Python不以性能见长，但掌握一些技巧，也可尽量提高程序性能，避免不必要的资源浪费。
1、使用局部变量
尽量使用局部变量代替全局变量：便于维护，提高性能并节省内存。使用局部变量替换模块名字空间中的变量，
例如Is=os.linesep。一方面可以提高程序性能，局部变量查找速度更快；另一方面可用简短标识符替代元长的模块变量，提高可读性。
2、减少函数调用次数
对象类型判断时，采用isinstance0最优，采用对象类型身份（id()）次之，采用对象值（type()）比较最次。
1 #判断变量num是否为整数类型 2 type(num)==type(0)#调用三次函数 3 type(num)is type(0)#身份比较 4 isinstance(num，(int))#调用一次函数
不要在重复操作的内容作为参数放到循环条件中，避免重复运算。
1 #海次循环都需要重新执行len(a) 2 while i<len(a): 3 statement 4 5 #1en（a）仅执行一次 6 m=len(a): 7 while i<m: 8 statement
如需使用模块X中的某个函数或对象Y，应直接使用from X import Y，而不是importX；X.Y。
这样在使用Y时，可以减少一次查询（解释器不必首先查找到X模块，然后在X模块的字典中查找Y）。
3、函数注意事项
1.函数定义是以def开始的吗？
2.函数名称是以字符和下划线_组成的吗？
3.函数名称是不是紧跟着括号（？
4.括号里是否包含参数？多个参数是否以逗号隔开？
5.参数名称是否有重复？（不能使用重复的参数名）
6.紧跟着参数的是不是括号和冒号）：？
7.紧跟着函数定义的代码是否使用了4个空格的缩进（indent）？
8.函数结束的位置是否取消了缩进（"dedent"）？
当你运行（或者说“使用use”或者“调用call"）一个函数时，记得检查下面的要点：
1.调运函数时是否使用了函数的名称？
2.函数名称是否紧跟着（？
3.括号后有无参数？多个参数是否以逗号隔开？
4.函数是否以）结尾？
按照这两份检查表里的内容检查你的练习，直到你不需要检查表为止。
最后，将下面这句话阅读几遍：
"运行函数（run）、调用函数（call）'、和‘使用函数（use）’是同一个意思"
4、采用映射替代条件查找
映射（比如dict等）的搜索速度远快于条件语句（如i等）。Python中也没有select-case语句。
1 #if查找 2 if a == 1： 3 b=10 4 elif a == 2： 5 b=20 6 7 #dict查找，性能更优 8 d={1：10，2：28……} 9 b=d[a]
5、直接迭代序列元素
对序列（str、list、tuple等），直接迭代序列元素，比迭代元素的索引速度要更快。
1 a=[1,2,3] 2 #迭代元素 3 for item in a: 4 print(item) 5 #迭代索引 6 for i in range(len(a)): 7 print(a[i])
6、采用生成器表达式替代列表解析
列表解析（list comprehension），会产生整个列表，对大量数据的迭代会产生负面效应。
而生成器表达式则不会，其不会真正创建列表，而是返回一个生成器，在需要时产生一个值（延迟计算），对内存更加友好。
1 #计算文件的非空字符个数 2 #列表解祈 3 l = sum([len(word)for line in f for word in line.split()]) 4 5 #生成器表达式 6 l = sum(len(word)for line in f for word in line.split()) 7
7、先编译后调用
使用eval0、exec0函数执行代码时，最好调用代码对象（提前通过compile0函数编译成字节码），而不是直接调用str，可以避免多次执行重复编译过程，提高程序性能。
正则表达式模式匹配也类似，也最好先将正则表达式模式编译成regex对象（通过re.complie0函数），然后再执行比较和匹配。
8、模块编程习惯
模块中的最高级别Python语句（没有缩进的代码）会在模块导入（import）
时执行（不论其是否真的必要执行）。因此，应尽量将模块所有的功能代码放到函数中，包括主程序相关的功能代码也可放到main0函数中，主程序本身调用main0函数。
可以在模块的main0函数中书写测试代码。在主程序中，检测 name的值，如果为’main'（表示模块是被直接执行），则调用main（）函数，进行测试；如果为模块名字（表示模块是被调用），则不进行测试。