正则表达式日常笔记

正则要点一：

Python中正则表达式中r的定义：
    特殊字符  -->  普通字符   例： 
  转换成普通字符
      编程语言：  
 ---->  \n
       正则匹配： 
 ---->   \n
对于Python中的正则匹配的转义需要经过两层
     特殊字符 --> 编程语言 --> 正则匹配 --> 普通字符
添加了r后的： re.findall(r'\n','\n')
    特殊字符 --> 正则匹配 --> 普通字符

r的含义是Python的内置替代编程语言的转义

正则中在查找的字段前或后添加新内容：

方法一

str = '123.jpg, 456.jpg, 789.jpg'
b = re.sub('(?P<data>d+.jpg)',r'sdf\g<data>', str)
print(b)

结果：sdf123.jpg, sdf456.jpg, sdf789.jpg

方法二

def double(matched):
    value = matched.group('value')
    return str( 'sdd/' + value)
s = '567'
print(re.sub('(?P<value>d+)', double, s))  #1.在第二参数中，可以添加字符串或函数 2.?P<value>的意思就是命名一个名字为value的组，匹配规则符合后面的/d+

结果：sdd/567

在匹配 在内的其他字符：

import re

#在res字符串中，除了有 
 ，还有空格，tab键
res = '''
    dd
    fd
    e
    '''
result1 = re.findall('dd*e',res)　　　　
result2 = re.findall('dd[sS]*e',res)
print(result1)
print(result2)

结果：

　　　　[]
　　　　['dd fd e']

对应学习参考：https://baike.baidu.com/item/%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F/1700215?fr=aladdin

　　　　

匹配重复单词：

import re
s2 = 'appleapple56tototowidth'
p = re.compile(r'(w+)1+')    #1表示使用编号为1的分组    
#p = re.compile(r'(w+)1{1,}')   匹配重复单词的次数 {1，}代表2次以上（包括2）  在此{}中特殊性
print(p.findall(s2))

结果：['apple', 'to']