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  • 母函数浅析

    母函数可以用于数列,概率,组合数学中,是个极其强大的工具。

    定义

    对于一个数列 (a_0,a_1,a_2,a_3dots) ,定义 (G(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+a_3x^3dots) 为其母函数(这里对是否无穷项并没有什么要求)。

    看起来没什么用,但是我们看一个例子:

    已知母函数 (G(x)=C^{0}_{n}+C^{1}_{n}x+C^{2}_{n}x^2+C^{3}_{n}x^3dots)

    很明显,这是个二项式展开式,那我们不妨将其写成 (G(x)=(x+1)^n) 。这里母函数的作用就体现出来了。我们可以将一个无穷式变成一个收敛形式,便于计算处理。

    普通型母函数

    首先来看看几个常见普通母函数:

    1. (G(x)=frac{1}{1-x}=1+x+x^2+x^3+dots)

      由等比数列求和公式可知 (G(x)=frac{a_1(1-q^n)}{1-q}) ,这里的话 (q=x,a_1=1) 。由于 (x) 可以是任何数,我们不妨设其小于 (1) 。那么 (q^n) 趋近于 (0) ,就得到收敛形式。

    2. (G(x)=frac{1}{1-kx}=1+kx+k^2x^2+k^3x^3dots)

      证明同上。

    3. (G(x)=frac{1}{(1-x)^{n}}=C^{0}_{n+0-1}+C^{1}_{n+1-1}x+C^{2}_{n+2-1}x^2+C^{3}_{n+3-1}x^3dots +C^{k}_{n+k-1}x^kdots)

      证明:数学归纳法。

      假设 (n) 的情况成立,那么对于 (n+1)

      [G(x)=frac{1}{(1-x)^{n+1}}=frac{1}{(1-x)^{n}}frac{1}{(1-x)}\ f 此时对于第mit ;k;f 项有:\ mit a_k=sum^{k}_{i=1}C^{i}_{n+i-1}=C^{k}_{n+1+k-1} ]

      这里用到了 (C^{n}_{m}=C^{n-1}_{m-1}+C^{n}_{m-1}),最后的递归边界由于 (C^{0}_{n-1}=C^{0}_{n+1-1}) 所以就可以滚雪球上去。


    虽然好像母函数主要是被用在组合上,但是用其来解数列递推式也非常香(初赛的递推数列题可以用母函数暴力推),这里以斐波那契数列为例:

    已知 (f_{n+1}=f_n+f_{n-1})

    那么对于其母函数 (T) ,有:

    [egin{align} T=f_0+f_1x+f_2x^2+f_3x^3+dots\ xT=f_0x+f_1x^2+f_2x^3+dots\ x^2T=f_0x^2+f_1x^3+dots\ end{align} \ herefore T-f_0-f_1x=xT-f_0x+x^2T\ f 解得: mit qquad T=frac{1}{1-x-x^2}\ ]

    那么我们有了斐波那契数列母函数的收敛形式,只要将其向几个基本的母函数上靠,期望就能得到通项:

    [egin{align} T=frac{1}{-(frac{sqrt{5}-1}{2}-x)(frac{-sqrt{5}-1}{2}-x)}\ end{align} ]

    可以看出其中有黄金分割率,看起来离正解不远了,我们设其为 (phi_1)(phi_2) 然后继续:

    [T=frac{1}{-phi_1phi_2(1-frac{1}{phi_1}x)(1-frac{1}{phi_2}x)}\ =frac{1}{(1-frac{1}{phi_1}x)(1-frac{1}{phi_2}x)}\ ]

    然后再裂个项:

    [T=frac{1}{sqrt{5}} (-frac{phi_2}{1-frac{1}{phi_1}x}+frac{phi_1}{1-frac{1}{phi_2}x}) ]

    根据几个基本母函数,斐波那契的通项为:

    [F_n=frac{1}{sqrt{5}} [(frac{1+sqrt{5}}{2})^{n+1}-(frac{1-sqrt{5}}{2})^{n+1}] ]


    除了解递推数列通项,普通型母函数还可以解一些无重复项的组合问题,如质数分解问题,将一个数 (n) 分解成质数和的形式,有多少种本质不同的方法。

    根据题意构建方程:

    [G(x)=(1+x^2+x^4+x^6+cdots) imes(1+x^3+x^6+cdots) imes(1+x^5+x^{10}cdots) imescdots ]

    化简后 (n) 次项的系数即为方法数。

    用这种方法甚至可以解决如凑零钱之类的 (dp) 问题,但根据上例可以发现,系数是要手动爆枚的,所以复杂度上来说并没有什么实际意义。

    指数型母函数

    基本形式如下:

    [G(x)=sum^{infty}_{i=0}frac{x^i}{i!}=1+x+frac{x^2}{2!}+frac{x^3}{3!}+frac{x^4}{4!}+cdots ]

    可以注意到阶乘的形式很特别,易联想到 (Taylor) 展开 ,因为 (x) 取值并没有什么关系,我们就取 (e^x) 作为其收敛形式(与 (e^x)(0) 处的展开式相同)。

    那么同样,常见的指数型母函数有:

    1. (G(x)=frac{e^x+e^{-x}}{2}=sum^{infty}_{i=0}frac{x^{2i}}{(2i)!}=1+frac{x^2}{2!}+frac{x^4}{4!}+cdots)
    2. (G(x)=frac{e^x-e^{-x}}{2}=sum^{infty}_{i=0}frac{x^{2i+1}}{(2i+1)!}=x+frac{x^3}{3!}+cdots)

    皆为 (Taylor) 展开式。

    指数型母函数主要是为求解有重复项的组合问题,比如 (1,1,2,3) 可以组合成的四位数个数,明显是 (frac{4!}{2!}) 个,这就是为何下面要除阶乘。

    注意,最终我们需要的是 (frac{x^n}{n!}) 前的系数,可以发现,下面没有阶乘的项乘出来会自动个乘阶乘,而有阶乘的会把重复部分除掉,刚好达到预计效果。

    如果还不明白可以找个例子手动操作一遍。

    指数型母函数大多可以通过 (Taylor) 展开找到通项,这是其优点。

    如,求 (1,3,5,7,9) 可以组成的 (n) 位数个数。其中 (3,7) 分别出现偶数次。

    依照题意构建母函数:

    [T=(1 + frac{x^2}{2!} + frac{x^4}{4!} + cdots )^2 imes(1+x+frac{x^2}{2!}+frac{x^3}{3!}+frac{x^4}{4!}+cdots)^3\ =(frac{e^x+e^{-x}}{2})^2 imes e^{3x}= frac{1}{4}(e^{5x}+2e^{3x}+e^x)\ =frac{1}{4} sum^{infty}_{i=0} (5^i+2 imes3^i+1)frac{x^i}{i!} ]

    那么第 (n) 项的系数是: (frac{5^n+2 imes3^n+1}{4})


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