zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Tensorflow环境配置&安装

    Tensorflow环境配置&安装

          

              明知故犯,是不想有遗憾。

    背景:Tensorflow 环境配置和安装。

    一、安装 Anaconda

    二、建立、激活、安装、验证、使用 Tensorflow

    1.检查Anaconda 是否成功安装:conda --version

    2.检测目前安装了哪些环境:conda info --envs

    3.检查目前有哪些版本的python 可以安装:conda search --full-name python

    4.安装不同版本的python:conda create --name tensorflow python=3.9

    conda 的python 安装好了如下:

    5.按照提示,激活Tensorflow:conda activate tensorflow,退出当前环境:conda deactivate

    6.确保名叫tensorflow 的环境已经被成功添加:conda info --envs

    7.检查新环境中&conda环境中的python 版本:python --version

    8.使用pip 命令安装Tensorflow:pip install --user tensorflow

    9.查看Tensorflow 是否成功安装,查看Tensorflow 版本:tf.__version__

    10.成功安装2.4.0 版本的Tensorflow,此时到Anaconda 中可以看到Tensorflow 选项:

    11.在PyCharm 中运行Tensorflow 代码:

    测试代码如下:

    1 import tensorflow as tf
    2 
    3 tf.compat.v1.disable_eager_execution()  # 保证sess.run()能够正常运行
    4 hello = tf.constant('Hello tjt tensorFlow')
    5 sess = tf.compat.v1.Session()  # 版本2.0的函数
    6 print(sess.run(hello))
    7 print(sess.run(hello).decode('UTF-8'))
    View Code

    12. 小轮胎:主君,我们会一辈子在一起吗?

    主君,我们会一辈子在一起吗?

    Always And Forever

     

  • 相关阅读:
    php数组之选择排序算法参考
    php数组之插入排序算法参考
    php数组之冒泡排序算法参考
    MySQL查询中的条件控制(where,group by,having,order by,limit,from,exists)
    第四次作业
    第三次作业
    第二次作业
    作业
    DevExpress TreeList使用心得
    项目开发总结:解决多线程窗体与主风格不一致问题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/taojietaoge/p/14183165.html
Copyright © 2011-2022 走看看