Python是很多公司都在使用的一种脚本语言，其语法与Perl、C++、JAVA等都大同小异。本文仅对一些比较常用的语法结构进行总结，比如字典、列表、正则匹配、读写文件等。供广大喜爱Python的同学学习交流。
字符串操作
- 去除特殊符号：s.strip() .lstrip() .rstrip(',')
- 拼接字符串：str = str1 + str2
- 连接字符串：lis = ['1','2','3'] str.join(lis)
- 查找字符串：str1
='hello world' str2 = 'o' pos = str1.index(str2) - 比较字符串：cmp(str1,str2)
- 字符串长度：len(str)
- 字符串复制：n * str
- 大小写转换：str.upper() str.lower()
- 翻转字符串：str1 = str2[::-1]
- 截取字符串：str[0:3] #截取第一位到第三位的字符
str[-3:-1] #截取倒数第三位与倒数第一位之间的字符
str[-3:]#截取倒数第三位到结尾的字符
- 分割字符串：array = str.split(':') #将以:分割的字符串存入数组array
数组
数组是一种列表结构，可以嵌套
- 定义：arr = [1,2,[1,2,3]]
- 删除元素：del arr[0,2]
- 插入元素：arr.append(4)
- 数组长度：len(arr)
- 遍历数组：
for i in range(len(arr)):
print arr[i]
字典
字典是由键=>值对构成的结构，可以嵌套.
- 创建字典：
直接创建：fruitDic = {"apple":1,"orange":2,"banana":3}
dict函数创建：fruitDic = dict(("apple","orange","banana"),(1,2,3)) 或 fruitDic = dict("apple"=1,"orange"=2,"banana"=3)
- 清空字典：fruitDic.clear()
- 复制字典：这里要注意浅复制和深复制的问题。浅复制是指复制对象，新字典的改变内容会使原字典也改变；对于深复制，新字典的改变不会影响原来的字典。
浅复制方式：newDic = origDic.copy()
深复制方式：from copy import deepcopy
newDic =deepcopy(origDic)
- 判断字典是否包含某键：dict.has_key('apple')
- 字典的键值：dict.keys() dict.values()
- 移除某键值对：dict.pop('apple')
- 字典遍历：
for i in dict:
print dict[i]
for (k,v) in dict.items(): #dict.items()表示返回-字典中(键, 值)对元组的列表
print "%s:%s" %k,v
for k,v in dict.iteritems(): #dict.iteritems()表示返回一个迭代对象
print "%s:%s" %k,v
正则匹配
Python的re模块提供了各种正则表达式的匹配操作，在文本解析、复杂字符串分子以及信息提取时非常有效，在脚本中应加入import re。
1. 正则表达式是否匹配字符串的全部或部分
str = 'I love Python.'
regx = '.*love' #正则表达式，可参见另一篇博客。
if re.search(regx, str):
print "match"
else:
print "not match"
2. 正则表达式是否匹配整个字符串
if re.match(regx, str):
print "match"
else:
print "not match"
3. 获取匹配部分:
使用group()函数，正则表达式中圆括号匹配的模式，分别对应group(1),group(2),...。而group()则对应最大匹配结果。
str = 'I love Python and JAVA.'
regx = 'I love (.*) and (.*)' #正则表达式，可参见另一篇博客。
match = re.search(regx, str)
if match:
print match.group(1)+' '+match.group(2) #显示结果为 Python JAVA
else:
print "not match"
4. 将所有匹配的子串存入数组：
array = re.findall(regx, str)
5. 创建正则表达式对象
另外，还可以通过compile函数创建一个正则表达式对象，进行相应的匹配。
reobj = re.compile(regx)
match = reobj.search(str)
if match: #或直接 if reobj.match(str)： 或 if reobj.search(str)：
print match.group(1)+...
else:
print "not match"
同理，也可以将所有匹配子串存入数组：
reobj = re.compile(regx)
array = reobj.findall(str)
读写文件操作
Python中对文件进行读写操作的函数式open():fobj = open(filename,mode)
mode选项：
- r：读文件；
- w：覆盖方式写入文件；
- w+：追加写文件；
- wb：写二进制文件；
1. 按行读文件：
fobj = open("./filename","r")
for line in fobj:
line = line.strip(' ') #去掉换行符
print line
fobj = close()
2. 写文件
fobj = open("./filename","w+")
fobj.write("hello world ")
fobj = close()
3. 其他文件操作
- fobj.readline():读出一行信息；
- fobj.readlines():读出所有行（即整个文件）；
- fobj.writelines(list):把list中的字符串按行写入文件；
逻辑运算符
与：and
或：or
非：not
Others
退出脚本：sys.exit()