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SparkSQL总结
RDD、DataFrame、Dataset的区别
在RDD中,可以知道每个元素的
具体类型
,可以说将每一个用户数据封装为Person类型,RDD每个元素都是Person类型
DataFrame spark2.0已弃用,DF中每一行数据的包装类型是不允许被自定义的,
统一为ROW类型
Dataset是
强类型数据
,在数据插入之前就可以越低存入的对象,既可以明确的知道每行数据的具体类型,并且每列有字段名也有字段类型;更符合
面向对象编程
,便于使用lambda函数
RUSH B
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原文地址:https://www.cnblogs.com/tangsonghuai/p/12832405.html
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