PTA 7-7 六度空间(广搜)

“六度空间”理论又称作“六度分隔（Six Degrees of Separation）”理论。这个理论可以通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”如图1所示。

图1 六度空间示意图

“六度空间”理论虽然得到广泛的认同，并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来，试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因，这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具，能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。

假如给你一个社交网络图，请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。

输入格式:

输入第1行给出两个正整数，分别表示社交网络图的结点数N（1<N≤10⁴，表示人数）、边数M（≤33*N，表示社交关系）。随后的M行对应M条边，每行给出一对正整数，分别是该条边直接连通的两个结点的编号（节点从1到N编号）。

输出格式:

对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比，精确到小数点后2位。每个结节点输出一行，格式为“结点编号:（空格）百分比%”。

输入样例:

10 9
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10

输出样例:

1: 70.00%
2: 80.00%
3: 90.00%
4: 100.00%
5: 100.00%
6: 100.00%
7: 100.00%
8: 90.00%
9: 80.00%
10: 70.00%

题意

从每个节点出发，搜索范围为6内的节点总数（包括自己）/总节点数

题解

深搜最后一个样例没过，怀疑是深度的问题，就用了广搜，感觉广搜更好写

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N=1e4+5;
vector<int> G[N];
int Vis[N];
int n,m;
struct Node
{
    int u,f;
};
int bfs(int u,int cnt)
{
    int f;//深度
    Node U;
    memset(Vis,0,sizeof(Vis));
    
    queue<Node> Q;
    Q.push(Node{u,0});
    Vis[u]=1;
    while(!Q.empty())
    {
        U=Q.front();Q.pop();
        f=U.f+1;
        for(int i=0;i<G[U.u].size();i++)
        {
            int v=G[U.u][i];
            if(!Vis[v]&&f<=6)
            {
                Vis[v]=1;
                cnt++;
                Q.push(Node{v,f});
            }
        }
    }
    return cnt;
}
int main()
{
    int u,v;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        scanf("%d%d",&u,&v);
        G[u].push_back(v);
        G[v].push_back(u);
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
        printf("%d: %.2lf%%
",i,bfs(i,1)*100.0/n);
    return 0;
}