3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：从严格意思上来说是可以进行压缩的，不管是有损压缩还是无损压缩，相对而言无损压缩的要求要更严一点的，在自然界中的大多数数据都是冗余的。而题目说了没有冗余度的信源就只能进行有损压缩而不能进行无损压缩，因为没冗余度为零的话，冗余等于L-H=0，熵值和平均码长一样，已经达到了无损压缩的极限理论下限，因此不能进去无损压缩；可以进行有损压缩，在有些情况下的压缩不仅仅只是因为冗余度的原因，其他的方面的我们不注重的那部分可以不要的，就可以用有损压缩。
3-10不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：相关指的是信源输出符号间的依赖关系使得信源熵值减小，不相关的话是他们之间没有依赖关系，不能使得信源的熵值减小。在这种情况下，存在冗余度的话，可以进行无损压缩，应该也可以进行有损压缩；不存在冗余度的话，就只能进行有损压缩了。
3-12等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：从无损压缩的角度来说，见教科书中，第29页提到“只要信源不是等概率分布，就存在数据压缩的可能性”，等概率分布的信源，它的平均码长和熵值相等，这是就不能进行无损压缩了；而有损压缩的范围较大，一般没有确切的范围和规定时，都是可以进行有损压缩的。一般来说，在进行压缩的时候，根据他们出现的概率，字符序列常出现的比特位就少一点，字符不常出现的比特位要多一点。等概率的时候，他的平均码长和无损压缩的下限熵值相等。不存在压缩的可能了。
3-15有人认为：“图像的负片(黑白颠倒)比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：同意这个观点。图片一般是由两面构成，正面是图案，它的色彩及其它的部分分散，各式各样，相关性依赖感不强；负面它的色彩啊及其它的什么都分布比较均匀、集中，相互依赖，冗余密度大，可压缩的很大很多。因此，图像的负面比正面更容易压缩。
3-16有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答:我认为不一定啊。有的相关的信源是等概率分布的。就比如在一张图片中，画的是一个五角星，五角星里面就用红色，其余就是其它的一种颜色，就有可能是等概率分布的。