比如MongoDB是非关系数据库，MySQL是关系型数据库，MongoDB可以把一个对象的作为字段存储，MySQL不支持一个对象属性作为字段。
非关系型数据库，所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作
关系型数据库
Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL等。
非关系型数据库
NoSql、Cloudant
NoSQL和关系型数据库比较
优点
1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。
2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。
3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。
4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
缺点
1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。
3）不提供关系型数据库对事物的处理。
非关系型数据库的优势
1. 性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
2. 可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势
1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做join非常复杂的数据查询（比如MongoDB的多表连接效率就不高）。
2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
关系型数据库的不足
不擅长的处理
1. 大量数据的写入处理
2. 为有数据更新的表做索引或表结构（schema）变更
3. 字段不固定时应用
4. 对简单查询需要快速返回结果的处理
MongoDB应用场景
https://www.cnblogs.com/theRhyme/p/10318222.html
参考：https://blog.csdn.net/longxingzhiwen/article/details/53896702