leetcode——53.最大子序和

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums) -> int:#分治法
        if len(nums)<2:
            return nums[0]             #边界条件
        l_nums=nums[:len(nums)//2]   #左边序列
        r_nums=nums[len(nums)//2:]  #右边序列
        l_maxSubArray=self.maxSubArray(l_nums)#递归求解左边序列
        r_maxSubArray=self.maxSubArray(r_nums)#递归求解左边序列
        #跨界
        temp=0
        max_l=nums[len(nums)//2-1]
        for i in range(len(nums)//2-1,-1,-1):
            temp+=nums[i]
            max_l=max(temp,max_l)
        max_r=nums[len(nums)//2]
        temp=0
        for i in range(len(nums)//2,len(nums)):
            temp+=nums[i]
            max_r=max(temp,max_r)
        #返回三者中的最大值
        return max(l_maxSubArray,r_maxSubArray,max_l+max_r)
        

分治算法，看了别人的才做出来。

执行用时 :172 ms, 在所有 Python3 提交中击败了10.63%的用户

内存消耗 :14.9 MB, 在所有 Python3 提交中击败了5.04%的用户

 

效果却不怎么好。。。

但是人家聪明的人只需要两三行就写出来了：

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums) -> int:
        for i in range(1 ,len(nums)):
            submaxnum =max(nums[i]+nums[i-1],nums[i])
            nums[i] =submaxnum
            print(nums)
        return max(nums)

我好蠢。。。。

                                                                    ——2019.9.29