数据结构和算法 – 3.堆栈和队列

1.栈的实现

 

后进先出

 

 

自己实现栈的代码

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Collections;

namespace 数据结构和算法
{
    //栈
    class CStack
    {
        private ArrayList list;
        private int p_index;
        public CStack()
        {
            list = new ArrayList();
            p_index = -1;
        }
        public int count
        {
            get { return list.Count; }
        }

        public void Push(object item)
        {
            list.Add(item);
            p_index++;
        }

        public object Pop()
        {
            object obj = list[p_index];
            list.RemoveAt(p_index);
            p_index--;
            return obj;
        }

        public void Clear()
        {
            list.Clear();
            p_index = -1;
        }
        //查看
        public object Peek()
        {
            return list[p_index];
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            //回文: sees倒过来还是sees
            CStack alist = new CStack();
            string ch;
            string word = "sees";
            bool ispalindrome = true;
            for (int i = 0; i < word.Length; i++)
            {
                alist.Push(word.Substring(i, 1));
            }
            int pos = 0;
            while (alist.count > 0)
            {
                ch = alist.Pop().ToString();
                if (ch!=word.Substring(pos,1))
                {
                    ispalindrome = false;
                    break;
                }              
                pos++;
            }
            if (ispalindrome)
            {
                Console.WriteLine(word+" 是回文.");
            }
            else
            {
                Console.WriteLine(word + " 不是回文.");
            }

           
            Console.ReadKey();
        }
    }
}

 

2.Stack类(堆栈)

Stack 类是 ICollection 接口的一个实现。它代表了一个 LIFO 群集或一个堆栈。此类在.NET 框架中是作为循环缓冲来实现的。这使得能动态地分配进栈数据项的空间。
Stack 类包含进栈方法、出栈方法以及取值方法。此外，还有用于确定堆栈内元素数量的方法，清除堆栈全部数值的方法，以及把堆栈数值作为数组返回的方法。

 

CopyTo 方法和 ToArray 方法

CopyTo 方法会把堆栈内的内容复制到一个数组中。数组必须是 Object 类型，因为这是所有堆栈对象的数据类型。此方法会取走两个参数：一个数组和开始放置堆栈元素的数组的起始索引。堆栈内元素按照 LIFO 的顺序进行复制操作，就好像对它们进行出栈操作一样。下面这段代码说明了 CopyTo 方法的调用：

Stack myStack = new Stack();
for (int i = 20; i > 0; i--)
myStack.Push(i);
object[] myArray = new object[myStack.Count];
myStack.CopyTo(myArray, 0);

ToArray 方法的工作原理与 CopyTo 方法类似。但是用户无法指定数组的起始索引位置，而是需要在赋值语句中创建新的数组。实例如下所示：

Stack myStack = new Stack();
for (int i = 0; i > 0; i++)
myStack.Push(i);
object[] myArray = new object[myStack.Count];
myArray = myStack.ToArray();

 

堆栈的实际操作

using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Text.RegularExpressions;

namespace 数据结构和算法
{
    class 堆栈的操作
    {
        static void Main()
        {
            Stack nums = new Stack();
            Stack ops = new Stack();
            string expression = "5 + 10 + 15 +20";
            Calculate(nums, ops, expression);
            
            Console.WriteLine("Pop之前的数据：" + nums.Peek());
            nums.Push("1");
            Console.WriteLine("Pop的数据：" + nums.Pop());
            //nums.Push("1");
            Console.WriteLine("Pop之后的数据：" + nums.Peek());
            nums.Clear();
            if (nums.Count == 0)
            {
                Console.WriteLine("Clear之后的数据为空");
            }
            else
                Console.WriteLine("Clear之后的数据是否为空" + nums.Peek());
            Console.Read();
        }

        //IsNumeric isn'tbuilt into C# so we must define it
        static bool IsNumeric(string input)
        {
            bool flag = true;
            string pattern = (@"^d+$");
            Regex validate = new Regex(pattern);
            if (!validate.IsMatch(input))
            {
                flag = false;
            }
            return flag;
        }

        static void Calculate(Stack N, Stack O, string exp)
        {
            string ch, token = "";
            for (int p = 0; p < exp.Length; p++)
            {
                ch = exp.Substring(p, 1);
                if (IsNumeric(ch))
                {
                    token += ch; //+=
                }
                if (ch == " " || p == (exp.Length - 1))
                {
                    if (IsNumeric(token))
                    {
                        N.Push(token);
                        token = "";
                    }
                }
                else if (ch == "+" || ch == "-" || ch == "*" || ch == "/")
                {
                    O.Push(ch);
                }
                if (N.Count == 2)
                {
                    Compute(N, O);
                }
            }
        }

        static void Compute(Stack N, Stack O)
        {
            int oper1, oper2;
            string oper;
            oper1 = Convert.ToInt32(N.Pop());
            oper2 = Convert.ToInt32(N.Pop());
            oper = Convert.ToString(O.Pop());
            switch (oper)
            {
                case "+":
                    N.Push(oper1 + oper2);
                    break;
                case "-":
                    N.Push(oper1 - oper2);
                    break;
                case "*":
                    N.Push(oper1 * oper2);
                    break;
                case "/":
                    N.Push(oper1 / oper2);
                    break;
            }
        }
    }
}

 

 

3.队列

先进先出

enQueue 排队

deQueue 出队

4.Queue类 （队列）

在对一个新的 Queue 对象实例化的时候，队列默认的容量是 32 个数据项。根据定义，当队列已满时，其容量会双倍增长。这就意味着当队列最初达到满容量时，其新的容量值会变为 64。但是大家可以不用受这些数值的限制。
在实例化对队列时，大家可以指定一个不同的初始容量值。
Queue myQueue = new Queue(100);

这个设置把队列的容量值设为了 100 个数据项。当然，大家也可以改变增长的倍数。增长倍数是传递给构造器的第二个参数，如下所示：
Queue myQueue = new Queue(32, 3);

 

用队列存储数据

基数排序是通过对一组数据进行两遍排序来操作的。在这种情况下，整数的取值范围是从 0 到 99。第一遍是基于个位上的数字进行排序，而第二遍则是基于十位上的数字进行排序。然后，根据这些位置上的每个数字来把每一个数放置在一个箱子内。

假设有下列这些数： 91、 46、 85、 15、 92、 35、 31、 22。

using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace 数据结构和算法
{
    class 用队列存储数据
    {
        enum DigitType { 
            //个位
            ones = 1, 
            //十位
            tens = 10 
        }

        //打印排序后的内容
        static void DisplayArray(int[] n)
        {
            for (int x = 0; x <= n.GetUpperBound(0); x++)
                Console.Write(n[x] + " ");
        }

        //排序
        static void RSort(Queue[] que, int[] n, DigitType digit)
        {
            int snum;//下标

            for (int x = 0; x <= n.GetUpperBound(0); x++)
            {
                if (digit == DigitType.ones)
                    snum = n[x] % 10;
                else
                    snum = n[x] / 10;
                que[snum].Enqueue(n[x]);
            }
        }

        static void BuildArray(Queue[] que, int[] n)
        {
            int y = 0;
            for (int x = 0; x <= 9; x++)
                //que的下标count大于0的时候，替换n
                while (que[x].Count > 0)
                {
                    n[y] =
                    Int32.Parse(que[x].Dequeue().ToString());
                    y++;
                }
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            Queue[] numQueue = new Queue[10];
            int[] nums = new int[] { 91, 46, 85, 15, 92, 35, 31, 22 };
            int[] random = new Int32[99];

            DisplayArray(nums);

            // Display original list
            for (int i = 0; i < 10; i++)
                numQueue[i] = new Queue();

            RSort(numQueue, nums, DigitType.ones);
            //numQueue, nums, 1
            BuildArray(numQueue, nums);
            Console.WriteLine();
            Console.WriteLine("第1次排序: ");
            //打印排序后的内容
            DisplayArray(nums);
            // Second pass sort
            RSort(numQueue, nums, DigitType.tens);
            BuildArray(numQueue, nums);
            Console.WriteLine();
            Console.WriteLine("第2次排序结果: ");
            //打印排序后的内容
            DisplayArray(nums);
            Console.WriteLine();
            Console.Write("Press enter to quit");
            Console.Read();
        }
    }
}

 

 

5. Queue 类的优先队列

 

using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace 数据结构和算法
{
    public struct pqItem
    {
        //优先级
        public int priority;
        public string name;
    }

    public class PQueue : Queue
    {
        static void Main()
        {
            PQueue erwait = new PQueue();
            pqItem[] erPatient = new pqItem[3];
            pqItem nextPatient;
            erPatient[0].name = "刘在锡";
            erPatient[0].priority = 1;
            erPatient[1].name = "李光洙";
            erPatient[1].priority = 0;
            erPatient[2].name = "金钟国";
            erPatient[2].priority = 3;

            for (int x = 0; x <= erPatient.GetUpperBound(0); x++)
                erwait.Enqueue(erPatient[x]);

            nextPatient = (pqItem)erwait.Dequeue();

            Console.WriteLine(nextPatient.name);
            Console.Read();
        }

        public PQueue()
        { }

        //重写出队
        public override object Dequeue()
        {
            object[] items;

            int min;
            items = this.ToArray();
            //假设第1个最小
            min = ((pqItem)items[0]).priority;

            for (int x = 1; x <= items.GetUpperBound(0); x++)
                if (((pqItem)items[x]).priority < min)
                {
                    min = ((pqItem)items[x]).priority;
                }

            this.Clear();

            int x2;

            for (x2 = 0; x2 <= items.GetUpperBound(0); x2++)
                if (((pqItem)items[x2]).priority == min && ((pqItem)items[x2]).name != "")
                    this.Enqueue(items[x2]);

            return base.Dequeue();
        }
    }

 
}