Crawlspider

Crawlspider适用于对网站爬取批量网页，相对比Spider类，CrawSpider主要使用规则（rules）来提取链接，通过定义一组规则为跟踪链接提供了遍历的机制。
Crawlspider 的强大体现在自动爬取页面所有符合规则的链接并深入下去！

全站数据爬取

编码流程

新建一个工程
cd 工程
创建爬虫文件： scrapy genspider -t crawl spiderName 地址 （crawlspider 继承 scrapy.Spider）
- 链接提取器 LinkExtractor
  - 可以根据指定的规则对指定的链接进行提取
    - 提取的规则就是构造方法中的 allow(‘正则表达式’) 参数决定
- 规则解析器 Rule
  - 可以将链接提取器提到的链接进行请求，可以根据指定的规则（callback）对请求到的数据进行解析
Rule(link, callback='parse_item', follow=True)
- follow = True 表示每一个页码都当作起始url 然后进行链接提取，如果为 false 只能提取到第一页的几个页码。
- follow = True; 将链接提取器继续作用到连接提取器提取到的链接所对应的页码源码中。

scrapy中发送请求的几种方式：

start_url
self.Request()
链接提取器

例子

使用CrawlSpider模板批量爬取（阳光热线问政平台的投诉帖子）的主题、状态和详细内容

地址为：http://wz.sun0769.com/html/top/reply.shtml

① 定义spider

scrapy genspider -t crawl sun 创建一个spider

在该spider文件中：

定义 LinkExtractor 获取每个页面中的页码的url地址。
定义 Rule ，放入 LinkExtractor 以及 callback ，对于 follow 值得话，如果为True得话，将继续作用到 LinkExtractor 提取到的链接所对应的页码源码中。

# sun.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from sunPro.items import Item1, Item2


class SunSpider(CrawlSpider):
    name = 'sun'
    # allowed_domains = ['www.xxx.com']
    start_urls = ['http://wz.sun0769.com/html/top/reply.shtml']
    # 链接提取器（如：获得每一个页码）
    link = LinkExtractor(allow=r'page=d+')  # 空的话取所有url
    link_1 = LinkExtractor(allow=r'page=$')  # 拿到第一页数据
    link_detail = LinkExtractor(allow=r'question/d+/d+.shtml')  # 拿到第一页数据 . 需要转义

    rules = (
        # 实例化一个Rule（规则解析器）对象
        Rule(link, callback='parse_item', follow=True),	
        Rule(link_1, callback='parse_item'),
        Rule(link_detail, callback='parse_detail'),
        # follow = True; 将链接提取器 继续作用到 连接提取器提取到的链接 所对应的 页码源码中
    )

    # 数据解析: 用来解析连接提取器提取到的链接所对应的页码
    def parse_item(self, response):
        # tr_list = response.xpath('/html/body/div[8]/table[2]/tbody/tr')   # xpath中不能含有tbody
        tr_list = response.xpath('/html/body/div[8]/table[2]//tr')

        for tr in tr_list:
            title = tr.xpath('./td[3]/a[1]/text()').extract_first()
            status = tr.xpath('./td[4]/span/text()').extract_first()
            num = tr.xpath('./td[1]/text()').extract_first()
            # print(num, title,status)
            item = Item2()
            item['title'] = title
            item['status'] = status
            item['num'] = num
            yield item
        # print(response)

    # 解析详情页中的新闻内容
    def parse_detail(self, response):
        content = response.xpath('/html/body/div[9]/table[2]//tr[1]/td//text()').extract()
        if content:
            content = ''.join(content)
            num = response.xpath('/html/body/div[9]/table[1]//tr/td[2]/span[2]').extract_first().split(':')[-1].replace(
                r'</span>', '')
            # print(num, content)
            item = Item1()
            item['content'] = content
            item['num'] = num
            yield item

② 定义Item类

两个Rule是为了拿到所有页码的url，它对应着 Item2
另一个Rule是为了拿到所有详情页的url，它对应着 Item1

# items.py
import scrapy

class Item1(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    content = scrapy.Field()
    num = scrapy.Field()

class Item2(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    title = scrapy.Field()
    status = scrapy.Field()
    num = scrapy.Field()

③ 定义pipeline

定义pipeline做持久化存储！

在 open_spider 中开起连接
在 close_spider 中关闭连接
在 process_item 中执行数据库得插入操作。

遇到的问题：

第一个问题：主题和状态与详细内容如何对应起来呢？
- 通过对页面进行分析发现，使用在这两个页面中都有编号，所以增加一个新的字段变化，来连接这两块。
两个数据解析函数不同于使用scrapy.Request进行手动传参，然后通过回调来进行连接。而现在只能定义两个 Item ，在管道中如何判断item类型：
- item.__class__.__name__ 表示类名

# pipeline.py
import pymysql

class SunproPipeline(object):
    conn = None
    cursor = None

    def open_spider(self, spider):
        self.conn = pymysql.Connection(host='127.0.0.1', user='root', password="2296",
                                       database='spider', charset='utf8')

    def process_item(self, item, spider):
        self.cursor = self.conn.cursor()
        if item.__class__.__name__ == 'Item1':
            content = item['content']
            num = item['num']
            query_sql = 'select * from sun where num = %s'
            self.cursor.execute(query_sql, (num,))
            ret = self.cursor.fetchall()
            if ret:
                insert_sql = f'update sun set content = %s where num=%s'
                try:
                    self.cursor.execute(insert_sql, (content, num))
                    self.conn.commit()
                except Exception as e:
                    print(e)
                    self.conn.rollback()
            else:
                insert_sql = f'insert into sun(num,content) values (%s, %s)'
                try:
                    self.cursor.execute(insert_sql, (num, content))
                    self.conn.commit()
                except Exception as e:
                    print(e)
                    self.conn.rollback()
        else:
            title = item['title']
            status = item['status']
            num = item['num']
            query_sql = f'select * from sun where num = %s'
            self.cursor.execute(query_sql, (num,))
            ret = self.cursor.fetchall()
            if ret:
                insert_sql = f'update sun set title = %s,status = %s where num=%s'
                try:
                    self.cursor.execute(insert_sql, (title, status, num))
                    self.conn.commit()
                except Exception as e:
                    print(e)
                    self.conn.rollback()
            else:
                insert_sql = f'insert into sun(num,title,status) values (%s, %s,%s)'
                try:
                    self.cursor.execute(insert_sql, (num, title, status))
                    self.conn.commit()
                except Exception as e:
                    print(e)
                    self.conn.rollback()

        return item

    def close_spider(self, spider):
        self.cursor.close()
        self.conn.close()

Scrapy框架——使用CrawlSpider爬取数据

Crawlspider

全站数据爬取

编码流程

例子

① 定义spider

② 定义Item类

③ 定义pipeline