事前分析估算方法：在计算机程序编制前，依据统计方法对算法进行估算，抛开与计算机硬件软件有关的因素，一个程序的运行时间，依赖于算法的，好坏和问题的输入规模，所谓问题输入规模是指输入量的多少
推导过程,比如计算1+2+3+...100：
int i,sum=0,n=100 //执行1次
for(i=1;i<=n;i++) //执行n+1次
{
sum=sum+i; //执行n次
}
去掉头尾循环判断，执行了n次
第二种算法：
int sum=0,n=100 //执行1次
sum=(1+n)*n/2; //执行1次
去掉头尾循环判断，执行了1次
延伸一下：
int i,x,j,sum=0,n=100 //执行1次
for(i=1;i<=n;i++) //执行n+1次
{
for(j=1;i<=n;j++){
x++;
sum=sum+x; //执行n*n次
}
}
循环部分的代码整体需要执行n^2次
因此当问题输入规模是n时，f(n)作为一个函数操作数量分别为
f(n)=n
f(n)=1
f(n)=n^2
由于函数的渐进增长，n的值越大，差异也就越大，因此我们在判断一个算法时
一般都忽略掉常数项，忽略掉次要项，只关注最高次项，关注最高阶项的阶数