python学习点滴记录-Day19

day19上课内容

• 上节课回顾

• 多对多添加

• 多对多解除

• 基于对象的正向查询和反向查询

• 一对一查询

• 多对多的增删改

• 基于双下划线的跨表查询

• 聚合函数与分组

• FQ查询

上节课回顾：

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单表操作：

　　添加

　　　　（1）表.objects.create(**kwargs)

　　　　（2）obj=表(**kwargs)

　　　　　　  obj.save()

　　　　一对多的关联字段要建立在多的表中

　　　　models.ForeignKey(to='Publish',to_field='id')#与书籍对象关联的出版社对象，因为是一对多关系，所有出版社对象只能有一个

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1 模版语法

　　1）自定义过滤器和标签

　　2）模版继承：

　　　　base.html ｛% block %｝ ｛% block%｝

　　　　index（继承母板）：extend "base.html" ｛% block %｝ ｛% block%｝

2 ORM跨表添加

　　ORM一对多的添加

　　1、publish_obj=Publish.objects.get(id=2)

　　　　表.objects.create(titile='python',publisher=publish_obj)

　　2、表.objects.create(titile='python',publisher_id=2)

　　ORM多对多的添加

　　　　authors=modes.ManyToManyField('author')#与这本书关联的作者对象集合

　　　　绑定关系

　　　　　　obj1=models.Author.objects.get(name="作者1")

　　　　　　obj2=models.Author.objects.get(name="作者2")

　　　　　　book_obj.authors.add(obj1,obj2,...)

　　　　　　book_obj.authors.add(*[列表])

　　　　解除关系　

　　　　　　book_obj.authors.remove(obj1,obj2,...)

　　　　　　book_obj.authors.remove(*[])

　　　　　　book_obj.authors.clear() 清空与这本书相关的所有作者

3 ORM跨表查询

　　一对一的跨表查询

　　　　正向反向是在于关联字段是在哪个表中，通过关联字段在的那个表查询就是正向查询，反之。

　　一对多的跨表查询

　　　　#查询python这本书出版社的地址（正向查询： 按字段）

　　　　book_obj=Book.objects.get(title='python')

　　　　book_obj.publisher.addr

 

　　　　#查询指定出版社初版过的所有书籍名称以及价格（反向查询：按关联的表名（小写）_set）

　　　　pub_obj=models.Publish.objects.get(name="云南出版社")

　　　　book_list=pub_obj.book_set.all()

　　　　for obj in book_list:

　　　　　　print(obj.title,obj.price)

　　多对多的跨表查询

    # 多对多的正向 查询： 按字段

    # 查询 python这本书的所有作者的姓名和年龄

    # book_python=models.Book.objects.get(title="python")
    # author_list=book_python.authors.all()
    # for obj in author_list:
    #     print(obj.name,obj.age)
    #
    # book_pythons = models.Book.objects.filter(title="python")
    # for book_python in book_pythons:
    #     author_list = book_python.authors.all()
    #     for obj in author_list:
    #         print(obj.name, obj.age)


    # 多对多的反向查询  按关联的表名（小写）_set

    # alex出版过的所有书籍的明显名称

    # alex=models.Author.objects.get(name="alex")
    # book_list=alex.book_set.all()
    # for i in book_list:
    #     print(i.title,i.price)

    ##################################################################################查询 练习部分start
    # 正向查询按字段，反向查询按表名_set
    # query_author=models.Author.objects.filter(name='作者1').first()
    # query_book=models.Book.objects.get(title='超级仙农')#查询超级仙农的出版社信息
    # 查询云南出版社初版的书籍 反向
    # yn_pub=models.Publish.objects.filter(name__contains='北京').first()
    # for i in yn_pub.book_set.all():
    #     print(i.id,i.title)

    # 查询指定书籍的所有作者
    # bookObj=models.Book.objects.get(title__contains='橡皮擦')
    # for i in bookObj.authors.all():
    #     print(i.name)

    # 查询作者1写的所有书籍
    # author1_obj=models.Author.objects.get(name__contains='1')
    # for i in author1_obj.book_set.all():
    #     print(i.title)
    ##################################################################################查询 练习部分end
    ##################################################################################新增 练习部分start
    # 参考add部分
    # bookObj=models.Book.objects.get(title='阴间商人')#先定位到书籍的obj
    # l=['2','3']#模拟数据，不能随意，得是作者表中存在的
    # bookObj.authors.add(*l)#为书籍绑定多个作者


    ##################################################################################新增 练习部分end
    ##################################################################################删除 练习部分start

    # bookObj=models.Book.objects.get(title__contains='3')
    # bookObj.delete() #删除记录

    # bookObj=models.Book.objects.get(title__contains='爬虫')
    # bookObj.authors.remove(models.Author.objects.get(name='作者3')) #解除部分绑定关系

    # models.Book.objects.get(title__contains='爬虫').authors.add('3')上面解除完后再测试新增
    ##################################################################################删除 练习部分end
    ##################################################################################双下划线查询 练习部分start
    # 格式大概为 models.表.objects.filter(条件).values(本表字段或者他表__他表字段)
    # print(models.Book.objects.filter(title__contains='书').values('price','title'))
    #获取指定书籍的的price和title字段，<QuerySet [{'price': Decimal('54.00'), 'title': '测试书籍new'}, {'price': Decimal('55.00'), 'title': '测试书籍orz'}]>

    # print(models.Book.objects.filter(title__contains='python').values_list('publish__name','publish__addr'))
    # 获取指定书籍的出版社名称和地址< QuerySet[('北京出版社', '北京')] >

    # print(models.Publish.objects.filter(name__contains='云南').values('book__title','book__price'))
    #查询指定出版社出版过的书籍信息
    #<QuerySet [{'book__title': '超级仙农', 'book__price': Decimal('100.00')}, {'book__title': '渡灵天师', 'book__price': Decimal('101.00')}]>

    # print(models.Author.objects.filter(name__contains='老九').values('book__title'))
    # print(models.Author.objects.filter(name__contains='道门老九').values_list('book__title'))
    #获取指定作者写过的书籍信息<QuerySet [{'book__title': '超级仙农'}, {'book__title': '脑海中的橡皮擦'}, {'book__title': '阴间商人'}, {'book__title': 'python爬虫'}, {'book__title': '测试书籍orz'}]>
    ##################################################################################双下划线查询 练习部分end

基于双下划线的跨表查询 

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。

关键点：正向查询按字段，反向查询按表名。

# 练习1:  查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

    # 正向查询 按字段:publish

    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price")

    # 反向查询 按表名:book

    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")



# 练习2: 查询egon出过的所有书籍的名字(多对多)

    # 正向查询 按字段:authors:
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name="yuan")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title")

    # 反向查询 按表名:book
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="yuan")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")


# 练习3: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名


    # 正向查询
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name")
    # 反向查询
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")


# 练习4: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称

    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")

 注意：

反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')：

# 练习1:  查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
 
    # 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList
 
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("bookList__title","bookList__price")

聚合查询与分组查询

先了解sql中的聚合与分组概念

聚合：aggregate(*args, **kwargs)

# 计算所有图书的平均价格
    >>> from django.db.models import Avg
    >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    {'price__avg': 34.35}

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35}

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

分组：annotate()　

为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。　

(1) 练习：统计每一本书的作者个数

bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors'))
for book_obj in bookList:
    print(book_obj.title,book_obj.authorsNum)

SELECT 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id", 
COUNT("app01_book_authors"."author_id") AS "authorsNum" 
FROM "app01_book" LEFT OUTER JOIN "app01_book_authors" 
ON ("app01_book"."nid" = "app01_book_authors"."book_id") 
GROUP BY 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id"

sql

解析：

'''
Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors'))
拆分解析：
Book.objects等同于Book.objects.all(),翻译成的sql类似于： select id,name,..  from Book
这样得到的对象一定是每一本书对象，有n本书籍记录，就分n个组，不会有重复对象，每一组再由annotate分组统计。'''

(2) 如果想对所查询对象的关联对象进行聚合：

练习：统计每一个出版社的最便宜的书

publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
 
for publish_obj in publishList:
    print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

annotate的返回值是querySet，如果不想遍历对象，可以用上valuelist：

 

queryResult= Publish.objects
　　　　　　　　　　　　.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
　　　　　　　　　　　　.values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)

解析同上。

方式2:　

queryResult=Book.objects.values("publish__name").annotate(MinPrice=Min('price')) ＃ 思考： if 有一个出版社没有出版过书会怎样？

解析：

'''
查看 Book.objects.values("publish__name")的结果和对应的sql语句
可以理解为values内的字段即group by的字段'''

(3) 统计每一本以py开头的书籍的作者个数：

 queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　 .filter(title__startswith="Py")
　　　　　　　　　 　.annotate(num_authors=Count('authors'))

(4) 统计不止一个作者的图书：

queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　.annotate(num_authors=Count('authors'))
　　　　　　　　　　.filter(num_authors__gt=1)

(5) 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:

Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

(6) 查询各个作者出的书的总价格:

 

# 按author表的所有字段 group by
queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("name","SumPrice")
print(queryResult)

# 按authors__name group by
queryResult2=Book.objects.values("authors__name")
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("authors__name","SumPrice")
print(queryResult2)

F查询与Q查询

F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

# 查询评论数大于收藏数的书籍
 
   from django.db.models import F
   Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

 # 查询评论数大于收藏数2倍的书籍

    Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

 修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：

Book.objects.all().update(price=F("price")+30)　

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。

from django.db.models import Q
Q(title__startswith='Py')

Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))

等同于下面的SQL WHERE 子句：

WHERE name ="yuan" OR name ="egon"

你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：

    bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                                  title__icontains="python"
                                 )

修改表记录

 

注意：

<1> 第二种方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法，而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合，比如name＝'alvin',可能有两个name＝'alvin'的行数据)。

<2>在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

注意，这里因为update返回的是一个整形，所以没法用query属性；对于每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分

删除表记录

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

e.delete()

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

要牢记这一点：无论在什么情况下，QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一条 SQL 语句一次性删除所有对象，而并不是分别删除每个对象。如果你想使用在 model 中自定义的 delete() 方法，就要自行调用每个对象的delete 方法。(例如，遍历 QuerySet，在每个对象上调用 delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。

在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1)

# This will delete the Blog and all of its Entry objects.

b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

Entry.objects.all().delete()

　　

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课上视频截图

 

正向按字段，反向按表名_set