在实际工作中，需要对shell脚本进行正确性测试。
如何用最快最有效的方式进行测试？
很多开发的习惯是，二话不说，写完/拿到，就跑一把，看看输入，输出，想要的操作是否完成，也就过了。
其实这是十分不严谨的，若是未经过QA，风险还是相当大的。
以下即shell脚本测试流程，仅供参考
1.代码走读：
写完，或者拿到一个shell脚本，不必急于运行，虽然实践是检验整理的唯一标准，但是，在读代码这个过程中，可以规避很多低级的bug.
读什么？
A.代码逻辑，这个脚本用来做什么，主要分为多少步，分别做了什么事情？ 用于检查是否有遗漏逻辑，或有悖于需求。 B.具体语法，变量，判断语句 语法方面的东西，变量是否定义，判断语句逻辑是否正确，是否考虑各种异常，错误是否退出，返回正确状态值等。
2.语法检测：
shell的语法还是相当让人无语的，很多很容易疏忽遗漏的地方
命令格式：
sh -n ***.sh
若是没有异常输出，证明脚本没有明显的语法问题。
3.运行跟踪：
实践是检验整理的唯一标准，跑一把。
不过，可不是直接运行然后去看最终结果，这样会遗漏掉很多中间过程。
命令格式:
sh -vx ***.sh
得到效果如下:
我们可以看到
每行代码原始命令（无+的）:[这是-v的效果]
代码执行时的情况（带+），包括运算结果，逻辑判断结果，变量赋值等等[-x的效果]
而我们所要关注的就是这些信息，主要是变量值和逻辑判断结果。
4.覆盖分支：
直接跑，只能覆盖到主体流程，对于其他控制流分支的代码是无法覆盖到的。
对于关键性的，重点的逻辑，我们需要制造条件，使运行脚本可以进入对应分支
5.其他：
A.关于bashdb: 可以尝试下，但是感觉投入产出比不高 B.关于单元测试： 实际工作中，由于项目压力比较大，单元测试的成本还是相当高的，所以目前为止没有。
6.有没有更好的方式?
好吧，单步跟踪，脚本短的还好，日志信息不会太多，要是多了，存在调用其他脚本等等.....
日志量达到几千行，这是很轻易的事情。
跟踪过的童鞋有同感，展现不够友好，惨白惨白一片，一千行下来，看的眼花。
很容易遗漏（LZ被坑了好多回，你看，或不看......错误信息明明就在那里，就是视而不见）
So.进行了一层优化，对日志进行处理，使用正则，标注我关心的信息
效果图对比：
脚本是用python实现的，位置:https://github.com/wklken/pytools/tree/master/shell
思想是：执行，抓到所有日志，用正则进行匹配，打上颜色，然后输出
好了，就这些
工具的实现是为了提高效率，节约时间。
The end!
转自： http://wklken.me/posts/2012/09/15/how-to-test-shell.html