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  • SQL Server 三种分页方法比较实验

    每一个系统都避免不了列表页,而列表页一般都要求分页显示。虽然所有语言都提供了内部的分页功能,但数据量一多,效率便非常劲差,尤其在B/S架构中。影响原因可以总结为两个:
    1、程序语言分页,每次都要读取数据库中的所有相关数据,而只需显示10、20条,大量数据并没有用到。
    2、如果服务器或者客户端提供了数据缓存,可以稍微优化一点,但有一个很明显的现象,没有一个客户需要一次看到那么多数据,他可能只需要一条或者几条数据。

    所以注意到优化性能的程序员一般都不会使用程序语言进行分页。分页的任务由应用服务器或者客户端转移到恶劣数据库服务器,而数据库服务器的分页方式一般都是由SQL语句(可以术存储过程)实现,根据以往SQL Server的学习经验,总结分页SQL主要有三种。

    1、使用两个select和两个order,双倒序:比如你有查找相关记录中10001-10020的20条记录。你先按照某字段排序,查找前10020条记录,形成数据集,再进行倒序查找前20条。这种方法比较简单,但进行多字段排序时,有时候会出现莫名奇妙的错误(可能我不够经验)。

    2、使用两个select,并产生临时序号:一样比如你有查找相关记录中10001-10020的20条记录。你首先查找所有相关数据,并增加新的列储存记录临时序号,形成数据集,再根据查找数据集,而条件增加了临时序号在10001-10020之间。这种方法必须使用陌生的产生临时序号函数,而产生临时序号的函数只有SQL Serrver 2005 才支持。

    3、创建临时表,产生临时ID:一样比如你有查找相关记录中10001-10020的20条记录。你可以首先创建一个只有自增ID和你需要查找相关记录的自己字段的临时表,并将你查找记录的主键填入临时表。再查询临时表,增加条件临时序号在10001-10020之间。最后删除临时表。这种方法最复杂,但可扩展的空间比较大,性能的优化的潜力也应该比较强。

    下面在对这三种办法进行实际例子说明:

    实验环境:
    Intel(R) Core(TM)2 CPU 4300 @ 1.80GHz 1.80GHz 1.96G内存
    Microsoft Windwos XP Professional SP2
    Microsoft SQL Server Management Studio Express
    还有一些乱七八糟的软件和服务。

    数据库表Test,要12个字段,一个自增ID(主键),一个smallint的type字段和10个无关紧要的nchar(10)字段。总记录有700000条。

    SQL语句如下:

    ----------------两个select 加两个order,双倒序(27秒钟)
    select top 
    20 * from (select top 349980 * from Test where type >5 order by type desc) as temp order by type desc

    ----------------两个select 产生临时序号(1秒钟)
    select 
    * from (
    select 
    * ,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY type,ID) AS RowRank from Test where type >5as temp
    where RowRank between 350001 and 350020

    ----------------临时表,create+insert+select+drop(3秒钟)
    ----------------临时表,create+insert+select(2秒钟)
    CREATE TABLE #PageIndexForUsers
    (
        IndexID 
    int IDENTITY (01) NOT NULL,
        ID 
    int
    )
    INSERT INTO #PageIndexForUsers (ID)
    SELECT ID
    FROM Test
    WHERE type 
    >5
    ORDER BY type,ID

    SELECT T.
    * FROM Test T, #PageIndexForUsers p
    WHERE  p.ID 
    = T.ID AND
           p.IndexId between 
    350000 and 350019

    drop table #PageIndexForUsers

    运行结果占用了时间是第一种方式用了27秒,第二种用了1秒,第三种不加drop用了2秒,加drop用了3秒。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tearer/p/1800669.html
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