zoukankan      html  css  js  c++  java
  • python pandas stack和unstack函数

     在用pandas进行数据重排时,经常用到stack和unstack两个函数。stack的意思是堆叠,堆积,unstack即“不要堆叠”,我对两个函数是这样理解和区分的。

      常见的数据的层次化结构有两种,一种是表格,一种是“花括号”,即下面这样的l两种形式:

     

    store1

    store2

    store3

    street1

    1

    2

    3

    street2

    4

    5

    6

                                      

       表格在行列方向上均有索引(类似于DataFrame),花括号结构只有“列方向”上的索引(类似于层次化的Series),结构更加偏向于堆叠(Series-stack,方便记忆)。stack函数会将数据从”表格结构“变成”花括号结构“,即将其行索引变成列索引,反之,unstack函数将数据从”花括号结构“变成”表格结构“,即要将其中一层的列索引变成行索引。例:

    复制代码
    import numpy as np
    import pandas as pd
    from pandas import Series,DataFrame
    data=DataFrame(np.arange(6).reshape((2,3)),index=pd.Index(['street1','street2']),columns=pd.Index(['one','two','three']))
    print(data)
    print('-----------------------------------------
    ')
    data2=data.stack()
    data3=data2.unstack()
    print(data2)
    print('-----------------------------------------
    ')
    print(data3)
    复制代码

    ·打印结果如下:使用stack函数,将data的行索引['one','two','three’]转变成列索引(第二层),便得到了一个层次化的Series(data2),使用unstack函数,将data2的第二层列索引转变成行索引(默认的,可以改变),便又得到了DataFrame(data3)。

  • 相关阅读:
    初探element+vue+vue-router
    git命令移动文件夹到另一文件夹
    javascript最大公约数与最小公倍数
    求1-100数字的和
    [摘录]代码优化规则
    基于.NET平台常用的框架和开源程序整理
    软件架构师的12项修炼
    Service Oriented Architecture and WCF 【转】
    电商网站的初期技术选型【转】
    论SOA架构的几种主要开发方式【转】
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tan2810/p/10345475.html
Copyright © 2011-2022 走看看