某互联网后台自动化组合测试框架RF+Sikuli+Python脚本
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一、**RobotFramework 1.**工具介绍:
Robotframework在测试中作为组织测试用例和BDD关键字的平台,主要使用RIDE进行管理,它不是一个工具,而仅仅是一个框架,使用Python进行开发,同时支持WEB测试(Selenium)、Java GUI 测试,启动线程、终端、SSH等、支持BDD模式,相关的框架组织结构如下:

安装目录结构如下:

2.**用例脚本组织:**
针对Selenium, RobotFrameWork有第三方库:selenium2library,支持目前主流的页面元素,使用关键字的组织方式,能够帮助我们更快的组织用例,下图是小区无忧的部分自动化脚本:

说明:
MySuite下为各个用例
用例又被拆分为很多流程:Flow.txt
用例流程又被拆分为更细的步骤:例如图片中的add_banner_step、 add_msg_data_step、Login_step
3. **用例分层:**
组织用例à用例流程à用例步骤,用例使用分层实现,并且仅仅调用关键字进行组织,这样将各个PAGE的事件和元素之封装在各自的步骤中,如果界面元素有任何改动,便于维护和更新,减少变动带来的影响。(至于界面元素怎么定位,请GOOGLE相关的Selenium2的相关知识,另外需要重点说的是,如果没有经验的话,最好自己使用Python写一些相关的代码,不要直接就上RIDE,你可以使用Python+Selenium2+unittest框架)
4.**数据分层:**
使用EXCEL组织测试数据,将测试数据独立出来,这里用到了自己编写的Python脚本,具体用法如下:
引入自定义的脚本,作为Library,在F5关键字中能够识别:

使用关键字,定义各个Excel和定位Sheet,根据字段名获取Sheet的字段名,以传参的方式调用数据:

Excel定义的位置:

具体的Excel内容:

这样实现了数据的分层,以后,需要在数据层修改数据,直接表格修改就可。
5.BDD**模式:
用例也支持BDD模式的组织方式,如图:

二、**Python
因为RobotFrameWork是使用Python开发的,所以使用Python作为扩展的主要脚本语言,主要目的是扩展满足相关项目的测试要求的脚本,例如,上面所提到的对Excel读取数据的扩展脚本:

会遇到的可能的问题:中文识别问题,目前来说,由于Python本身的局限,我们测试的软件基本是中文,所以有可能会遇到中文UNICODE问题,对于这个问题,一般是这样解决:
在python的Libsite-packages文件夹下新建一个sitecustomize.py,内容:# -- coding: utf-8 --import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')
如果遇到个别无法彻底转换的如下处理:

三、**Sikuli
Sikuli的引进,其实比较纠结,因为对于小区无忧中会不会比较多的使用不规范的控件和过多的模态窗口(模态窗口问题还好解决,可以通过异步JS和Selenium2的Handle方法基本解决)是一个未决的问题。Sikuli是非RobotFrameWork的官方工具,所以需要使用远程Library的方式进行调用:
组织目录:


启动远程库:

Ride中导入远程库:

定义Sikuli截取的图片的路径:

使用Sikuli远程库方法:

对应操作的控件:

四、持续集成**
使用jenkins进行持续集成,jenkins本身提供了RobotFrameWork的插件,只要定义好相关的参数就可以了,运行通过命令行的方式进行,不会依赖平台。
