Python之异常处理

======================================摘自与https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6232220.html=========================================

一、异常

程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出异常，程序的运行也会随之终止）。

程序错误分为两种：

1、语法错误，这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正；

2、逻辑错误：

####以下为各种逻辑错误
#TypeError:int类型不可迭代
for i in 3:
    pass
#ValueError
num=input(">>: ") #输入hello
int(num)

#NameError
aaa

#IndexError
l=['egon','aa']
l[3]

#KeyError
dic={'name':'egon'}
dic['age']

#AttributeError
class Foo:pass
Foo.x

#ZeroDivisionError:无法完成计算
res1=1/0
res2=1+'str'

 二、异常的种类

在python中不同的异常可以用不同类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误；

1、常用异常

# AttributeError 试图访问一个对象没有的属性，比如foo.x，但是foo没有属性x
# IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
# ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
# IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
# IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
# KeyError 试图访问字典里不存在的键
# KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
# NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
# SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
# TypeError 传入对象类型与要求的不符合
# UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
# 导致你以为正在访问它
# ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

　三、异常的处理

为了保证程序的健壮性与容错性，即在遇到错误的时候程序不会崩溃，我们需要对异常进行处理；

如果错误发生的条件是可预知的，我们需要用if进行处理：在错误发生前预防：

while True:
    height = input("请输入你的身高：")
    if height.isdigit():  ###相当于一种异常处理  
        age = int(height)  ##当输入非数字的时候如果没有进行处理，就会出现报错，程序就会崩溃
        print(height,type(height))

　如果发生的条件是不可预知的，则需要使用到try....except：在错误发生之后进行处理：

try:
    age = input("请输入你的年龄：")
    age = int(age)
    height = input("请输入你的身高：")
    height = int(height)
    l = []
    l[100]
except Exception as e:
    print(e)
print("代码继续执行")

　备注：在什么时候进行异常处理：只有在错误发生的条件是无法预知的情况下，才应该加上try...except，不然就会导致程序的可读性变差；

#1 异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e: # 未捕获到异常，程序直接报错
    print e

#2 多分支
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)

#3 万能异常Exception
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception as e:
    print(e)

#4 多分支异常与万能异常
#4.1 如果你想要的效果是，无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理他们，那么骚年，大胆的去做吧，只有一个Exception就足够了。
#4.2 如果你想要的效果是，对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑，那就需要用到多分支了。

#5 也可以在多分支后来一个Exception
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
except Exception as e:
    print(e)

#6 异常的其他机构
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
#except Exception as e:
#    print(e)
else:
    print('try内代码块没有异常则执行我')
finally:
    print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')

#7 主动触发异常
try:
    raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
    print(e)

#8 自定义异常
class EgonException(BaseException):
    def __init__(self,msg):
        self.msg=msg
    def __str__(self):
        return self.msg

try:
    raise EgonException('类型错误')
except EgonException as e:
    print(e)

#9 断言:assert 条件
assert 1 == 1
assert 1 == 2

#10 总结try..except

# 1：把错误处理和真正的工作分开来
# 2：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；
# 3：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；