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  • Python:生成器

    本文参考博客:https://www.cnblogs.com/huchong/p/7274073.html

     Python中提供的生成器:

    1.生成器函数:yield. yield语句一次返回一个结果,不会终止函数的运行。

    2.生成器表达式。

    一、生成器Generator:

        本质:迭代器(自带了__iter__ 和 __next__方法)

    二、生成器函数--yield:

        一个包含yield关键字的函数就是生成器函数。

      yield可以为我们从函数中返回值,但是不同于return,return执行后程序会终止。

      调用生成器函数不会得到返回的具体的值,而是得到 一个可迭代对象。

      每次获取这个可迭代对象的值,就能推动函数的执行,获取新的返回值,直到函数执行结束。

     生成器有什么好处呢,就是不会一下子在内存中生成过多的数据

    三、列表推导式和生成器表达式

     总结:

    1.把列表解析的[] 换成() 得到的就是生成器表达式;

    2.都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更节省内存。

    3.Python不但使用迭代器协议让for循环变得更加通用。大部分的内置函数也是使用迭代器协议,如内置函数sum()

     使用生成器的优点:

    延迟计算,一次返回一个结果。

    它不会一次性生成所有的结果,这对于大数据量处理,非常节省内存。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/test123/p/14192003.html
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