Hadoop是一个框架，里面比较重要的是：
HDFS（分布式存储）,核心功能，把数据分布的存储在各个服务器上，通过配置文件去配置各个服务器的地址
Hive（写HQL的地方），通过写sql去HDFS里面操作数据，增删改查等等，他是基于MapReduce的，MapReduce实现将任务拆分成大量独立任务，并可以同时运行（效率很高），但要写很长的代码，通过Hive 就能直接写sql去实现 MapReduce的功能。
HBase/Sqoop 这两个是为了很方便从传统数据库导数据进HDFS
20170526
Hadoop最主要的作用是进行数据分析，通俗的说，就是你其他地方有一个超级大的文件要进行分析（或者是数据库文件），然后上传到hadoop中，在通过写mapreduce去进行分析（在我的理解当中，这和直接写代码分析是一样的，只不过在hadoop中是分布式，效率会666），而hive也是一样，不过他只处理sql，所以进行分析的时候 先将数据导入到hive中，然后在写sql进行分析。
20170614
打包编译hadoop的mapreduce程序:
1.编译 javac WordCount.java
2.将程序打包成jar包 jar -cvf WordCount.jar ./WordCount*.class
3.执行 hadoop jar WordCount.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output input是写入的地方，output是结果输出的地方
使用hdfs：hadoop fs -ls / 前面都要输入hadoop fs（忘记在哪配置的了）
hive的建表语句：
create table ticket(age INT,price FLOAT)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' ' ESCAPED BY '\' STORED AS TEXTFILE;
-- ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' ' 以tab为隔断符
-- STORED AS TEXTFILE 指定文件存储格式为“TEXTFILE”。
-- ESCAPED BY '\' "\"进行转义
采用外部表：
create external table person_ext(name STRING,age INT)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' ' ESCAPED BY '\' STORED AS TEXTFILE LOCATION '/tmp/ticket'
Hive中表与外部表的区别：
1、在导入数据到外部表，数据并没有移动到自己的数据仓库目录下，也就是说外部表中的数据并不是由它自己来管理的！而表则不一样；
2、在删除表的时候，Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉；而删除外部表的时候，Hive仅仅删除外部表的元数据，数据是不会删除的！
那么，应该如何选择使用哪种表呢？在大多数情况没有太多的区别，因此选择只是个人喜好的问题。但是作为一个经验，如果所有处理都需要由Hive完成，那么你应该创建表，否则使用外部表！