druid监控及慢sql记录

本文提要

前文也提到过druid不仅仅是一个连接池技术，因此在将整合druid到项目中后，这一篇文章将去介绍druid的其他特性和功能，作为一个辅助工具帮助提升项目的性能，本文的重点就是两个字：监控。
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druid监控

因为已经做了整合，所以这一步较为简单，只需要在web.xml中做一下简单的Servlet配置即可。

<!--druid监控页面 -->
    <servlet>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
        <init-param>
            <!-- 不允许清空统计数据 -->
            <param-name>resetEnable</param-name>
            <param-value>false</param-value>
        </init-param>
        <init-param>
            <!-- 用户名 -->
            <param-name>loginUsername</param-name>
            <param-value>yourname</param-value>
        </init-param>
        <init-param>
            <!-- 密码 -->
            <param-name>loginPassword</param-name>
            <param-value>yourpassword</param-value>
        </init-param>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
    </servlet-mapping>
    <!--druid监控页面 -->

重新构建工程并启动tomcat，在浏览器中输入druid即可进入到druid监控面板的登录页面。

输入在web.xml中配置的账号和密码即可进入监控后台，注意，配置的账号和密码是明文，你在这里配置什么就是什么，并没有经过加密。

OK，我们看到系统的一些简述信息，当然，你也应该看到启动时间了，没错，我就是在下班后9点多才开始写这篇博客的。

接下来是比较重要的一个页面，SQL监控

从这个页面里我们能看到网站从启动开始执行的sql语句统计，每一条语句的执行次数、执行时间之和、最慢执行时间、执行错误数等等多个统计指标，通过这个统计数据我们可以找出sql语句的执行规律及sql语句的不足之处，也可以通过错误数来定位程序的不足并及时修改。

在配置druid数据源时，做了如下配置，开启了druid防火墙。

 <property name="filters" value="wall,stat"/>

因此在控制后台也能见到SQL防火墙面板，如下图所示：

面板里是防御统计及sql的统计信息，这里用的是druid默认的一些过滤规则，并没有自定义复杂的防火墙规则，因此也不细说了。

但是再去点击其他几个页面的时候，发现页面中都是空数据，因为并没有开启druid相关的功能。这是比较粗糙些的做法，不用做其他配置，就是默认的filters配置加上Servlet配置，虽然也有监控和统计，但是并不是特别满足需求。

开启慢sql监控

在SQL监控中，有一项关于sql执行最慢执行时间的统计，但是只有一个值，就是一条sql语句最慢的执行时间记录，其他执行时间是看不到的，只能通过总时间来进行粗略的估计，还有一个问题就是，一旦项目重启，这些记录就全都没了，因此制定对应的日志输出策略是极其必要的。
大致想法就是通过druid获取所有项目运行中的慢sql执行记录，并将这些数据输出到日志文件中，查了一下druid的资料，调试了一段时间，最终成功实现。

1、修改数据源配置，增加拦截器：

 <property name="proxyFilters">
            <list>
                <ref bean="stat-filter"/>
                <ref bean="log-filter"/>
            </list>
        </property>

2、配置慢sql及日志拦截器：

    <!-- 慢SQL记录 -->
    <bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
        <!-- 慢sql时间设置,即执行时间大于200毫秒的都是慢sql -->
        <property name="slowSqlMillis" value="200"/>
        <property name="logSlowSql" value="true"/>
    </bean>

    <bean id="log-filter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter">
        <property name="dataSourceLogEnabled" value="true" />
        <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" />
    </bean>

3、修改log4j配置文件，增加慢sql日志的输出策略：

log4j.rootLogger=DEBUG,debug,druid
# Druid
log4j.logger.druid.sql=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.DataSource=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.Connection=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.Statement=WARN,druid

log4j.appender.druid=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.druid.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.druid.layout.ConversionPattern= [%d{HH:mm:ss}] %c{1} - %m%n
log4j.appender.druid.datePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.druid.Threshold = WARN
log4j.appender.druid.append=true
log4j.appender.druid.File=${catalina.home}/logs/ssm-maven/druid-slow-sql.log

重启再去查看druid监控后台，可以看到跟原来有了一些差别，由于设置了慢sql的时间为大于200毫秒，所以执行时间大于200毫秒的都会被红色标注。

再去tomcat日志文件夹中查看日志文件，可以看到日志文件中已经存在配置的慢sql日志文件了，点击查看其中也已经有了慢sql记录的数据，慢sql以及这条sql语句执行的时间都有记录。

开启spring监控

在监控面板中看到有spring监控这个功能，但是由于没有进行配置，所以功能不能用，查了一下druid的文档，最终开启了spring监控功能。

配置如下：

    <bean id="druid-stat-interceptor"
          class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
    </bean>

    <bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"
          scope="prototype">
        <property name="patterns">
            <list>
                <value>com.ssm.maven.core.service.*</value>
                <value>com.ssm.maven.core.dao.*</value>
            </list>
        </property>
    </bean>

    <aop:config>
        <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor" pointcut-ref="druid-stat-pointcut"/>
    </aop:config>

再次查看spring监控页面，已经有了数据：

原先的做法只能对sql语句及jdbc相关操作进行监控，无法监控到代码级别的运行，因此进一步设置，结合spring的AOP特性对代码的运行效果进行监控，druid可以做到方法级别的监控，这个功能可以让你发现方法的调用频率及方法的运行时间，及时做出调整和修正使得项目更健壮。