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Remove Nth Node From End of List
难度
Medium
描述
Given a linked list, remove the n -th node from the end of list and return
its head.
给定一个链表，要求移除导数第n个元素，并且返回新链表的head
样例:
Given linked list: **1- >2->3->4->5**, and **_n_ = 2**.
After removing the second node from the end, the linked list becomes **1- >2->3->5**.
注意:
Given n will always be valid.
给定的n永远有效
Follow up:
Could you do this in one pass?
你能一发通过么？？？官方嘲讽。
题解
题目的意思非常直白，不需要太多思考就能理解。但是上手去做的话会有一点小问题，因为如果是数组很好办，我们直接可以求到数组的长度，导数第N个元素也非常容易确定。但是如果是链表的话就不同了，因为我们并不知道链表的长度，所以没办法直接获取需要删除节点的位置。
既然直接没有办法求到，那么可以间接去求嘛，所以很自然地可以想到两次遍历的方法。
两次遍历
这个方法非常直观，基本上可以说是顾名思义。我们对这个链表遍历两次，第一次求到链表的长度，这样我们就可以推算到倒数第N个数是正数第几个数了。第二次我们移动对应的长度，找到需要删除的节点，将它移除即可。
我们来看下面这张图，完全可以脑补出算法：
虽然算法不难，但是这题当中藏着trick，隐藏了出题人深深的恶意。不相信的话，可以试着不看答案写写看，基本上一定会错上一两次。原因很简单，因为会有一些特殊情况需要考虑。
比如，特殊情况1：链表当中只有一个元素，显然这个时候根本不需要移动，也不用删除，直接return None就好了。但是如果我们使用常规方法的话，是无法删掉的，必须要特殊判断这种情况。
特殊情况2：这个要删的元素刚好是第一个head元素，这种情况也没有办法常规解决，也需要特殊判断。
把这两个特殊情况考虑到，基本上就没问题了。
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def removeNthFromEnd(self, head: ListNode, n: int) -> ListNode:
l = 0
pnt = head
# 计算链表长度
while pnt:
l += 1
pnt = pnt.next
# 如果长度为1，直接return None
if l == 1:
return None
# 计算删除需要移动的长度
l = l - n - 1
# 如果小于0，说明需要删除第一个元素，那么直接return head.next。
if l < 0:
return head.next
pnt = head
for i in range(l):
pnt = pnt.next
pnt.next = pnt.next.next
return head
一次遍历
上面的这种算法中规中矩，基本上没有难度。那么有没有更好的算法，比如我们能不能做到只遍历链表一次呢？这样不就优化了复杂度了吗？
当然是可以的，说来这种算法也非常巧妙。如果说我们把链表想象成一条跑道，而把移动遍历的指针想象成跑道上的运动员。我们现在不知道跑道有多长，但是我们想要知道距离终点30米的位置。我们还知道运动员的奔跑速度都一样。应该怎么做呢？
我们可以先让一个运动员先跑30米，然后再派另外一个运动员从起点出发。这样，当第一个运动员跑到终点的时候，第二个运动员所在的位置就是距离终点30米的位置。
我们把上述的运动员换成指针，跑道换成链表，就是这题的解法了。
同样，我们也有一张图可以说明：
我们根据描述，可以试着写出代码。
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def removeNthFromEnd(self, head: ListNode, n: int) -> ListNode:
pnt1 = head
# 第一个指针先跑n步
for i in range(n):
pnt1 = pnt1.next
# 注意，如果是删除head，会出现跑过头的情况，需要判断
if pnt1 is None:
return head.next
pnt2 = head
# 移动第一个指针，直到结尾
while pnt1.next:
pnt1 = pnt1.next
pnt2 = pnt2.next
# 删除pnt2.next位置的节点
pnt2.next = pnt2.next.next
return head
看起来第二种方法似乎更优一些，但实际上如果分析复杂度的话，两者都是(O(n))的复杂度，并没有高下之分。而且比较奇葩的是，我用CPP提交的时候是能明显感觉出来第二种方法优于第一种几毫秒的，但是当我换成了Python之后，第二种方法的耗时反而还更长了。可见，快慢都是相对的，一般情况下来说在复杂度相同的情况下，优化常数意义不大。
虽然搞了半天，并没有什么效果，但至少我们明白了这点，也算是收获。
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