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元数据 - 元数据以不同形式呈现，尽可全数利用，包括数据库连接及其表格模式、各类平面文件布局（csv、xml、json等），以及始终颇具用处的通用架构，这种架构可用于多种方式，在此不一一列出了，否则这篇博文内容会特别长
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文档 - 生成您自己的项目Wiki并将其发布至团队；此功能将生成一套完整的项目相关html文件，可以轻松导航；此版块十分有用，而且仅需几分钟即可搞定
建议在“开发指南”文档中为团队添加一些最佳实践，并在团队中坚持使用。可根据需要进行调整，但要让团队中的每个人都参与进来。
版本控制（分支和标记）
您可能已经注意到，每个作业属性选项卡都有一个设置主要 (M) 和次要 (m) 版本编号方案的位置。此外，您还可以设置自己的创建状态，其中默认的可能状态包括“开发”、“测试”和“生产”。注意：Talend Open Studio (TOS) 等专为单一开发者设计，无法利用SVN/GIT存储库进行合作开发和源代码控制 (SCC)。您需要知道的是，每当碰到这些内部作业属性，都会在本地工作区中创建作业的完整副本，并与SCC系统同步。我见过一些项目，其中的作业副本由十几个内部版本辗转生成。系统会复制该作业的所有副本，导致所有与SCC同步的从属文件迅速增加，项目因此尾大不掉，每次打开和关闭项目时会造成严重的性能问题。如果遇到这种情况，需要先执行导出，然后，重新导入仅最高版本的作业，以便清理工作区。虽然繁琐，但这么做很有必要。
因此，在所有付费订阅环境中，版本控制的最佳做法是使用源生SCC分支和标记机制。这始终是管理项目版本发布的最佳方式，因为SCC只对于每个作业保存的增量信息予以维护。这么做可以显著减少特定作业历史记录所需的空间。使用数字、日期或有用的内容来设计版本管理方案，在“开发指南”文档中予以详细说明，而且整个团队都采用该流程（形成一套正确的程序）。
内存管理
您希望运行作业吗？是否考虑过作业的内存需求？数据流是否要在tMap中处理数百万行和/或众多列和/或多项查找？您是否考虑过当作业在“作业服务器”上运行时，其他作业可能也在同时运行？有没有想过“作业服务器”有多少核心/运存？您是如何配置tMap连接的？“一次性加载”还是“逐行”进行？您的作业是调用子作业，还是由父作业调用，涉及多少级嵌套作业？子作业是否在单独的JVM中运行？如果编写ESB作业，您知道正在创建多少条路由吗？您是否使用并行化（见下文）技术？好吧...这些问题您是否考虑过？有吗？我打赌没有 …
默认设置旨在为可配置的设置提供基本值。作业具有若干设置，包括内存的分配。但默认值并非一定正确，事实上也可能存在错误。您的“用例作业设计”、“操作生态系统”和“实时JVM线程计数”决定了使用的内存量，需要对此进行管理。
您可以在项目一级或者特定作业中指定JVM内存设置（如上所述）：
首选项 > Talend > 运行
做到这一点很重要，否则会产生严重后果。内存管理常常被忽视，但是作为一个团队，无论是在开发还是在操作方面，都应当详细记录相应的指导原则并切实遵循。
动态SQL语法
许多数据库输入组件需要在其“基本设置”选项卡中包含正确的SQL语法。当然，可以直接在tMyDBInput组件中输入语法，这么做同样可行；但也要考虑相应的要求，如果在运行时需要根据作业（或其父作业）控制下的某些缓解逻辑来动态地构建复杂SQL查询，可以通过相当直接的方法来解决这个问题。为SQL查询的基本结构创建“上下文变量”，到达tMyDBInput组件之前在工作流程中进行设置，然后使用上下文变量代替硬编码查询。
例如，我在“引用”项目存储库中开发了“上下文组”，称之为“SystemVARS”，其中包含各种有用且可重用的变量。对于动态SQL范式，我定义以下初始化为“null”的“字符串”变量：
根据需要在tJava组件中设置这些变量，然后将它们一并拼接到tMyDBInput查询字段中，如下所示：
“选择” + Context.sqlCOLUMNS + Context.sqlFROM + Context.sqlWHERE
请注意，变量值末尾始终包含一个“空格”，以便形成干净的串联。在需要进一步控制的位置，我也利用了“sqlSYNTAX”变量，并有条件地控制串联SQL语法子句的方式，然后直接将Context.sqlSYNTAX放到tMyDBInput查询字段中。大功告成。从数据库主机角度来看，这并非动态SQL，但这是针对您的作业动态生成的SQL！
综上所述，记录这条指导原则，以便每个人都能遵循相同的处理方式。
并行化选项
Talend提供几种支持代码并行化的机制。正确、高效地使用这些机制，并认真考虑对CPU核心和RAM利用率的潜在影响，就能创建高性能作业设计模式。我们来看选项堆栈：
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执行计划 - 可将多个作业/任务配置为从TAC并行运行
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多个工作流程 - 可在共用相同线程的单个作业中启动多个数据流；当它们之间不存在依赖关系时，这可能是罕见用例场景的技巧，我一般避免这么做，而更倾向于创建单独的作业
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父/子作业 - 使用tRunJob组件调用子作业时，您可以选中“使用独立进程运行子作业”复选框，以建立单独的JVM堆/线程来运行子作业；虽然这并非完全意义上的并行化
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组件 - tParallelize组件链接多个数据流以供执行；tPartitioner、tDepartitioner、tCollector和tRecollector组件提供对数据流的并行线程数的直接控制
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数据库组件 - 大多数数据库输入/输出组件提供高级设置，以在特定SQL语句上启用并行化线程计数；这些可以高效进行，但设置数字过高可能会适得其反；设为2-5是最佳做法
可将所有这些并行化方法相互结合使用，按原样嵌套（但建议谨慎行之）；应了解您的内存利用率堆栈。要非常清楚作业设计模式的执行流程。请注意，这些并行化选项仅作为高级功能出现在Talend平台产品。从文档中排除并行化指导原则：请务必避免！
成功Talend作业的秘诀
希望这些作业设计模式最佳实践有助于您想出创建Talend作业的最佳方式。从根本上来说，构建成功的作业有赖于指导原则、纪律性和一致性。只需制定决策，然后遵循即可。在我们将代码绘制到数据/工作流程画布上时，请谨记：
“行动是通向所有成功的基本要诀。”- 巴勃罗·毕加索
最后，我准备了一份“宜与忌”准则清单，其中包含我认为构建成功的Talend作业所需的秘诀：
- 同时使用tPreJob和tPostJob组件
- 避免组件分类过密，建议在画布上分散排列
- 合理布置代码，自上而下、从左至右
- 初次编写代码时不必急于求成
- 明确主作业循环并控制退出点
- 不可忽略错误处理技巧
- 广泛而明智地使用上下文组 (DEV/QA/UAT/PROD)
- 请勿创建大量单一作业布局
- 创建原子作业模块
- 化繁为简，避免复杂
- 随时使用通用模式（值得商榷的例外是单列模式）
- 记得命名对象
- 在适当位置使用小作业（可能只有少数几处）
- 不要过度使用tJavaFlex组件；tJava或tJavaRow可能足矣
- 完成后生成/发布项目文档
- 不要跳过运行时内存堆设置步骤
结语
好，感觉如何，是否满足？希望您仍然意犹未尽，因为后续我计划就这个系列做进一步讲解，再介绍一些“示范用例”。今天的博文丰富了之前的基础理论，并引入了更高一级的概念，敬请您予以考量，希望对您有用。以上仅为抛砖引玉，也欢迎大家畅所欲言，在评论中谈谈自己遵循的一些最佳做法。期待下次再会。
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