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12 多线程
整理的思维导图，github下载地址)
多线程是Java最基本的一种并发模型，本章我们将详细介绍Java多线程编程。
12.1 多线程基础
操作系统执行多任务实际上就是让CPU对多个任务轮流交替执行。
例如，让浏览器执行0.001秒，让QQ执行0.001秒，再让音乐播放器执行0.001秒，在人看来，CPU就是在同时执行多个任务。
进程
-
一个任务称为一个进程，浏览器就是一个进程，视频播放器是另一个进程，类似的，音乐播放器和Word都是进程。
-
某些进程内部还需要同时执行多个子任务。
例如，我们在使用Word时，Word可以让我们一边打字，一边进行拼写检查，同时还可以在后台进行打印，
我们把子任务称为线程。
进程和线程的关系就是：一个进程可以包含一个或多个线程，但至少会有一个线程。
实现多任务的方法
因为同一个应用程序，既可以有多个进程，也可以有多个线程，因此，实现多任务的方法，有以下几种：
- 多进程模式（每个进程只有一个线程）：
- 多线程模式（一个进程有多个线程）：
- 多进程＋多线程模式（复杂度最高）：
多任务：进程VS线程
和多线程相比，多进程的缺点在于：
- 创建进程比创建线程开销大，尤其是在Windows系统上；
- 进程间通信比线程间通信要慢，因为线程间通信就是读写同一个变量，速度很快。
而多进程的优点在于：
-
多进程稳定性比多线程高，因为在多进程的情况下，一个进程崩溃不会影响其他进程，
-
在多线程的情况下，任何一个线程崩溃会直接导致整个进程崩溃。
多线程特点
Java语言内置了多线程支持：
一个Java程序实际上是一个JVM进程，
JVM进程用一个主线程来执行main()方法，
在main()方法内部，我们又可以启动多个线程。
此外，JVM还有负责垃圾回收的其他工作线程等。
因此，对于大多数Java程序来说，我们说多任务，实际上是说如何使用多线程实现多任务。
和单线程相比，多线程编程的特点在于：多线程经常需要读写共享数据，并且需要同步。
例如，播放电影时，就必须由一个线程播放视频，另一个线程播放音频，两个线程需要协调运行，否则画面和声音就不同步。因此，多线程编程的复杂度高，调试更困难。
Java多线程编程的特点又在于：
- 多线程模型是Java程序最基本的并发模型；
- 后续读写网络、数据库、Web开发等都依赖Java多线程模型。
因此，必须掌握Java多线程编程才能继续深入学习其他内容。
12.2 创建新线程
Java语言内置了多线程支持。
当Java程序启动的时候，实际上是启动了一个JVM进程，
然后，JVM启动主线程来执行main()方法。
在main()方法中，我们又可以启动其他线程。
方法一：
从Thread派生一个自定义类，然后覆写run()方法：
start()方法会在内部自动调用实例的run()方法。
// 多线程
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Thread t = new MyThread();
t.start(); // 启动新线程
}
}
class MyThread extends Thread {
@Override
public void run() {
System.out.println("start new thread!");
}
}
方法二：
创建Thread实例时，传入一个Runnable实例：
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread(new MyRunnable());
t.start(); // 启动新线程
}
}
class MyRunnable implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println("start new thread!");
}
}
或者用Java8引入的lambda语法进一步简写为：
// 多线程
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread(() -> {
System.out.println("start new thread!");
});
t.start(); // 启动新线程
}
}
线程打印 VS main()打印
蓝色表示主线程，也就是main线程，
main线程执行的代码有4行，
首先打印main start，
然后创建Thread对象，
紧接着调用start()启动新线程。
当start()方法被调用时，JVM就创建了一个新线程，
我们通过实例变量t来表示这个新线程对象，并开始执行。
接着，main线程继续执行打印main end语句，
而t线程在main线程执行的同时会并发执行，打印thread run和thread end语句。
当run()方法结束时，新线程就结束了。而main()方法结束时，主线程也结束了。
我们再来看线程的执行顺序：
main线程肯定是先打印main start，再打印main end；t线程肯定是先打印thread run，再打印thread end。
但是，除了可以肯定，main start会先打印外，main end打印在thread run之前、thread end之后或者之间，都无法确定。
从t线程开始运行以后，两个线程就开始同时运行了，并且由操作系统调度，程序本身无法确定线程的调度顺序。
模拟并发执行的效果
sleep()传入的参数是毫秒。调整暂停时间的大小，我们可以看到main线程和t线程执行的先后顺序。
public class Main {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("main start...");
Thread t = new Thread() {
public void run() {
System.out.println("thread run...");
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {}
System.out.println("thread end.");
}
};
t.start();
try {
Thread.sleep(20);
} catch (InterruptedException e) {}
System.out.println("main end...");
}
}
要特别注意：直接调用Thread实例的run()方法是无效的：
必须调用Thread实例的start()方法才能启动新线程
线程的优先级
可以对线程设定优先级，设定优先级的方法是：
Thread.setPriority(int n) // 1~10, 默认值5
优先级高的线程被操作系统调度的优先级较高，操作系统对高优先级线程可能调度更频繁，
但我们决不能通过设置优先级来确保高优先级的线程一定会先执行。
小结
- Java用
Thread对象表示一个线程，通过调用start()启动一个新线程； - 一个线程对象只能调用一次
start()方法； - 线程的执行代码写在
run()方法中； - 线程调度由操作系统决定，程序本身无法决定调度顺序；
Thread.sleep()可以把当前线程暂停一段时间。
12.3 线程的状态
在Java程序中，一个线程对象只能调用一次start()方法启动新线程，并在新线程中执行run()方法。
一旦run()方法执行完毕，线程就结束了。因此，Java线程的状态有以下几种：
- New：新创建的线程，尚未执行；
- Runnable：运行中的线程，正在执行
run()方法的Java代码； - Blocked：运行中的线程，因为某些操作被阻塞而挂起；
- Waiting：运行中的线程，因为某些操作在等待中；
- Timed Waiting：运行中的线程，因为执行
sleep()方法正在计时等待； - Terminated：线程已终止，因为
run()方法执行完毕。
状态转移图
用一个状态转移图表示如下：
当线程启动后，它可以在Runnable、Blocked、Waiting和Timed Waiting这几个状态之间切换，直到最后变成Terminated状态，线程终止。
线程终止的原因有：
- 线程正常终止：
run()方法执行到return语句返回； - 线程意外终止：
run()方法因为未捕获的异常导致线程终止； - 线程强制终止：对某个线程的
Thread实例调用stop()方法强制终止（强烈不推荐使用）。
线程等待
一个线程还可以等待另一个线程直到其运行结束。例如，main线程在启动t线程后，可以通过t.join()等待t线程结束后再继续运行：
（join就是指等待该线程结束，然后才继续往下执行自身线程。）
// 多线程
public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t = new Thread(() -> {
System.out.println("hello");
});
System.out.println("start");
t.start();
t.join();
System.out.println("end");
}
}
start
hello
end
当main线程对线程对象t调用join()方法时，主线程将等待变量t表示的线程运行结束。
如果t线程已经结束，对实例t调用join()会立刻返回。
此外，join(long)的重载方法也可以指定一个等待时间，超过等待时间后就不再继续等待。
小结
- Java线程对象
Thread的状态包括：New、Runnable、Blocked、Waiting、Timed Waiting和Terminated； - 通过对另一个线程对象调用
join()方法可以等待其执行结束； - 可以指定等待时间，超过等待时间线程仍然没有结束就不再等待；
- 对已经运行结束的线程调用
join()方法会立刻返回。
12.4 中断线程
常规中断
如果线程需要执行一个长时间任务，就可能需要能中断线程。中断线程就是其他线程给该线程发一个信号，该线程收到信号后结束执行run()方法，使得自身线程能立刻结束运行。
我们举个栗子：假设从网络下载一个100M的文件，如果网速很慢，用户等得不耐烦，就可能在下载过程中点“取消”，这时，程序就需要中断下载线程的执行。
中断一个线程非常简单，只需要在其他线程中对目标线程调用interrupt()方法，目标线程需要反复检测自身状态是否是interrupted状态，如果是，就立刻结束运行。
我们还是看示例代码：
// 中断线程
public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t = new MyThread();
t.start();
Thread.sleep(1); // 暂停1毫秒
t.interrupt(); // 中断t线程
t.join(); // 等待t线程结束
System.out.println("end");
}
}
class MyThread extends Thread {
public void run() {
int n = 0;
while (! isInterrupted()) {
n ++;
System.out.println(n + " hello!");
}
}
}
//每次执行的结果是不一样的,不能确定1ms以内会执行上述代码多少次
1 hello!
end
main线程通过调用t.interrupt()方法中断t线程，
但要注意，interrupt()方法仅仅向t线程发出了“中断请求”，至于t线程是否能立刻响应，要看具体代码。
而t线程的while循环会检测isInterrupted()，所以上述代码能正确响应interrupt()请求，使得自身立刻结束运行run()方法。
等待状态线程
如果线程处于等待状态，例如，t.join()会让main线程进入等待状态，
此时，如果对main线程中的t线程调用interrupt()，那么t线程的join()方法会立刻抛出InterruptedException
因此，目标线程(也就是这里的t线程)只要捕获到join()方法抛出的InterruptedException，就说明有其他线程对其调用了interrupt()方法(在这里是指,在main线程中对t线程调用了interrupt方法)，通常情况下该线程应该立刻结束运行。
我们来看下面的示例代码：
// 中断线程
public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t = new MyThread();
t.start();
Thread.sleep(1000);//t线程开始后，将主线程暂停1000ms，让t线程执行
t.interrupt(); // 中断t线程(提出中断请求)
t.join(); // 等待t线程结束
System.out.println("end");
}
}
class MyThread extends Thread {
public void run() {
Thread hello = new HelloThread();
hello.start(); // 启动hello线程
try {
hello.join(); // 等待hello线程结束
//主线程结束1000ms暂停后，执行t中断的时候，t线程在这里等待中
//在上一级对t线程执行interrupt,
//那么这里的 hello.join()方法会立刻抛出InterruptedException异常
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("interrupted!");
}
hello.interrupt();
}
}
class HelloThread extends Thread {
public void run() {
int n = 0;
while (!isInterrupted()) {
n++;
System.out.println(n + " hello!");
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
break;
}
}
}
}
1 hello!
2 hello!
3 hello!
4 hello!
5 hello!
6 hello!
7 hello!
8 hello!
9 hello!
10 hello!
interrupted!
end
main线程通过调用t.interrupt()从而通知t线程中断，而此时t线程正位于hello.join()的等待中，此方法会立刻结束等待并抛出InterruptedException。
由于我们在t线程中捕获了InterruptedException，因此，就可以准备结束该线程。
在t线程结束前，对hello线程也进行了interrupt()调用通知其中断。
如果去掉这一行代码，可以发现hello线程仍然会继续运行，且JVM不会退出。
设置中断标志位
另一个常用的中断线程的方法是设置标志位。我们通常会用一个running标志位来标识线程是否应该继续运行，在外部线程中，通过把HelloThread.running置为false，就可以让线程结束：
// 中断线程
public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
HelloThread t = new HelloThread();
t.start();
Thread.sleep(1);
t.running = false; // 标志位置为false
}
}
class HelloThread extends Thread {
public volatile boolean running = true;
public void run() {
int n = 0;
while (running) {
n ++;
System.out.println(n + " hello!");
}
System.out.println("end!");
}
}
1 hello!
end!
注意到HelloThread的标志位boolean running是一个线程间共享的变量。线程间共享变量需要使用volatile关键字标记，确保每个线程都能读取到更新后的变量值。
volatile关键字
为什么要对线程间共享的变量用关键字volatile声明？这涉及到Java的内存模型。在Java虚拟机中，变量的值保存在主内存中，但是，当线程访问变量时，它会先获取一个副本，并保存在自己的工作内存中。如果线程修改了变量的值，虚拟机会在某个时刻把修改后的值回写到主内存，但是，这个时间是不确定的！
这会导致如果一个线程更新了某个变量，另一个线程读取的值可能还是更新前的。
例如，主内存的变量a = true，线程1执行a = false时，
它在此刻仅仅是把变量a的副本变成了false，主内存的变量a还是true，
在JVM把修改后的a回写到主内存之前，其他线程读取到的a的值仍然是true，
这就造成了多线程之间共享的变量不一致。
因此，volatile关键字的目的是告诉虚拟机：
- 每次访问变量时，总是获取主内存的最新值；
- 每次修改变量后，立刻回写到主内存。
volatile关键字解决的是可见性问题：当一个线程修改了某个共享变量的值，其他线程能够立刻看到修改后的值。
如果我们去掉volatile关键字，运行上述程序，发现效果和带volatile差不多，这是因为在x86的架构下，JVM回写主内存的速度非常快，但是，换成ARM的架构，就会有显著的延迟。
小结
- 对目标线程调用
interrupt()方法可以请求中断一个线程，目标线程通过检测isInterrupted()标志获取自身是否已中断。如果目标线程处于等待状态，该线程会捕获到InterruptedException； - 目标线程检测到
isInterrupted()为true或者捕获了InterruptedException都应该立刻结束自身线程； - 通过标志位判断需要正确使用
volatile关键字； volatile关键字解决了共享变量在线程间的可见性问题。
12.5 守护线程
有一种线程的目的就是无限循环，例如，一个定时触发任务的线程：
class TimerThread extends Thread {
@Override
public void run() {
while (true) {
System.out.println(LocalTime.now());
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
break;
}
}
}
}
如果这个线程不结束，JVM进程就无法结束。问题是，由谁负责结束这个线程？
然而这类线程经常没有负责人来负责结束它们。但是，当其他线程结束时，JVM进程又必须要结束，怎么办？
答案是使用守护线程（Daemon Thread）。
守护线程是指为其他线程服务的线程。在JVM中，所有非守护线程都执行完毕后，无论有没有守护线程，虚拟机都会自动退出。
因此，JVM退出时，不必关心守护线程是否已结束。
如何创建守护线程呢？方法和普通线程一样，只是在调用start()方法前，调用setDaemon(true)把该线程标记为守护线程：
Thread t = new MyThread();
t.setDaemon(true);
t.start();
在守护线程中，编写代码要注意：守护线程不能持有任何需要关闭的资源，例如打开文件等，因为虚拟机退出时，守护线程没有任何机会来关闭文件，这会导致数据丢失。
小结
- 守护线程是为其他线程服务的线程；
- 所有非守护线程都执行完毕后，虚拟机退出；
- 守护线程不能持有需要关闭的资源（如打开文件等）。
12.6 线程同步-synchronized
同步的本质就是给指定对象加锁，加锁后才能继续执行后续代码；
当多个线程同时运行时，线程的调度由操作系统决定，程序本身无法决定。因此，任何一个线程都有可能在任何指令处被操作系统暂停，然后在某个时间段后继续执行。
这个时候，有个单线程模型下不存在的问题就来了：如果多个线程同时读写共享变量，会出现数据不一致的问题。
多线程模型下，要保证逻辑正确，对共享变量进行读写时，必须保证一组指令以原子方式执行：即某一个线程执行时，其他线程必须等待：
通过加锁和解锁的操作，就能保证3条指令总是在一个线程执行期间，不会有其他线程会进入此指令区间。
即使在执行期线程被操作系统中断执行，其他线程也会因为无法获得锁导致无法进入此指令区间。
只有执行线程将锁释放后，其他线程才有机会获得锁并执行。
这种加锁和解锁之间的代码块我们称之为临界区（Critical Section），任何时候临界区最多只有一个线程能执行。
实现加锁
概括一下如何使用synchronized：
- 找出修改共享变量的线程代码块；
- 选择一个共享实例作为锁；
- 使用
synchronized(lockObject) { ... }。
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
var add = new AddThread();
var dec = new DecThread();
add.start();
dec.start();
add.join();
dec.join();
System.out.println(Counter.count);
}
}
class Counter {
public static final Object lock = new Object();
public static int count = 0;
}
class AddThread extends Thread {
public void run() {
for (int i=0; i<10000; i++) {
synchronized(Counter.lock) {
Counter.count += 1;
}
}
}
}
class DecThread extends Thread {
public void run() {
for (int i=0; i<10000; i++) {
synchronized(Counter.lock) {
Counter.count -= 1;
}
}
}
}
小结
- 多线程同时读写共享变量时，会造成逻辑错误，因此需要通过
synchronized同步； - 同步的本质就是给指定对象加锁，加锁后才能继续执行后续代码；
- 注意加锁对象必须是同一个实例；
- 对JVM定义的单个原子操作不需要同步。
12.7 同步方法-封装synchronized
使得类里面的"方法"进行同步
使用synchronized的时候，锁住的是哪个对象非常重要。
好的方法是把synchronized逻辑封装起来。例如，我们编写一个计数器如下：
例:封装Counter
public class Counter {
private int count = 0;
public void add(int n) {
synchronized(this) {
count += n;
}
}
public void dec(int n) {
synchronized(this) {
count -= n;
}
}
public int get() {
return count;
}
}
synchronized锁住的对象是this，即当前实例，这又使得创建多个Counter实例的时候，它们之间互不影响，可以并发执行：
var c1 = Counter();
var c2 = Counter();
// 对c1进行操作的线程:
new Thread(() -> {
c1.add();
}).start();
new Thread(() -> {
c1.dec();
}).start();
// 对c2进行操作的线程:
new Thread(() -> {
c2.add();
}).start();
new Thread(() -> {
c2.dec();
}).start();
现在，对于Counter类，多线程可以正确调用。
线程安全
没有特殊说明时，一个类默认是非线程安全的
如果一个类被设计为允许多线程正确访问，我们就说这个类就是“线程安全”的（thread-safe），上面的Counter类就是线程安全的。
线程安全:
-
Java标准库的
java.lang.StringBuffer -
一些不变类，例如
String，Integer，LocalDate，
它们的所有成员变量都是final，多线程同时访问时只能读不能写，这些不变类也是线程安全的。 -
最后，类似
Math这些只提供静态方法，没有成员变量的类，也是线程安全的。
非线程安全:
- 除了上述几种少数情况，大部分类，例如
ArrayList，都是非线程安全的类，
我们不能在多线程中修改它们。 - 但是，如果所有线程都只读取，不写入，那么
ArrayList是可以安全地在线程间共享的。
锁住this实例的写法
当我们锁住的是this实例时，实际上可以用synchronized修饰这个方法。下面两种写法是等价的：
public void add(int n) {
synchronized(this) { // 锁住this
count += n;
} // 解锁
}
public synchronized void add(int n) { // 锁住this
count += n;
} // 解锁
因此，用synchronized修饰的方法就是同步方法，它表示整个方法都必须用this实例加锁。
对一个静态方法添加synchronized
如果对一个静态方法添加synchronized修饰符，它锁住的是哪个对象？
public synchronized static void test(int n) {
...
}
对于static方法，是没有this实例的，因为static方法是针对类而不是实例。
但是我们注意到任何一个类都有一个由JVM自动创建的Class实例，因此，对static方法添加synchronized，锁住的是该类的Class实例。
上述synchronized static方法实际上相当于：
public class Counter {
public static void test(int n) {
synchronized(Counter.class) {
...
}
}
}
小结
- 用
synchronized修饰方法可以把整个方法变为同步代码块，synchronized方法加锁对象是this； - 通过合理的设计和数据封装可以让一个类变为“线程安全”；
- 一个类没有特殊说明，默认不是thread-safe；
- 多线程能否安全访问某个非线程安全的实例，需要具体问题具体分析。
12.8 死锁
两个线程各自持有不同的锁，然后各自试图获取对方手里的锁，造成了双方无限等待下去，这就是死锁。
Java的synchronized锁是可重入锁
JVM允许同一个线程重复获取同一个锁，这种能被同一个线程反复获取的锁，就叫做可重入锁。
public class Counter {
private int count = 0;
public synchronized void add(int n) {
if (n < 0) {
dec(-n);
} else {
count += n;
}
}
public synchronized void dec(int n) {
count += n;
}
}
观察synchronized修饰的add()方法，一旦线程执行到add()方法内部，说明它已经获取了当前实例的this锁。如果传入的n < 0，将在add()方法内部调用dec()方法。由于dec()方法也需要获取this锁
死锁例子
两个线程各自持有不同的锁，然后各自试图获取对方手里的锁，造成了双方无限等待下去，这就是死锁
public void add(int m) {
synchronized(lockA) { // 获得lockA的锁
this.value += m;
synchronized(lockB) { // 获得lockB的锁
this.another += m;
} // 释放lockB的锁
} // 释放lockA的锁
}
public void dec(int m) {
synchronized(lockB) { // 获得lockB的锁
this.another -= m;
synchronized(lockA) { // 获得lockA的锁
this.value -= m;
} // 释放lockA的锁
} // 释放lockB的锁
}
避免死锁
线程获取锁的顺序要一致。两个线程要严格按照先获取lockA，再获取lockB的顺序，改写dec()方法如下：
public void dec(int m) {
synchronized(lockA) { // 获得lockA的锁
this.value -= m;
synchronized(lockB) { // 获得lockB的锁
this.another -= m;
} // 释放lockB的锁
} // 释放lockA的锁
}
小结
- Java的
synchronized锁是可重入锁； - 死锁产生的条件是多线程各自持有不同的锁，并互相试图获取对方已持有的锁，导致无限等待；
- 避免死锁的方法是多线程获取锁的顺序要一致。
12.9 多线程协调: wait 和 notify
在Java程序中，synchronized解决了多线程竞争的问题。例如，对于一个任务管理器，多个线程同时往队列中添加任务，可以用synchronized加锁：
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//新建TaskQueue实例对象
var q = new TaskQueue();
//存放线程的数组
var ts = new ArrayList<Thread>();
//开启并运行5个线程，每个线程都尝试打印q中的task
for (int i=0; i<5; i++) {
var t = new Thread() {
public void run() {
// 执行task:
while (true) {
try {
String s = q.getTask();
// System.out.println("execute task: " + s);
System.out.println(this.getName() + " execute task: " + s + "
");
} catch (InterruptedException e) {
return;
}
}
}
};
t.start();
ts.add(t);
}
//新建add线程，在线程中，每隔100ms，往q中添加一个String
var add = new Thread(() -> {
for (int i=0; i<10; i++) {
// 放入task:
String s = "t-" + Math.random();
System.out.println("add task: " + s);
q.addTask(s);
//这里每次往q中添加一个String后暂停100ms的原因是为了让上述5个线程中的某一个能够及时捕捉到，并打印
try { Thread.sleep(100); } catch(InterruptedException e) {}
}
});
//开始执行add线程，并等待add执行完毕
//这里是main线程等待add线程执行完毕，但是for循环创建的5个线程是在一直运行中的
add.start();
add.join();
//主线程暂停100ms
//目的是留出一点时间，让上述5个线程能够将q中的String全部get出来
//然后再对所有的 提出中断请求
Thread.sleep(100);
//
for (var t : ts) {
t.interrupt();
}
System.out.println("main Thread ended");
}
}
class TaskQueue {
Queue<String> queue = new LinkedList<>();
public synchronized void addTask(String s) {
this.queue.add(s);
this.notifyAll();
}
public synchronized String getTask() throws InterruptedException {
while (queue.isEmpty()) {
this.wait();
}
return queue.remove();
}
}
add task: t-0.3008528971311387
Thread-0 execute task: t-0.3008528971311387
add task: t-0.8437246350254718
Thread-4 execute task: t-0.8437246350254718
add task: t-0.40109144938751884
Thread-0 execute task: t-0.40109144938751884
add task: t-0.6488781210842749
Thread-4 execute task: t-0.6488781210842749
add task: t-0.7625266753242343
Thread-1 execute task: t-0.7625266753242343
add task: t-0.9845878231829128
Thread-4 execute task: t-0.9845878231829128
add task: t-0.4077696485977367
Thread-4 execute task: t-0.4077696485977367
add task: t-0.33171418799079655
Thread-4 execute task: t-0.33171418799079655
add task: t-0.2938665331723114
Thread-1 execute task: t-0.2938665331723114
add task: t-0.6479359799196959
Thread-4 execute task: t-0.6479359799196959
main Thread ended
Process finished with exit code 0
12.10 使用ReentrantLock
Java语言直接提供了synchronized关键字用于加锁，但这种锁
一是很重，
二是获取时必须一直等待，没有额外的尝试机制。
java.util.concurrent.locks包提供的ReentrantLock用于替代synchronized加锁，
传统的synchronized代码：
public class Counter {
private int count;
public void add(int n) {
synchronized(this) {
count += n;
}
}
}
如果用ReentrantLock替代，可以把代码改造为：
public class Counter {
private final Lock lock = new ReentrantLock();
private int count;
public void add(int n) {
lock.lock();
try {
count += n;
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
因为synchronized是Java语言层面提供的语法，所以我们不需要考虑异常，
而ReentrantLock是Java代码实现的锁，我们就必须先获取锁，然后在finally中正确释放锁。
顾名思义，ReentrantLock是可重入锁，它和synchronized一样，一个线程可以多次获取同一个锁。
尝试获取锁
和synchronized不同的是，ReentrantLock可以尝试获取锁：
if (lock.tryLock(1, TimeUnit.SECONDS)) {
try {
...
} finally {
lock.unlock();
}
}
上述代码在尝试获取锁的时候，最多等待1秒。如果1秒后仍未获取到锁，tryLock()返回false，程序就可以做一些额外处理，而不是无限等待下去。
所以，使用ReentrantLock比直接使用synchronized更安全，线程在tryLock()失败的时候不会导致死锁。
小结
ReentrantLock可以替代synchronized进行同步；ReentrantLock获取锁更安全；- 必须先获取到锁，再进入
try {...}代码块，最后使用finally保证释放锁； - 可以使用
tryLock()尝试获取锁。
12.11 使用Condition
使用来实现和 synchronized 类似的 wait 和 notify 功能的
class TaskQueue {
//引用的`Condition`对象必须从`Lock`实例的`newCondition()`返回，
//这样才能获得一个绑定了`Lock`实例的`Condition`实例。
private final Lock lock = new ReentrantLock();
private final Condition condition = lock.newCondition();
private Queue<String> queue = new LinkedList<>();
public void addTask(String s) {
lock.lock();
try {
queue.add(s);
condition.signalAll();
} finally {
lock.unlock();
}
}
public String getTask() {
lock.lock();
try {
while (queue.isEmpty()) {
condition.await();
}
return queue.remove();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
可见，使用Condition时，引用的Condition对象必须从Lock实例的newCondition()返回，这样才能获得一个绑定了Lock实例的Condition实例。
Condition提供的await()、signal()、signalAll()原理和synchronized锁对象的wait()、notify()、notifyAll()是一致的，并且其行为也是一样的：
await()会释放当前锁，进入等待状态；signal()会唤醒某个等待线程；signalAll()会唤醒所有等待线程；- 唤醒线程从
await()返回后需要重新获得锁。
此外，和tryLock()类似，await()可以在等待指定时间后，如果还没有被其他线程通过signal()或signalAll()唤醒，可以自己醒来：
if (condition.await(1, TimeUnit.SECOND)) {
// 被其他线程唤醒
} else {
// 指定时间内没有被其他线程唤醒
}
可见，使用Condition配合Lock，我们可以实现更灵活的线程同步。
小结
Condition可以替代wait和notify；Condition对象必须从Lock对象获取。
12.12 使用ReadWriteLock
前面讲到的ReentrantLock保证了只有一个线程可以执行临界区代码：
但是有些时候，这种保护有点过头。因为我们发现，任何时刻，只允许一个线程修改，也就是调用inc()方法是必须获取锁，但是，get()方法只读取数据，不修改数据，它实际上允许多个线程同时调用。
实际上我们想要的是：允许多个线程同时读，但只要有一个线程在写，其他线程就必须等待：
使用ReadWriteLock可以解决这个问题，它保证：
- 只允许一个线程写入（其他线程既不能写入也不能读取）；
- 没有写入时，多个线程允许同时读（提高性能）。
用ReadWriteLock实现这个功能十分容易。我们需要创建一个ReadWriteLock实例，然后分别获取读锁和写锁：
public class Counter {
private final ReadWriteLock rwlock = new ReentrantReadWriteLock();
private final Lock rlock = rwlock.readLock();
private final Lock wlock = rwlock.writeLock();
private int[] counts = new int[10];
public void inc(int index) {
wlock.lock(); // 加写锁
try {
counts[index] += 1;
} finally {
wlock.unlock(); // 释放写锁
}
}
public int[] get() {
rlock.lock(); // 加读锁
try {
return Arrays.copyOf(counts, counts.length);
} finally {
rlock.unlock(); // 释放读锁
}
}
}
把读写操作分别用读锁和写锁来加锁，在读取时，多个线程可以同时获得读锁，这样就大大提高了并发读的执行效率。
使用ReadWriteLock时，适用条件是同一个数据，有大量线程读取，但仅有少数线程修改。
例如，一个论坛的帖子，回复可以看做写入操作，它是不频繁的，但是，浏览可以看做读取操作，是非常频繁的，这种情况就可以使用ReadWriteLock。
小结
使用ReadWriteLock可以提高读取效率：
ReadWriteLock只允许一个线程写入；ReadWriteLock允许多个线程在没有写入时同时读取；ReadWriteLock适合读多写少的场景。
12.13 使用StampedLock
ReadWriteLock可以解决多线程同时读，但只有一个线程能写的问题。
他的潜在问题是：
如果有线程正在读，写线程需要等待读线程释放锁后才能获取写锁，即读的过程中不允许写，这是一种悲观的读锁。
乐观锁
Java 8引入了新的乐观读写锁：StampedLock
改进之处在于：读的过程中也允许获取写锁后写入！这样一来，我们读的数据就可能不一致，所以，需要一点额外的代码来判断读的过程中是否有写入，这种读锁是一种乐观锁。
public class Point {
private final StampedLock stampedLock = new StampedLock();
private double x;
private double y;
public void move(double deltaX, double deltaY) {
long stamp = stampedLock.writeLock(); // 获取写锁
try {
x += deltaX;
y += deltaY;
} finally {
stampedLock.unlockWrite(stamp); // 释放写锁
}
}
public double distanceFromOrigin() {
long stamp = stampedLock.tryOptimisticRead(); // 获得一个乐观读锁
// 注意下面两行代码不是原子操作
// 假设x,y = (100,200)
double currentX = x;
// 此处已读取到x=100，但x,y可能被写线程修改为(300,400)
double currentY = y;
// 此处已读取到y，如果没有写入，读取是正确的(100,200)
// 如果有写入，读取是错误的(100,400)
if (!stampedLock.validate(stamp)) { // 检查乐观读锁后是否有其他写锁发生
stamp = stampedLock.readLock(); // 获取一个悲观读锁
try {
currentX = x;
currentY = y;
} finally {
stampedLock.unlockRead(stamp); // 释放悲观读锁
}
}
return Math.sqrt(currentX * currentX + currentY * currentY);
}
}
和ReadWriteLock相比，写入的加锁是完全一样的，不同的是读取。
-
注意到首先我们通过
tryOptimisticRead()获取一个乐观读锁，并返回版本号。 -
接着进行读取，读取完成后，我们通过
validate()去验证版本号，
如果在读取过程中没有写入，版本号不变，验证成功，我们就可以放心地继续后续操作。
如果在读取过程中有写入，版本号会发生变化，验证将失败。 -
在失败的时候，我们再通过获取悲观读锁再次读取。
由于写入的概率不高，程序在绝大部分情况下可以通过乐观读锁获取数据，极少数情况下使用悲观读锁获取数据。
可见，StampedLock把读锁细分为乐观读和悲观读，能进一步提升并发效率。但这也是有代价的：一是代码更加复杂，二是StampedLock是不可重入锁，不能在一个线程中反复获取同一个锁。
StampedLock还提供了更复杂的将悲观读锁升级为写锁的功能，它主要使用在if-then-update的场景：即先读，如果读的数据满足条件，就返回，如果读的数据不满足条件，再尝试写。
tryOptimisticRead()返回的是版本号，不是锁，根本没有锁
后面validate()就是为了验证在这段时间内版本号变了没，如果没变，那就没有写入
版本号就是个long
readLock()才返回真正的读锁，必须finally中unlock
小结
StampedLock提供了乐观读锁，可取代ReadWriteLock以进一步提升并发性能；StampedLock是不可重入锁。
12.14 使用Concurrent集合
针对List、Map、Set、Deque等，java.util.concurrent包也提供了对应的并发集合类。我们归纳一下：
| interface | non-thread-safe | thread-safe |
|---|---|---|
| List | ArrayList | CopyOnWriteArrayList |
| Map | HashMap | ConcurrentHashMap |
| Set | HashSet / TreeSet | CopyOnWriteArraySet |
| Queue | ArrayDeque / LinkedList | ArrayBlockingQueue / LinkedBlockingQueue |
| Deque | ArrayDeque / LinkedList | LinkedBlockingDeque |
使用这些并发集合与使用非线程安全的集合类完全相同。我们以ConcurrentHashMap为例：
Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();
// 在不同的线程读写:
map.put("A", "1");
map.put("B", "2");
map.get("A", "1");
因为所有的同步和加锁的逻辑都在集合内部实现，对外部调用者来说，只需要正常按接口引用，其他代码和原来的非线程安全代码完全一样。即当我们需要多线程访问时，把：
Map<String, String> map = new HashMap<>();
改为：
Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();
小结
- 使用
java.util.concurrent包提供的线程安全的并发集合可以大大简化多线程编程： - 多线程同时读写并发集合是安全的；
- 尽量使用Java标准库提供的并发集合，避免自己编写同步代码。
12.15 使用Atomic
Java的java.util.concurrent包除了提供底层锁、并发集合外，还提供了一组原子操作的封装类，它们位于java.util.concurrent.atomic包。
我们以AtomicInteger为例，它提供的主要操作有：
- 增加值并返回新值：
int addAndGet(int delta) - 加1后返回新值：
int incrementAndGet() - 获取当前值：
int get() - 用CAS方式设置：
int compareAndSet(int expect, int update)
Atomic类是通过无锁（lock-free）的方式实现的线程安全（thread-safe）访问。它的主要原理是利用了CAS：Compare and Set。
利用AtomicLong可以编写一个多线程安全的全局唯一ID生成器：
class IdGenerator {
AtomicLong var = new AtomicLong(0);
public long getNextId() {
return var.incrementAndGet();
}
}
通常情况下，我们并不需要直接用do ... while循环调用compareAndSet实现复杂的并发操作，而是用incrementAndGet()这样的封装好的方法，因此，使用起来非常简单。
在高度竞争的情况下，还可以使用Java 8提供的LongAdder和LongAccumulator。
小结
使用java.util.concurrent.atomic提供的原子操作可以简化多线程编程：
- 原子操作实现了无锁的线程安全；
- 适用于计数器，累加器等。
12.16 使用线程池
线程池内部维护了若干个线程，没有任务的时候，这些线程都处于等待状态。如果有新任务，就分配一个空闲线程执行。如果所有线程都处于忙碌状态，新任务要么放入队列等待，要么增加一个新线程进行处理。
Java标准库提供了ExecutorService接口表示线程池，它的典型用法如下：
// 创建固定大小的线程池:
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
// 提交任务:
executor.submit(task1);
executor.submit(task2);
executor.submit(task3);
executor.submit(task4);
executor.submit(task5);
因为ExecutorService只是接口，Java标准库提供的几个常用实现类有：
- FixedThreadPool：线程数固定的线程池；
- CachedThreadPool：线程数根据任务动态调整的线程池；
- SingleThreadExecutor：仅单线程执行的线程池。
创建这些线程池的方法都被封装到Executors这个类中。我们以FixedThreadPool为例，看看线程池的执行逻辑：
提交任务的时候只需要实现runnable接口
// thread-pool
import java.util.concurrent.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个固定大小的线程池:
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(4);
for (int i = 0; i < 6; i++) {
es.submit(new Task("" + i));
}
// 关闭线程池:
es.shutdown();
}
}
class Task implements Runnable {
private final String name;
public Task(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public void run() {
System.out.println("start task " + name);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
}
System.out.println("end task " + name);
}
}
start task 0
start task 2
start task 3
start task 1
end task 0
end task 2
end task 1
end task 3
start task 4
start task 5
end task 4
end task 5
观察执行结果，一次性放入6个任务，由于线程池只有固定的4个线程，因此，前4个任务会同时执行，等到有线程空闲后，才会执行后面的两个任务。
线程池在程序结束的时候要关闭。使用shutdown()方法关闭线程池的时候，它会等待正在执行的任务先完成，然后再关闭。shutdownNow()会立刻停止正在执行的任务，awaitTermination()则会等待指定的时间让线程池关闭。
如果我们把线程池改为CachedThreadPool，由于这个线程池的实现会根据任务数量动态调整线程池的大小，所以6个任务可一次性全部同时执行。
ScheduledThreadPool
还有一种任务，需要定期反复执行，例如，每秒刷新证券价格。这种任务本身固定，需要反复执行的，可以使用ScheduledThreadPool。放入ScheduledThreadPool的任务可以定期反复执行。
创建一个ScheduledThreadPool仍然是通过Executors类：
ScheduledExecutorService ses = Executors.newScheduledThreadPool(4);
我们可以提交一次性任务，它会在指定延迟后只执行一次：
// 1秒后执行一次性任务:
ses.schedule(new Task("one-time"), 1, TimeUnit.SECONDS);
如果任务以固定的每3秒执行，我们可以这样写：
// 2秒后开始执行定时任务，每3秒执行:
ses.scheduleAtFixedRate(new Task("fixed-rate"), 2, 3, TimeUnit.SECONDS);
如果任务以固定的3秒为间隔执行，我们可以这样写：
// 2秒后开始执行定时任务，以3秒为间隔执行:
ses.scheduleWithFixedDelay(new Task("fixed-delay"), 2, 3, TimeUnit.SECONDS);
注意FixedRate和FixedDelay的区别。FixedRate是指任务总是以固定时间间隔触发，不管任务执行多长时间：
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├───────┼───────┼───────┼───────┼────>
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而FixedDelay是指，上一次任务执行完毕后，等待固定的时间间隔，再执行下一次任务：
│░░░│ │░░░░░│ │░░│ │░
└───┼───────┼─────┼───────┼──┼───────┼──>
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因此，使用ScheduledThreadPool时，我们要根据需要选择执行一次、FixedRate执行还是FixedDelay执行。
小结
JDK提供了ExecutorService实现了线程池功能：
- 线程池内部维护一组线程，可以高效执行大量小任务；
Executors提供了静态方法创建不同类型的ExecutorService；- 必须调用
shutdown()关闭ExecutorService； ScheduledThreadPool可以定期调度多个任务。