看到《海量用户积分排名算法探讨》，文章提出了三种实现思路：
第一种是利用sql语句，select count(*) from user_score where score>@score @score就是要查询用户的积分；
第二种是利用均匀分布方法，开了一个新表，存放每个区间段的用户数，统计排名时，先统计大于这个区间段的用户数，再统计用户当前所在区间数的排名，相加即是最终结果；
第三种是利用树结构，本质上和第二种方法差不多，但是它解决了用户积分不均匀分布的问题。
关于这题，我有自己的一点想法，可以用位图法实现。
思路如下:
积分上限是k,初建一个长度为k的数组 int[] data=new int[k], data[n] 表示的是积分等于n的人数
那么，如果一个用户积分是m,他的排名就是data[m+1] + data[m+2] + data[m+3] + …… + data[s]
一个用户的积分从m增加了c，那么 data[m]做-1操作,data[m+c]做+1操作.
需要注意的是，对data的维护会涉及到多线程并发控制。
后来看文章评论，有同学提示了更好的实现：
同样是创建一个k长度的数组，rank[k], rank表示的是 积分>= k的人数；
那么，如果一个用户积分是m，他的排名就是rank[m+1],不需要做任何额外的计算操作，这个比我的灵活多了！
一个用户的积分从m增加了c，那么 data[m+1]到data[m+c] 之间的所有数做+1操作.
不知道后面还能不能看到更好的实现~~