if __name__ == __'main'__: 判断讲解

"""
王思聪作为消费者 要吃热狗
生产者 负责做热狗
问题:
王思聪不清楚对方会生产多少热狗

"""
from multiprocessing import  Process,Queue,JoinableQueue
import time,random

# 生产者
def make_hot_dog(q):
    for i in range(1,6):
        time.sleep(random.randint(1,3))
        print("33[46m生产者 生产了hot_dog%s33[0m" % i)
        q.put("hot_dog%s" % i)
# 消费者
def eat_hot_dog(q):
    while True:
        time.sleep(random.randint(1, 2))
        hot_dog = q.get()
        print("思聪吃了%s" % hot_dog)
        q.task_done()
if __name__ == '__main__':#操作系统在创建子进程时 会把文件当做模块导出从头开始执行一遍当遇到if__name__ == '__main__'会判断，此时的__name__ 为模块文件名与main不相等所以不执行，
                           从而避免了，操作系统不停地无线的循环开启子进程。
　　　　　　　　　　　　　　　　而且子进程只能在主进程中执行产生，需要几次创建几次，
    # 共享数据的队列
    q = JoinableQueue()
    # 生产者
    p1 = Process(target=make_hot_dog,args=(q,))#有了方法和数据（通过args=(q,）传参，只需要执行if __name__ =='__main__':上的函数方法就可以
    p2 = Process(target=make_hot_dog,args=(q,))

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#有了方法和数据（通过args=(q,）传参，只需要执行if __name__ =='__main__':上的函数方法就可以

    p1.start()
    p2.start()
    # 消费者
    c1 = Process(target=eat_hot_dog,args=(q,))
    c1.daemon = True
    c1.start()
    # print("完成了吗???")
    #先要确定生产者已经不会再生产了
    p1.join()
    p2.join()
    print("生产已经结束了...")
    #再确定队列中的所有数据都被处理完成
    q.join()
    print("思聪已经全部吃完了....")


    # c1.terminate()（终止消费者进程）
    #王思聪就不需要在吃了