不论是自然语言处理还是计算机视觉，做机器学习算法总会存在数据不足的情况，而这个时候就需要我们用爬虫获取一些额外数据。
这个项目介绍了如何用 Python 登录各大网站，并用简单的爬虫获取一些有用数据，目前该项目已经提供了知乎、B 站、和豆瓣等 18 个网站的登录方法。
项目地址：
https://github.com/CriseLYJ/awesome-python-login-model
作者收集了一些网站的登陆方式和爬虫程序，有的通过 selenium 登录，有的则通过抓包直接模拟登录。
作者希望该项目能帮助初学者学习各大网站的模拟登陆方式，并爬取一些需要的数据。
作者表示模拟登陆基本采用直接登录或者使用selenium+webdriver 的方式，有的网站直接登录难度很大，比如 qq 空间和 bilibili 等，采用 selenium 登录相对轻松一些。
虽然在登录的时候采用的是 selenium，但为了效率，我们也可以在登录后维护得到的 cookie。登录后，我们就能调用 requests 或者 scrapy 等工具进行数据采集，这样数据采集的速度可以得到保证。
目前已经完成的网站有：
如下所示，如果我们满足依赖项，那么就可以直接运行代码，它会在图虫网站中下载搜索到的图像。
如下所示为搜索「秋天」，并完成下载的图像：
每一个网站都会有对应的登录代码，有的还有数据的爬取代码。以豆瓣为例，主要的登录函数如下所示，它会获取验证码、处理验证码、返回登录数据完成登录，并最后保留 cookies。
def login():
captcha, captcha_id = get_captcha()
# 增加表数据
datas[ captcha-solution ] = captcha
datas[ captcha-id ] = captcha_id
login_page = session.post(url, data=datas, headers=headers)
page = login_page.text
soup = BeautifulSoup(page, "html.parser")
result = soup.findAll( div , attrs={ class : title })
#进入豆瓣登陆后页面，打印热门内容
for item in result:
print(item.find( a ).get_text())
# 保存 cookies 到文件，
# 下次可以使用 cookie 直接登录，不需要输入账号和密码
session.cookies.save()
其中获取并解决验证码的函数如下：
def get_captcha():
获取验证码及其ID
r = requests.post(url, data=datas, headers=headers)
page = r.text
soup = BeautifulSoup(page, "html.parser")
# 利用bs4获得验证码图片地址
img_src = soup.find( img , { id : captcha_image }).get( src )
urlretrieve(img_src, captcha.jpg )
try:
im = Image.open( captcha.jpg )
im.show()
im.close()
except:
print( 到本地目录打开captcha.jpg获取验证码 )
finally:
captcha = input( please input the captcha: )
remove( captcha.jpg )
captcha_id = soup.find(
input , { type : hidden , name : captcha-id }).get( value )
return captcha, captcha_id
当然这些都是简单的演示，在 GitHub 项目中可以找到更多的示例。