mapping映射
主要类型：
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同一index下，不同type中如果有相同filed；es进行mapping映射的时候，按照先写进去的指定类型；比如同一index，包含的type中都有key1字段，如果第一次写进去的是long类型，后面所有type中key1字段都按照long类型格式化。
- nested和array的区别
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es中会把json数组平铺存储："key":[{"a":1,"b":"abc"},{"a":2,"b":"xyz"}],es会把上面的数组存储为："key":{"a":[1,2],"b":["abc","xyz"]}；所以如果我想的到当a>1的时候获取b的值，是拿不到我们想要的结果的！
- 如果想要获取到我们想要的结果，需要指定映射为“nested”类型
"key":{ "type":"nested", "property":{ "a":{"type":"long"} "b":{"type":"string"} } } - es默认不是这种格式，如果指定为nested类型，写入和查询的性能会受到影响！
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如果单个term最大长度超过32kb(32766)不可修改，写不进es
- 可以针对比较大的内容做正则提取，作为单独字段存储
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ignore_above：20(允许写入20个字节)
- 超过这个值可以写进去es，但是无法搜索到（超过之后，写进es不会做索引）
什么是DocValues？为什么要用DocValues ？
Elasticsearch cluster中的内存多半都被消耗在了field data（也就是我们常说的正排索引）上，field data主要用于：
- 按照字段排序(sort)
- 按照字段进行聚合(Aggregations)
- 过滤器，例如地理位置过滤
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script排序中使用到某些字段
- http://www.tuicool.com/articles/B3QnQzE
对索引操作的一些优化
http://itindex.net/detail/54945-elasticsearch2.0--索引-优化