Azure 认知服务 (5) 计算机视觉API

　　《Windows Azure Platform 系列文章目录》

　　在笔者之前的文章：Azure 认知服务 (4) 计算机视觉API - 读取图片中的文字 (OCR)

　　介绍了使用用户界面，在海外的Windows Azure认知服务的读取图片功能。

　　在本章，笔者会介绍如何通过国内由世纪互联运维的Azure China，使用C#代码，实现实现读取图片中的文字(OCR)功能。　　

　　

　　我们需要准备：

　　1.Azure China账户

　　2.计算机视觉API的API Key

　　3.分析图片的URL: https://leizhangstorage.blob.core.chinacloudapi.cn/azureblog/ocr.jpg

　　我们现在开始正文

　　1.我们可以访问：https://dev.cognitive.azure.cn/docs/services/56f91f2d778daf23d8ec6739/operations/56f91f2e778daf14a499e1fc

　　可以看到最下面提供不同的开发语言Code Sample

　　

　　2.我们复制出C# Code，这是一个Windows Console

　　根据注释的内容，修改变量

　　(1) API Key

　　(2) JPG图片URL

　　代码如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Web;

namespace ConsoleApplication1
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            MakeRequest();
            Console.WriteLine("Hit ENTER to exit...");
            Console.ReadLine();
        }

        static async void MakeRequest()
        {
            var client = new HttpClient();
            var queryString = HttpUtility.ParseQueryString(string.Empty);

            // Request headers
            // 这里输入API Key
            client.DefaultRequestHeaders.Add("Ocp-Apim-Subscription-Key", "{subscription key}");

            // Request parameters
            queryString["language"] = "unk";
            queryString["detectOrientation "] = "true";
            var uri = "https://api.cognitive.azure.cn/vision/v1.0/ocr?" + queryString;

            HttpResponseMessage response;

            // 这里输入使用的jpg图片路径
            string s = @"{""url"":" + @"""https://leizhangstorage.blob.core.chinacloudapi.cn/azureblog/ocr.jpg""}";

            // Request body
            byte[] byteData = Encoding.UTF8.GetBytes(s);

            using (var content = new ByteArrayContent(byteData))
            {
                content.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/json");
                response = await client.PostAsync(uri, content);

                var contents = await response.Content.ReadAsStringAsync();
            }
        }
    }
}