高性能缓存数据库
数据存在内存条不在磁盘上
10万每秒
持久化保证数据不丢失
特性： 1〉速度快 2〉键值对的数据结构服务器 3〉丰富的功能： 4〉简单稳定 5〉持久化 6〉主从复制 8〉高可用和分布式转移 9〉客户端语言多
二、使用场景
1，缓存数据库： 2，排行榜 3，计数器应用 4，社交网络 5，消息队列
RESP协议：封装了条数 长度（tcp 报文格式 人类可读）
单线程：问题 等待 阻塞
内部： 队列
key唯一：value 五种
string
分布式锁 基于设置过期时间
flushdb 清除数据库
单个设置：效率问题. 建立连接 网络消耗时间特别多
一次性批量设置 mset
字符串的追加：append getrange
哈希表
哈希hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特适合用于存储对象
map.put() --->不要序列化 ------ redis
用哈希
失效时间：expire user：1 10
实现用户信息存储：使用hash类型，简单直观，使用合理可减少内存空间消耗。解决了对象序列化存入redis，序列化与反序列化的开销依旧更新属性时需要把userInfo全取出来进行反序列化，更新后再序列化到redis的麻烦。但是后面（value值在一定范围内编码格式会变，超过一定的内存，512M）发现hash类型需要要控制ziplist与hashtable两种编码转换，且hashtable会消耗更多内存erialize(userInfo);
可以设置失效时间
列表<list>
集合<set>
二维表（hash）
zset（有序集合）
时间 用时间戳
数据库慢查询
玩掏空的
order by 可以排序的值.
key ---> value. 分值
键可以匹配 *。相当于模糊查询
redis 有16个数据库 默认0
select 15
实战：
关系数据库设计: 常规设计 orderby慢查询 显然不满足需求
key的设计：内存数据库 内存昂贵 key和value都会占内存
key设计：越短越好 表达含义（闻鸡起舞）
与你的业务模块 功能模块 表
key和value优化（注意留文档，不然别人看不懂）
key并不一定是hash
order
Zadd tm.or:001(根据业务，两级就够了)
记录已投票用户，防重投
已对002文章投票过的用户，使用SET存储（无序，不能重复）
要点：并没有直接记录用户编号，而是记录用户对应的key值，先检查当前用户存不存在，存在就不让投了。
要点：order by 有时间时要转化成时间戳 （能转成整型的尽量） 提高性能
总体设计：
文章：涉及到基本信息 设计到hash
二维数据存储
缓存数据变化：
已投票用户 set集合里
key 唯一标示 雪花算法 自增uuid
操作要与唯一标示绑定
expire方法 设置失效时间
投票
查一下用户是否已经投过票
没有直接去判断而是直接往里头丢数据，不需要去查
因为当你往里头丢数据，如果你真的插入成功，会返回1，通过对1的判断
即判断了又插入了