1. 什么是交互？
是用户与数据之间的沟通方式。主要涉及：选择、探索、重配、编码、抽象/具体、过滤、链接。
2. 请解释一下各个交互所涉及到的内容？
选择：当可视化中的元素较多时，选择操作有助于用户在可视化中追踪感兴趣的数据元素。
探索：浏览操作让用户主动寻找并调动可视化程序去寻找感兴趣的数据。
重配：通过对可视化元素的重新布局，有助于解释蕴含于数据中的信息。
编码：改变可视化编码，有针对性地表达数据中的特征。
抽象/具象：面对大规模的数据，可视化通常需要先简化数据再进行显示用户关注的细节数据。
过滤：通过过滤操作，相关数据被更好展示，便于用户观察可视化结果中的图案。
链接：高亮显示数据对象间的联系，用户可以同时观察数据的不同属性。（类似于多视图联动）
3. 请问什么是可视化的交互空间？
用户和可视化程序交互时所处的空间或者视窗。主要包括：
屏幕空间：移动、放缩、旋转。高亮。
数据值空间：查看范围数据，过滤就是在这种交互，类似于数据库的查询。
数据结构空间：可指定数据结构，比如树状结构。
可视化参数空间：绘制参数，如颜色、大小。
可视化结构空间：
数据/物体空间：数据直接绘制。
虚拟和显示空间：将数据和空间更紧密地结合起来。
4. 可视化交互模型有哪些？
概括+细节模型：资源有限的情况下，在一个视图上集中显示所有的对象提供整体。再刷选、框选出详细信息。
聚焦+上下文模型：显示大规模的局部信息。
对偶界面模型：多角度观察数据。
多种混合交互方式：
混合多种交互设备：兼顾好的观感体验和便捷性。
5. 可视化交互设备有哪些？
世界上第一个可视化交互设备是：Sketchpad.
鼠标、键盘、触屏设备。phantom触觉设备，智能手表。
增强显示（通过摄像头捕捉用户手势并翻译为交互语言）和虚拟显示设备（配备游戏杆用于交互）。
目光捕捉器。
6. 可视化的价值和评估？
主要价值是：帮助用户从数据中获取新的知识。影响因素：用户已有的专业知识和技能；用户需要的知识。所以可视化的设计、开发、维护都需要围绕着用户展开。
可视化的定量分析和定性评估。
定量评估：列出假设→设计实验→完成实验→分析结果
可视化评估：设计到的任务要简单。
识别：用户通过可视化在数据中识别目标。
定位：找到指定特征或目标的位置。
区分：将数据中不同元素区分开。
分类：将数据中不同元素划分为不同类型。
聚类：按一定的相似法则将相似的数据聚合成一类
排序：将可视化中的对象按一定规则排序。
比较：对两个或多个可视化对象进行比较并发现相似和不同处。
关联：判断可视化对象之间的关联。
定性评估：观察和采访。