InnoDB与MyISAM的区别

InnoDB和MyISAM是很多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，5.7之后就不一样了

1、事务和外键

InnoDB具有事务，支持4个事务隔离级别，回滚，崩溃修复能力和多版本并发的事务安全，包括ACID。如果应用中需要执行大量的INSERT或UPDATE操作，则应该使用InnoDB，这样可以提高多用户并发操作的性能

MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。如果应用中需要执行大量的SELECT查询，那么MyISAM是更好的选择

2、全文索引

Innodb不支持全文索引，如果一定要用的话，最好使用sphinx等搜索引擎。myisam对中文支持的不是很好

不过新版本的Innodb已经支持了

3、锁

mysql支持三种锁定级别，行级、页级、表级;

MyISAM支持表级锁定，提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in SELECTs)

InnoDB支持行级锁，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，注意间隙锁的影响

例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

4、存储

MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型， .frm文件存储表定义，数据文件的扩展名为.MYD，  索引文件的扩展名是.MYI

InnoDB，基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件，InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小

注意：MyISAM表是保存成文件的形式，在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少的麻烦

5、索引

InnoDB（索引组织表）使用的聚簇索引、索引就是数据，顺序存储，因此能缓存索引，也能缓存数据

MyISAM（堆组织表）使用的是非聚簇索引、索引和文件分开，随机存储，只能缓存索引

6、并发

MyISAM读写互相阻塞：不仅会在写入的时候阻塞读取，MyISAM还会在读取的时候阻塞写入，但读本身并不会阻塞另外的读

InnoDB 读写阻塞与事务隔离级别相关

7、场景选择

MyISAM

• 不需要事务支持（不支持）
• 并发相对较低（锁定机制问题）
• 数据修改相对较少（阻塞问题），以读为主
• 数据一致性要求不是非常高

1. 尽量索引（缓存机制）
2. 调整读写优先级，根据实际需求确保重要操作更优先
3. 启用延迟插入改善大批量写入性能
4. 尽量顺序操作让insert数据都写入到尾部，减少阻塞
5. 分解大的操作，降低单个操作的阻塞时间
6. 降低并发数，某些高并发场景通过应用来进行排队机制
7. 对于相对静态的数据，充分利用Query Cache可以极大的提高访问效率
8. MyISAM的Count只有在全表扫描的时候特别高效，带有其他条件的count都需要进行实际的数据访问

InnoDB 

• 需要事务支持（具有较好的事务特性）
• 行级锁定对高并发有很好的适应能力，但需要确保查询是通过索引完成
• 数据更新较为频繁的场景
• 数据一致性要求较高
• 硬件设备内存较大，可以利用InnoDB较好的缓存能力来提高内存利用率，尽可能减少磁盘 IO

1. 主键尽可能小，避免给Secondary index带来过大的空间负担
2. 避免全表扫描，因为会使用表锁
3. 尽可能缓存所有的索引和数据，提高响应速度
4. 在大批量小插入的时候，尽量自己控制事务而不要使用autocommit自动提交
5. 合理设置innodb_flush_log_at_trx_commit参数值，不要过度追求安全性
6. 避免主键更新，因为这会带来大量的数据移动

8、其它细节

1）InnoDB 中不保存表的具体行数，注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的

2）对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引， 如果你为一个表指定AUTO_INCREMENT列，在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增长计数器的计数器，它被用在为该列赋新值。自动增长计数器仅被存储在主内存中，而不是存在磁盘

3）DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除

4）LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用

5）如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择，如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表

7、为什么MyISAM会比Innodb 的查询速度快

InnoDB 在做SELECT的时候，要维护的东西比MYISAM引擎多很多；

1）InnoDB 要缓存数据和索引，MyISAM只缓存索引块，这中间还有换进换出的减少

2）innodb寻址要映射到块，再到行，MyISAM记录的直接是文件的OFFSET，定位比INNODB要快

3）InnoDB 还需要维护MVCC一致；虽然你的场景没有，但他还是需要去检查和维护

MVCC ( Multi-Version Concurrency Control )多版本并发控制

InnoDB ：通过为每一行记录添加两个额外的隐藏的值来实现MVCC，这两个值一个记录这行数据何时被创建，另外一个记录这行数据何时过期（或者被删除）。但是InnoDB并不存储这些事件发生时的实际时间，相反它只存储这些事件发生时的系统版本号。这是一个随着事务的创建而不断增长的数字。每个事务在事务开始时会记录它自己的系统版本号。每个查询必须去检查每行数据的版本号与事务的版本号是否相同。让我们来看看当隔离级别是REPEATABLE READ时这种策略是如何应用到特定的操作的

SELECT InnoDB必须每行数据来保证它符合两个条件

1、InnoDB必须找到一个行的版本，它至少要和事务的版本一样老(也即它的版本号不大于事务的版本号)。这保证了不管是事务开始之前，或者事务创建时，或者修改了这行数据的时候，这行数据是存在的。

2、这行数据的删除版本必须是未定义的或者比事务版本要大。这可以保证在事务开始之前这行数据没有被删除。

8、mysql性能讨论

MyISAM最为人垢病的缺点就是缺乏事务的支持

InnoDB 的磁盘性能很令人担心

MySQL 缺乏良好的 tablespace