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MySQL 基础查询

别名

　　查询数据时，如果表名很长，使用起来不方便，此时，就可以为表取一个别名，用这个别名来代替表的名称。同时为了更好的显示所查询出来的字段，也可以给字段取别名。

一，表作为别名：

mysql> select a.name,a.age from student as a;  // a为别名
+--------+------+
| name   | age  |
+--------+------+
| quert  |   15 |
| peilin |   20 |
| 微微   |   21 |
| 老晴   |   22 |
| aa     |   33 |
+--------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

二，字段为别名

mysql> select a.name as 姓名,a.age as 年龄 from student as a;  // 中文显示
+--------+------+
| 姓名   | 年龄 |
+--------+------+
| quert  |   15 |
| peilin |   20 |
| 微微   |   21 |
| 老晴   |   22 |
| aa     |   33 |
+--------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

条件

where子句（条件查询）：按照“条件表达式”指定的条件进行查询

where常用：

符号	描述	备注
=	等于
<>, !=	不等于
>	大于
<	小于
<=	小于等于
>=	大于等于
BETWEEN	在两值之间	>=min&&<=max
NOT BETWEEN	不在两值之间
IN	在集合中
NOT IN	不在集合中
<=>	严格比较两个NULL值是否相等	两个操作码均为NULL时，其所得值为1；而当一个操作码为NULL时，其所得值为0
LIKE	模糊匹配
REGEXP 或 RLIKE	正则式匹配
IS NULL	为空
IS NOT NULL	不为空

例如：

mysql> select * from student where id >3;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  4 | 老晴 |   22 |
| 18 | aa   |   33 |
+----+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

分页（limit）

mysql> select * from student limit 1, 3;  // 1表示偏移位置，3表示输出个数
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  2 | peilin |   20 |
|  3 | 微微   |   21 |
|  4 | 老晴   |   22 |
+----+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

排序（order by）

一，按照一个字段排序：

SELECT
    id,
    age,
    salary
FROM tbs_test.`test_2`
ORDER BY age;

查询出的字段如图所示

二，按照多个字段排序：

SELECT
    id,
    age,
    salary
FROM tbs_test.`test_2`
ORDER BY age, salary;

如下图：先对第一个字段排序，如果第一个字段相同的，用第二个字段排序。

分组（group by）

SELECT 
    provice AS '省份',
    school  AS '学校',
    class_num AS '班级数量'
FROM tbs_test.`pro_school` 
GROUP BY provice;

原数据：

group by后的数据，看似没什么意义：但是可以结合聚合函数进行使用。默认默认显示是是相同数据的第一条。

结合聚合示例：

SELECT 
    provice AS '省份',
    SUM(class_num) AS '班级数量和'
FROM tbs_test.`pro_school` 
GROUP BY provice;

查询出的数据：

聚合函数

常见的聚合函数

（1）max(列名)：求最大值。

（2）min(列名)：求最小值。

（2）sum(列名)：求和。

（4）avg(列名)：求平均值。

（5）count(列名)：统计记录的条数。

max：

 for the right syntax to use near 'selec * from klass' at line 1
mysql> select * from klass;
+----+----------+-------+--------+-----------+
| id | name     | grade | course | class_num |
+----+----------+-------+--------+-----------+
|  1 | 三年八班 | 高三  | 数学   |        10 |
|  2 | 三年八班 | 高三  | 语文   |        20 |
|  3 | 三年八班 | 高三  | 美术   |        30 |
|  4 | 三年八班 | 高三  | 语文   |        22 |
|  5 | 二年八班 | 高二  | 语文   |        22 |
|  6 | 二年八班 | 高二  | 数学   |        32 |
|  7 | 二年八班 | 高二  | 英语   |        62 |
|  8 | 二年八班 | 高二  | 体育   |        11 |
+----+----------+-------+--------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select max(class_num) as 最多的课时, course,grade, name from klass;
+------------+--------+-------+----------+
| 最多的课时 | course | grade | name     |
+------------+--------+-------+----------+
|         62 | 数学   | 高三  | 三年八班 |
+------------+--------+-------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

min：

mysql> select * from klass;
+----+----------+-------+--------+-----------+
| id | name     | grade | course | class_num |
+----+----------+-------+--------+-----------+
|  1 | 三年八班 | 高三  | 数学   |        10 |
|  2 | 三年八班 | 高三  | 语文   |        20 |
|  3 | 三年八班 | 高三  | 美术   |        30 |
|  4 | 三年八班 | 高三  | 语文   |        22 |
|  5 | 二年八班 | 高二  | 语文   |        22 |
|  6 | 二年八班 | 高二  | 数学   |        32 |
|  7 | 二年八班 | 高二  | 英语   |        62 |
|  8 | 二年八班 | 高二  | 体育   |        11 |
|  9 | 二年八班 | 高二  | 音乐   |        10 |
+----+----------+-------+--------+-----------+
9 rows in set (0.00 sec)

mysql> select min(class_num) as 最多的课时, course,grade, name from klass;
+------------+--------+-------+----------+
| 最多的课时 | course | grade | name     |
+------------+--------+-------+----------+
|         10 | 数学   | 高三  | 三年八班 |
+------------+--------+-------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

注意：求最值时，若有两个值相同，先找到第一个就不往下找了。

其他函数就不一一介绍，用法一一致，这些聚合函数，结合分组才有更多的实际意义。

分组和聚合联合使用：

实例1：count 和 group by

mysql> select name, count(course) as 相同班级的课程数 from klass group by name;   // 先对其进行分组，再用聚合函数求值
+----------+------------------+
| name     | 相同班级的课程数 |
+----------+------------------+
| 三年八班 |                4 |
| 二年八班 |                5 |
+----------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

实例2：max,min 和 group by

mysql> select name, max(class_num) as 不同年级的最大班级数 from klass group by name;
+----------+----------------------+
| name     | 不同年级的最大班级数 |
+----------+----------------------+
| 三年八班 |                   30 |
| 二年八班 |                   62 |
+----------+----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name, min(class_num) as 不同年级的最大班级数 from klass group by name;
+----------+----------------------+
| name     | 不同年级的最大班级数 |
+----------+----------------------+
| 三年八班 |                   10 |
| 二年八班 |                   10 |
+----------+----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

实例3：avg 和 group by

mysql> select name, avg(class_num) as 不同年级的最大班级数 from klass group by name;
+----------+----------------------+
| name     | 不同年级的最大班级数 |
+----------+----------------------+
| 三年八班 |              20.5000 |
| 二年八班 |              27.4000 |
+----------+----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

分组聚合之having

having子句可以让我们筛选成组后的各种数据，where子句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在group by和having子句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。

例如：

mysql> select name, count(course) as 相同班级的课程数 from klass group by name having 相同班级的课程数>4;
+----------+------------------+
| name     | 相同班级的课程数 |
+----------+------------------+
| 二年八班 |                5 |
+----------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

注意：having 中筛选的字段必须在select中存在，否则查询会报错。

where和having的区别：

作用的对象不同。WHERE 子句作用于表和视图，HAVING 子句作用于组。
WHERE 在分组和聚集计算之前选取输入行（因此，它控制哪些行进入聚集计算），而 HAVING 在分组和聚集之后选取分组的行。因此，WHERE 子句不能包含聚集函数；因为试图用聚集函数判断那些行输入给聚集运算是没有意义的。相反，HAVING 子句总是包含聚集函数。（严格说来，你可以写不使用聚集的 HAVING 子句，但这样做只是白费劲。同样的条件可以更有效地用于 WHERE 阶段。）
在上面的例子中，我们可以在 WHERE 里应用数量字段来限制，因为它不需要聚集。这样比在 HAVING 里增加限制更加高效，因为我们避免了为那些未通过 WHERE 检查的行进行分组和聚集计算。
综上所述：
having一般跟在group by之后，执行记录组选择的一部分来工作的。where则是执行所有数据来工作的。
再者having可以用聚合函数，如having sum(qty)>1000

例子：where + group by + having + 函数综合查询

子查询

表数数据：

mysql> select * from student;
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+
| id  | name   | sex  | birth | department | address      |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+
| 901 | 张老大 | 男   |  1985 | 计算机系   | 北京市海淀区 |
| 902 | 张老二 | 男   |  1986 | 中文系     | 北京市昌平区 |
| 903 | 张三   | 女   |  1990 | 中文系     | 湖南省永州市 |
| 904 | 李四   | 男   |  1990 | 英语系     | 辽宁省阜新市 |
| 905 | 王五   | 女   |  1991 | 英语系     | 福建省厦门市 |
| 906 | 王六   | 男   |  1988 | 计算机系   | 湖南省衡阳市 |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from score;
+----+--------+--------+-------+
| id | stu_id | c_name | grade |
+----+--------+--------+-------+
|  1 |    901 | 计算机 |    98 |
|  2 |    901 | 英语   |    80 |
|  3 |    902 | 计算机 |    65 |
|  4 |    902 | 中文   |    88 |
|  5 |    903 | 中文   |    95 |
|  6 |    904 | 计算机 |    70 |
|  7 |    904 | 英语   |    92 |
|  8 |    905 | 英语   |    94 |
|  9 |    906 | 计算机 |    90 |
| 10 |    906 | 英语   |    85 |
+----+--------+--------+-------+
10 rows in set (0.00 sec)

条件：查询出分数大于90分的学生。

mysql> select * from student where id in (select stu_id from score where grade>90);
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+
| id  | name   | sex  | birth | department | address      |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+
| 901 | 张老大 | 男   |  1985 | 计算机系   | 北京市海淀区 |
| 903 | 张三   | 女   |  1990 | 中文系     | 湖南省永州市 |
| 904 | 李四   | 男   |  1990 | 英语系     | 辽宁省阜新市 |
| 905 | 王五   | 女   |  1991 | 英语系     | 福建省厦门市 |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

连接查询

内连接（inner join）

元数据：

mysql> select * from student;
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+
| id  | name   | sex  | birth | department | address      |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+
| 901 | 张老大 | 男   |  1985 | 计算机系   | 北京市海淀区 |
| 902 | 张老二 | 男   |  1986 | 中文系     | 北京市昌平区 |
| 903 | 张三   | 女   |  1990 | 中文系     | 湖南省永州市 |
| 904 | 李四   | 男   |  1990 | 英语系     | 辽宁省阜新市 |
| 905 | 王五   | 女   |  1991 | 英语系     | 福建省厦门市 |
| 906 | 王六   | 男   |  1988 | 计算机系   | 湖南省衡阳市 |
| 907 | 大哥   | 男   |  1990 | 数学系     | 江西赣州市   |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from score;
+----+--------+--------+-------+
| id | stu_id | c_name | grade |
+----+--------+--------+-------+
|  1 |    901 | 计算机 |    98 |
|  2 |    901 | 英语   |    80 |
|  3 |    902 | 计算机 |    65 |
|  4 |    902 | 中文   |    88 |
|  5 |    903 | 中文   |    95 |
|  6 |    904 | 计算机 |    70 |
|  7 |    904 | 英语   |    92 |
|  8 |    905 | 英语   |    94 |
|  9 |    906 | 计算机 |    90 |
| 10 |    906 | 英语   |    85 |
| 11 |    908 | 数学   |    90 |
+----+--------+--------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)

where的方式：

mysql> select * from student,score where student.id = score.stu_id
    -> ;
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+----+--------+--------+-------+
| id  | name   | sex  | birth | department | address      | id | stu_id | c_name | grade |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+----+--------+--------+-------+
| 901 | 张老大 | 男   |  1985 | 计算机系   | 北京市海淀区 |  1 |    901 | 计算机 |    98 |
| 901 | 张老大 | 男   |  1985 | 计算机系   | 北京市海淀区 |  2 |    901 | 英语   |    80 |
| 902 | 张老二 | 男   |  1986 | 中文系     | 北京市昌平区 |  3 |    902 | 计算机 |    65 |
| 902 | 张老二 | 男   |  1986 | 中文系     | 北京市昌平区 |  4 |    902 | 中文   |    88 |
| 903 | 张三   | 女   |  1990 | 中文系     | 湖南省永州市 |  5 |    903 | 中文   |    95 |
| 904 | 李四   | 男   |  1990 | 英语系     | 辽宁省阜新市 |  6 |    904 | 计算机 |    70 |
| 904 | 李四   | 男   |  1990 | 英语系     | 辽宁省阜新市 |  7 |    904 | 英语   |    92 |
| 905 | 王五   | 女   |  1991 | 英语系     | 福建省厦门市 |  8 |    905 | 英语   |    94 |
| 906 | 王六   | 男   |  1988 | 计算机系   | 湖南省衡阳市 |  9 |    906 | 计算机 |    90 |
| 906 | 王六   | 男   |  1988 | 计算机系   | 湖南省衡阳市 | 10 |    906 | 英语   |    85 |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+----+--------+--------+-------+
10 rows in set (0.00 sec)

join 或 inner join 的方式：这两种都是一样的

mysql> select * from student join score on student.id = score.stu_id;
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+----+--------+--------+-------+
| id  | name   | sex  | birth | department | address      | id | stu_id | c_name | grade |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+----+--------+--------+-------+
| 901 | 张老大 | 男   |  1985 | 计算机系   | 北京市海淀区 |  1 |    901 | 计算机 |    98 |
| 901 | 张老大 | 男   |  1985 | 计算机系   | 北京市海淀区 |  2 |    901 | 英语   |    80 |
| 902 | 张老二 | 男   |  1986 | 中文系     | 北京市昌平区 |  3 |    902 | 计算机 |    65 |
| 902 | 张老二 | 男   |  1986 | 中文系     | 北京市昌平区 |  4 |    902 | 中文   |    88 |
| 903 | 张三   | 女   |  1990 | 中文系     | 湖南省永州市 |  5 |    903 | 中文   |    95 |
| 904 | 李四   | 男   |  1990 | 英语系     | 辽宁省阜新市 |  6 |    904 | 计算机 |    70 |
| 904 | 李四   | 男   |  1990 | 英语系     | 辽宁省阜新市 |  7 |    904 | 英语   |    92 |
| 905 | 王五   | 女   |  1991 | 英语系     | 福建省厦门市 |  8 |    905 | 英语   |    94 |
| 906 | 王六   | 男   |  1988 | 计算机系   | 湖南省衡阳市 |  9 |    906 | 计算机 |    90 |
| 906 | 王六   | 男   |  1988 | 计算机系   | 湖南省衡阳市 | 10 |    906 | 英语   |    85 |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+----+--------+--------+-------+
10 rows in set (0.00 sec)

外连接（outer join）

left join（左外连接）

SELECT 
    stu.id
    NAME,
    sex,
    birth,
    department,
    sco.`score`,
    sco.`c_name`
FROM
tbs_test.`student` AS stu 
LEFT JOIN
tbs_test.`stu_score` AS sco
ON stu.id=sco.`stu_id`;

　结果如下显示：标红的这一字段，在分数表中没有数据，所以用空值显示。

right join（右外连接）：

SELECT 
    stu.id
    NAME,
    sex,
    birth,
    department,
    sco.`score`,
    sco.`c_name`
FROM
tbs_test.`student` AS stu 
RIGHT JOIN
tbs_test.`stu_score` AS sco
ON stu.id=sco.`stu_id`;

同理又外连接可的如下数据：分数表中有个数学在学生表中并没有，仍然显示，只不过学生信息用空值显示。

union all（union all）全连接查询

语句：

语句：
(select colum1,colum2...columN from tableA ) union (select colum1,colum2...columN from tableB )
或
(select colum1,colum2...columN from tableA ) union all (select colum1,colum2...columN from tableB )；

union语句注意事项：

1.通过union连接的SQL它们分别单独取出的列数必须相同；

2.不要求合并的表列名称相同时，以第一个sql 表列名为准；

3.使用union 时，完全相等的行，将会被合并，由于合并比较耗时，一般不直接使用 union 进行合并，而是通常采用union all 进行合并；

4.被union 连接的sql 子句，单个子句中不用写order by ，因为不会有排序的效果。但可以对最终的结果集进行排序；

(select id,name from A order by id) union all (select id,name from B order by id); //没有排序效果

(select id,name from A ) union all (select id,name from B ) order by id; //有排序效果

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 (转)持续化集成工具CruiseControl.NET
(转)DockPanel 右键增加关闭，除此之外全部关闭的功能

原文地址：https://www.cnblogs.com/tashanzhishi/p/10427412.html

MySQL 基础 查询

别名

条件