RxJava基本使用

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RxJava究竟是啥，从根本上来讲，它就是一个实现异步操作的库，并且能够使代码非常简洁。它的异步是使用观察者模式来实现的。

关于观察者模式的介绍，可以看我这一篇文章：

https://www.cnblogs.com/tangZH/p/11175120.html 

这里我主要讲RxJava的一些基本用法，基本案例，原理的话暂时不深究：

一、自己构造事件

 

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter emitter) {
                int i = getNumber();
                if (i < 0) {
                    emitter.onComplete();
                    return;
                } else {
                    Log.d(TAG, Thread.currentThread().getName());
                    emitter.onNext(i);
                    emitter.onComplete();
                }
            }
        })
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                    @Override
                    public void accept(Integer integer) throws Exception {
                        Log.d(TAG, Thread.currentThread().getName());
                        Log.d(TAG, integer + "");
                    }
                }, new Consumer<Throwable>() {
                    @Override
                    public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
 
                    }
                });

RxJava 有四个基本概念：Observable (可观察者，即被观察者)、 Observer (观察者)、 subscribe (订阅)、事件。Observable 和 Observer 通过 subscribe() 方法实现订阅关系，从而 Observable 可以在需要的时候发出事件来通知 Observer。

 

onNext():方法用来发送事件。

下面看看其他两个方法：

• onCompleted(): 事件队列完结。RxJava 不仅把每个事件单独处理，还会把它们看做一个队列。RxJava 规定，当不会再有新的 onNext() 发出时，需要触发 onCompleted() 方法作为标志。
• onError(): 事件队列异常。在事件处理过程中出异常时，onError() 会被触发，同时队列自动终止，不允许再有事件发出。
• 在一个正确运行的事件序列中, onCompleted() 和 onError() 有且只有一个，并且是事件序列中的最后一个。需要注意的是，onCompleted() 和 onError() 二者也是互斥的，即在队列中调用了其中一个，就不应该再调用另一个。

讲一下我们上面的例子，上面这个例子是采用简洁的链式调用来写的：

首先使用 create() 方法来创建一个 Observable ，并为它定义事件触发规则，然后通过emitter.onNext(i)传递出来，.subscribeOn(Schedulers.io())便是指定该事件产生的所在的线程为子线程，.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())指定观察者执行的线程为主线程。这时候为止返回的对象为Observable对象。

然后该Observable对象subscribe绑定观察者（也就是观察者进行订阅），里面有接收被观察者发出来的事件，有一个成功的方法，和一个失败的方法，这样就实现了由被观察者向观察传递事件。

 

二、对集合里的数据进行变换

        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>() {
            {
                add(0);
                add(1);
                add(2);
            }
        };
        Observable.fromIterable(list).map(new Function() {
            @Override
            public Object apply(Object o) throws Exception {
                int i = (int) o + 1;
                return String.valueOf(i);
            }
        })
                .toList()
                .toObservable().subscribeOn(Schedulers.io())
                .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Consumer() {
                    @Override
                    public void accept(Object o) throws Exception {
                        Log.d(TAG, o.toString());
                    }
                });

且看，我们需要对某个集合里面的数据一一进行变换，然后发送出来执行其他操作。

上面便是对集合里面的每一项进行加一操作，然后再转换为String类型，然后toList()，组合成集合发送出来，最后在观察者方法中打印出每一项。

 

三、合并执行

定义两个被观察者，各自产生事件，然后合并在一起，发送给一个观察者。

首先定义我们上面第一个例子的被观察者，用于发送一个数字：

        Observable observable1 = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter emitter) {
                int i = getNumber();
                if (i < 0) {
                    emitter.onComplete();
                    return;
                } else {
                    Log.d(TAG, Thread.currentThread().getName());
                    emitter.onNext(i);
                    emitter.onComplete();
                }
            }
        })
                .subscribeOn(Schedulers.io());

 

其次再定义我们上面第二个例子的被观察者：

        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>() {
            {
                add(0);
                add(1);
                add(2);
            }
        };
        Observable observable2 = Observable.fromIterable(list).map(new Function() {
            @Override
            public Object apply(Object o) {
                int i = (int) o + 1;
                return String.valueOf(i);
            }
        })
                .toList()
                .toObservable().subscribeOn(Schedulers.io());

 

最后将这两个被观察者的事件合并起来发送给一个观察者：

        Disposable disposable = Observable.zip(observable1, observable2, new BiFunction() {
            @Override
            public Object apply(Object o, Object o2) throws Exception {
                int i = (int) o;
                String k = (String) ((List) o2).get(0);
                return k + i;
            }
        })
                .subscribe(new Consumer() {
                    @Override
                    public void accept(Object o) {
                        Log.d(TAG, (String) o);
                    }
                }, new Consumer<Throwable>() {
                    @Override
                    public void accept(Throwable throwable) {
                        Log.d(TAG, throwable.getMessage());
                    }
                });

zip方法，顾名思义，有点类似与于打包的意思。

o为被观察者1返回的结果，o2为被观察2返回的结果，将这两个结果一起处理后发送给观察者。打印出来。

现在先介绍这几个，找个时间再整理一些其他的用法以及原理实现。