re模块包含对正则表达式的支持.正则表达式是可以匹配文本片段的模式，最简单的正则表达式就是普通的字符串，可以匹配其自身。
一 正则表达式中的元字符介绍：
. 称为通配符，可以匹配任何字符（除了换行符）
^ 脱字符，匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的结尾
* 匹配前面出现的正则表达式符号0次到多次
+ 匹配前面出现的正则表达式符号1次到多次
? 匹配前面出现的正则表达式符号0次或者1次
{N} 匹配前面出现的正则表达式符号N次
{M,N}匹配前面出现的正则表达式字符出现M到N次
[...] 字符集，匹配[]中出现的任意一个字符
[^...] 反转字符集，匹配除[]中外的任意字符
[x-y] 匹配从x到y的字符
re1|re2 可选模式，匹配|左边或者右边的表达式
(...) 分组模式，子模式
d与D d匹配任意数字0-9同[0-9]，D则相反，匹配任意的非数字
w与W w匹配任意数字或者字符同[0-9a-zA-Z],W与w相反
与B 匹配单词边界，B相反
A, A匹配字符串开头，匹配字符串结尾
二 re模块的方法：
compile(patten[,flag]) 根据包含正则表达式的字符创建模式对象
search(patten,string[,flag]) 在字符串中寻找模式
match(pattern,string[,flag]) 在字符串开始出匹配模式
split(patten,string[,maxsplit) 根据模式匹配项来分割字符
findall(patten,string[,flag]) 列出字符串中模式匹配的所有匹配项
sub(patten,repl,string[,count=0]) 将字符串中所有与模式匹配的部分用repl代替
escape(string) 将字符串所有特殊字符转义
特别注意,函数re.compile()将正则表达式转换为模式对象，可以实现更有效率的匹配。其实在使用search或者match进行匹配时他们会在内部将字符串转换为正则表达式时对象。如果使用complie()一次转换后，在每次匹配时就不用进行转换了，提高了匹配效率。
re.search()方法会方法一个MatchObject或者None,因此可以用作条件语句中。re,match()会在字符串开头进行匹配，返回MatchObject或者None .
用例：
# 用re.split()来分割单词 some_text = 'alpha, beta,,,,gama delta' re.split(r'[, ]+',some_text) #结果为：['alpha', 'beta', 'gama', 'delta']
# re.findall(）以列表形式返回模式所有匹配项 pat = re.compile(r'[a-zA-Z]+') text = '"Hm ....Err -- are you sure?"he said,sounding insecure' re.findall(pat,text) #结果为：['Hm', 'Err', 'are', 'you', 'sure', 'he', 'said', 'sounding', 'insecure']
# re.findall(）以列表形式返回刚才字符串的标点符号 pat = re.compile(r'[?-.,"]+') #注意-被转义 text = '"Hm ....Err -- are you sure?"he said,sounding insecure' print re.findall(pat,text) #结果为：['"', '....', '--', '?"', ',']
# re.sub()完成模式替换
pat = re.compile(r'{name}') #注意-被转义
text = 'Dear {name}'
print re.sub(pat,'Mr. Tange',text)
re.escape()是一个很实用的函数。他可以对字符串中所有可能被解释为正则运算符的字符进行转义。比如当字符串很长或者字符串使用户输入的等。
# re.escape()
re.escape('www.python.org')
# 'www\.python\.org'
当执行re.match()和re.search()时，会返回MatchObject对象。该对象包括匹配模式的子字符信息，它还包含了那个模式匹配l子串的那部分信息。这些部分叫做组,group,
group()中组的序号取决于它左侧括号数。组0就是整个子模式：如下面模式:
# group()组对应的值 pat = r'There (was a (wee) (cooper)) who (lived in Fyfe)' """ 组号 内容 0 There was a wee cooper who lived in Fyfe 1 was a wee cooper 2 wee 3 cooper 4 lived in Fyfe """
在group()方法中，如果没有给出组号，默认为0组，即为整个串。MatchObject对象的方法：
group([group1,...]) 获取给定子模式组的匹配项
start([group]) 返回给定组的匹配值开始值
end([group]) 返回给定组匹配的结束位置
span([group]) 返回一个组的开始和结束位置
groups() 返回一个元组，包含所有子模式组匹配的结果
# 使用re.search()匹配
pat = re.compile(r'www.(.*)..{3}')
text = 'www.python.org'
m = pat.search(text)
print m.group() # 'www.python.org'
print m.group(1) # 'python'
print m.span(1) # (4,10)
print m.groups() # ('python',)
# 使用re.sub()，传递MatchObject对象作为参数 # 把*something*用<em>sonthing</em>替换 pattern = re.compile(r'*([^*]+)*') print pattern.sub(r'<em>1</em>','hello *world*') # 结果：hello <em>world</em>，上面的1表示MatchObject的组1
另外，需要注意贪婪和非贪婪模式。重复运算符默认是贪婪的，这意味着他会竟可能多的匹配。如果要改为非贪婪，需要在重复运算符后面加上?，如+?