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  • python学习之数字

    数字
    python中的数字比较典型,典型在可以表示很小的数,也可以表示很大的数,c语言的数字类型如果表示很大的数的话,可能会报溢出错误,但是python不会,
    python 数字类型的完整工具包括
    整数和浮点数
    复数
    固定精度的十进制数
    有理分数
    集合
    布尔类型
    无穷的整数精度
    各种数字的内置模块和函数


    数字常量
    1234,0,999999        整数(无穷大小)
    1.23,45.6        浮点数
    0177,0x9ff,0b101010    八进制,十六进制,二进制2.6版本
    0o177,0x9ff,0b101010    八进制,十六进制,二进制3.0版本
    3+4j,3.0+4.0j        复数


    内置的数学工具和扩展
    表达式
    + - * / >> ** & 等
    内置数学函数
    pow abs round int hex bin 等    
    bin  讲一个整数抓换成二进制字符串输出
    >>>m = 5
    >>>bin(m)
    '0b101'
    公用模块
    random math 等

    python表达式操作符
    只说几个特殊的
    x and y   逻辑与
    x or  y   逻辑或
    not  x    逻辑非

    上面三个并不是c语言中的&& || !

    优先级问题
    优先级一般不予考虑,最安全的办法就是给自己想要的顺序添加括号就好

    混合类型
    两个操作数类型不同进行运算,一般会讲简单类型的数转换成量外一个复杂的数然后进行运算

    数字格式化
    >>>num = 1/3.0
    >>>'%4.2f' % num
    '0.33'

    >>>'%e' % num
    3.333333e-001

    >>>'{0:4.2f}'.format(num)
    '0.33'


    除法操作
    x/y    传统的除法    整数只保留整数部分,去掉小数部分  如果是浮点数,则保留小数部分

    x//y     floor除法      不考虑操作数的类型,总会省略掉小数部分


    其他的内置数学工具

    除了核心类型外,python还支持内置函数和内置模块,

    import math

    math.pi
    math.e
    math.sin(2*math.pi/180)        
    math.sqrt(2)
    pow(2,4)
    abs(2.4)
    sum(1,2,4)
    min(4,5,6)
    max(3,4,5,6)
    math.floor(3.4)    3
    math.floor(-3.4)   -4
    math.trunc(-3.4)   -3
    math.trunc(3.4)    3
    int(2.3)       2
    int(-2.3)      -2
    round(2.567)   3
    round(2.467)   2
    round(2.567,2)  2.56999999999



    import random

    random.random()
    random.randint(1,10)    5
    random.randint(1,10)    4
    random.choice(['aa','bb','cc']);  'aa'
    random.choice(['aa','bb','cc']);  'bb'


    分数类型

    from fractions import Fraction

    >>>x = Fraction(1,3)
    >>>x
    Fraction(1,3)
    同样可以进行数学运算

    >>>1/3
    0.33333333
    >>>Fraction(1,3)
    Fraction(1,3)


    集合

    >>>x = set('abcd')
    >>>x
    set(['a','b','c','d'])

    >>>'a' in x
    true

    >>>Y = set('bdfe')
    >>>x-y
    set(['a','c'])
    >>>x&y
    set(['a','b','c','d','e','f'])
    >>>x|y
    set(['b','d'])

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/techdreaming/p/5071402.html
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