基于深度学习的机器视觉发展方向

基于深度学习的机器视觉发展方向

未来的发展方向一定是从2D采样迭代恢复至3D表示，然后从3D表示识别语义信息

其中，3D表示由【模型+纹理+光照+摄像机相对位姿】组成。

可能借助于GAN或者变分自编码器，实现3D渲染得到2D，2D反推（迭代渐进式）3D表示的相对立而有统一的学习方式。
视觉不应当是单一的表征，而应该与其他的表征相互联系转换，所谓通感即如此。同一时刻，视觉应当和声音、触感、嗅觉等联合起来；
不同时刻，视觉应当在不同的粒度的时间上产生预测和回溯。