Python-字典的一点记录

字典及基本操作

字典简述

从实际需求出发，当我们想要保存学生的学号，姓名等基本信息的时候。例如：学号：123456789

姓名：张三。这组数据看起来像是两个列表，但是元素之间存在着一定的关联关系。为了保存具有映射关系的数据，Python提供了字典这样的一个数据结构。

字典也是一种常用的数据结构，它相当于保存了两组数据，其中一组数据是关键数据，也就是 key；另一组数据可以通过key来访问，也就是value。简单的来说，就是一组数据是我们定义的变量名字，另一组变量是这些变量名所对应的具体的值，类似于结构体。

如同变量名不能重复一样，字典中的key，也不可以重复。

也和变量名一旦申请创建后不能改变一样，字典中的key除了可以用整形，字符串等等基本类型外，也可以使用元组这种不可变类型。列表是可变类型，所以不能够作为字典的key

字典操作

• 创建：

  • 可以使用花括号来创建；
  • 可以使用函数 dict() 。另外 dict是一种类型，即Python中的字典类型。

  dict1={"id":123456789,"name":张三}
  
  #创建 元组作为 key value
  value=[("key1",1),("key2",2),("key3",3)]
  #创建 列表双元素作为 key value
  value=[["key1",1],["key2",2],["key3",3]]
  dict1=dict(value)
  
  #创建空的字典
  dict2=dict()
  
  #直接指定对应关系创建字典
  dict3=dict(k1=101,k2=303,k3=404)
  #注：此时key不允许使用表达式 此时key不需要使用引号引起来。
  

• 访问

  对于字典来说，所有的操作都是基于key进行。例如访问value、添加数值对、删除数值对、修改数值对、判定数值对等等

  #访问value
  print(dict3['k1'])
  #添加
  dict3['k4']=1
  #删除
  del dict3['k1']
  #修改
  dict3['k2']=89
  #判定存在
  print("k1" in dict3)
  print("k2" not in dict3)
  print('k3' in dict3)
  
  #变量访问
  val=k1
  dict3[val]
  

• 添加

• 方法

  ['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

  clear() 清空数值对，执行后原字典变为空字典

  get() 通过key获取value，当访问不存在的key时，返回NONE。

  update() 更新数值对，将原有的value覆盖。若key不存在，则会新增一个数值对。

  items() 获取字典中所有的数值对，返回dict_items对象

  keys() 获取字典中所有的key，返回dict_keys对象

  values() 获取字典中所有的value，返回dict_values对象

  最好不要直接操作这三个对象，我们可以通过list()函数转换成列表进行操作

  pop() 获取指定数值对，并且删除。

  popitem() 获取底层存储的最后一个数值对

  setdefault() 根据key获取value，当key不存在时赋予初始值

  dict1.clear()
  dict1.get("key1")
  dict1.update("key1":2323)
  
  idems_dict1=dict1.items()
  list(idems_dict1)[1]
  #keys() values() 类似
  
  dict1.pop("key1")
  
  dict1.setdefault("key9")
  

• 函数

  cmp(dict1,dict2) 比较

  len(dict) 计算元素个数

  str() 输出字典可打印的字符串表

  type(dict) 数据类型

• 文件读取txt

  • json

  利用dumps和loads进行字典与字符串的转化

  json.dumps(dict1)
  json.loads(dict1)
  

  • str

  str(dict1)#转化字符串
  eval(dict1)#将转化的字符串去引号