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  • 龙猫数据与云测数据,哪个数据标注质量更高?

    龙猫数据做标注时间蛮早的,应该是16年开始。龙猫数据主打众包标注,云测数据主打自建标注基地,两种方式没有好坏,是各自的商业运营模式。

    通过定制化场景搭建,帮助 AI 企业或部门构建数据核心壁垒,提供人工智能场景化落地最需要的数据,这既是客户获取差异化优势的保证,同时也是云测数据的核心竞争力之一。

    云测数据目前的整个数据服务人员已达千人规模,通过标审分离的流程化作业模式和数据安全机制,更好的保证数据的高质量产出和数据隐私性,从而更好地为人工智能落地提供定制化『数据养料』。数据服务行业早期,企业主要通过数据爬虫收集数据,数据服务门槛很低,各个企业野蛮生长、鱼龙混杂;第二阶段开源/付费数据集开始出现,主要分为语音类、图像类、NLP 类数据集等。随着 AI 的发展,仅仅靠数据收集已经不能满足客户的算法训练需求,第三阶段的 AI 数据众包平台应运而生,在众包平台上,可进行更丰富多样的数据采集与标注,进一步提升 AI 的能力。

    当时百度和亚马逊都曾发展过此项业务,2011 年百度数据众包就以部门的形式成立,不仅为百度内部需求方如百度 NLP、百度地图等提供 AI 数据采集和标注服务,同样将数据众包业务进行开放,根据客户需求制定数据采集方案。

    如今 AI 与各个产业结合得愈加紧密,为保证算法优势,客户需要采用定制化服务,由客提出具体需求,数据服务商对数据进行采集并标注,定制化数据的需求日益增长标志着数据服务 4.0 时代已经来临。

    通过提供定制化服务,更加规范性的组织管理和质量控制,云测数据的数据标注质量更高更可靠,这样才能为企业AI算法研发提供高质量的数据支撑。

    目前,云测数据也推出了在智能驾驶、智能家居、智能安防、新零售等方向的解决方案,成功服务100+企业,感兴趣可以了解更多:https://ai.testin.cn

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